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SpeechMOS

简化语音质量评估的开源工具

SpeechMOS语音质量评估MOS预测PyTorch音频处理Github开源项目

SpeechMOS是一款开源的语音质量评估工具，通过简单的代码即可预测主观语音得分。该项目支持多种MOS预测系统，包括UTMOS强模型，可用于评估语音自然度。SpeechMOS使用torch.hub加载模型，无需额外导入库，支持批量处理，适用于语音合成评估等多种场景。这个工具为研究人员和开发者提供了便捷的语音质量评估方法。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface论文论文
介绍相关项目
speech-dataset-generator - 多语言语音数据集生成与处理工具
GithubSpeech Dataset Generator多语言支持开源项目数据集生成语音识别音频处理
speech-dataset-generator是一款开源的多语言语音数据集处理工具。它支持从多种来源获取音频，包括YouTube、LibriVox和TED Talks等。该工具提供音频转录、质量增强、静音移除、性别识别、多说话者检测等功能，还能计算语速指标。通过集成多种音频增强器，speech-dataset-generator为文本转语音和语音转文本模型的训练提供了全面的数据准备解决方案。
overlapped-speech-detection - 开源重叠语音检测工具实现多人同时发言识别
GithubHuggingfacepyannote声纹分割开源项目模型语音识别语音重叠检测音频处理
开源重叠语音检测工具overlapped-speech-detection专注于识别音频中的多人同时发言片段，通过Python API接口快速部署实现。该工具基于神经网络技术，支持多种数据集训练，可应用于会议记录、课堂互动、多人访谈等场景的语音分析。
speecht5_tts - 基于统一模态预训练的高效语音合成模型
GithubHuggingfaceSpeechT5开源项目文本转语音模型语音合成语音处理预训练模型
SpeechT5是一个基于统一模态预训练框架的语音合成模型。它通过大规模未标记语音和文本数据学习统一表示，提升了语音和文本的建模能力。该模型在语音识别、合成、翻译等多项任务中表现优异。研究者可使用Hugging Face Transformers库轻松实现文本到语音转换，或针对特定需求进行模型微调。SpeechT5为语音处理领域提供了强大而灵活的解决方案。
vocos-mel-24khz - 基于GAN的高效神经声码器Vocos
GANGithubHuggingfaceVocos开源项目梅尔频谱图模型神经声码器音频合成
Vocos是一个开源的神经声码器项目,采用GAN训练方法,能够从声学特征快速合成高质量音频。它通过生成频谱系数并进行傅里叶逆变换重建音频,实现单次前向传播的高效生成。项目提供预训练模型和Python接口,支持梅尔频谱图重建和文件复合合成。Vocos结合了时域和傅里叶域声码器的优点,为音频合成领域提供了新的技术方案。
sound_dataset_tools2 - 多功能语音数据集制作工具
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sound_dataset_tools2是一款语音数据集制作工具。它具有GUI界面，支持音频+字幕和纯音频自动切割两种数据导入方式。该工具优化音频切割效果，减少断音问题，可导出符合VITS等项目要求的数据集格式。它还包含语音评测功能，有助于从大量数据中筛选出高质量数据集。此工具适用于需要创建语音数据集的研究人员和爱好者。
MeloTTS-English - 多语言实时文本转语音开源库
GithubHuggingfaceMeloTTSMyShell.ai多语言支持实时推理开源项目文字转语音模型
MeloTTS是一个开源的多语言文本转语音库，支持英语（多种口音）、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该项目特点包括混合中英文处理、CPU实时推理，以及通过Python接口生成多种口音的语音文件。MeloTTS还提供语速调整和灵活的设备选择功能，是一个功能丰富的文本转语音解决方案，适用于各种应用场景。
GPT-SoVITS - 少样本声音克隆模型
GPT-SoVITS-WebUIGithubWebUI工具开源项目文本转语音模型训练热门跨语言支持
GPT-SoVITS-WebUI是一款功能强大的在线语音转换和文本转语音工具，支持跨语言转换与实时语音合成。项目集成了自动训练集分段、中文语音识别和文本标记等工具，能够帮助初学者轻松创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。GPT-SoVITS支持零样本和少样本文本转语音，是音频处理领域的创新应用。
voicebox-pytorch - 新一代MetaAI文本到语音模型Voicebox的Pytorch实现
GithubMetaAIPytorchSpear-TTSText-to-SpeechVoicebox开源项目
该项目实现了MetaAI的最新文本到语音模型Voicebox，利用旋转嵌入和自适应归一化技术提升模型效果。还融合了SpearTTS和Conditioned Flow Matching等技术，提高训练和采样效率。项目获得Imminent Grant资助，致力于推动开源文本到语音技术的发展，并感谢各大赞助商的支持。用户可以通过pip install命令轻松安装和使用该项目。
GenerSpeech - 文本转语音模型，可实现 OOD 自定义语音的高保真零样本样式传输
GenerSpeechGithub多GPU支持开源项目文本到语音零样本学习风格转换
GenerSpeech: PyTorch实现的NeurIPS 2022文本到语音模型，专注于无监督出域场景下的高保真样式转换。提供多层级样式转换、优化的模型泛化功能，并支持多GPU环境。完整指南及音频样例可在线获取，助您快速实施和部署。
speecht5_hifigan - 用于语音合成和声音转换的开源声码器
GithubHiFi-GANHuggingfaceSpeechT5声音转换开源项目文本转语音模型语音处理
SpeechT5 HiFi-GAN是一个专为SpeechT5文本转语音和声音转换模型开发的开源声码器。该项目采用MIT许可证，提供预训练权重，能够与SpeechT5的语音处理功能无缝集成。它为开发者和研究人员在语音合成和声音转换领域提供了实用工具。SpeechT5采用统一模态的编码器-解码器预训练方法，为口语处理技术开辟了新的研究方向。
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