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TensorFlow文档资源与社区翻译项目

了解TensorFlow文档的来源及其相关指南和教程。参与文档贡献需参考贡献和风格指南,并通过问题跟踪器提交问题。社区翻译项目由社区贡献、审核和维护,提供多语言支持。

azure-dev-docs - 项目旨在为开发者和用户提供全面的Azure云服务指南的开源文档
GitHubGithubMicrosoft Azure开源文档开源项目许可证贡献指南
Microsoft Azure开源文档项目旨在为开发者和用户提供全面的Azure云服务指南。该项目鼓励社区参与,包括更新内容和报告问题。贡献指南涵盖GitHub账户设置和工具安装等内容。项目遵循Microsoft开源行为准则,致力于营造包容、友好的社区氛围,共同优化Azure文档。
docs - Neural Magic深度学习模型CPU性能优化平台
CPU优化GithubNeural Magic开源软件开源项目模型性能深度学习
Neural Magic开源平台提供了一系列工具,包括SparseML、Sparsify、SparseZoo和DeepSparse,用于优化CPU上的深度学习模型性能。这套软件组件支持选择、构建和运行高效率模型,使开发者能在标准CPU硬件上实现接近GPU级别的AI推理速度。
TensorFlow-Examples - 探索TensorFlow的最佳实践与全面教程
GithubTensorFlow开源项目数据管理机器学习深度学习神经网络
TensorFlow-Examples提供针对TensorFlow 1和2的详尽教程,涵盖从基础操作到高级模型如深度神经网络,适合初学者通过详细的笔记本和代码解析深入学习,同时介绍最新的API使用实践,如layers、estimator和dataset。
docs-cn - 分布式追踪与可观测性技术指南
GithubOpenTelemetry开源项目快速入门技术标准案例指南社区支持
OpenTelemetry中文资料是一个开源项目,提供全面的中文文档,涵盖OpenTelemetry的简介、技术标准、社区支持、快速入门和案例指南。这些资料旨在帮助开发者理解和应用分布式追踪、监控和可观测性技术,支持构建和优化高效、可靠的现代应用。项目内容包括OpenTelemetry的核心概念、最佳实践和性能优化策略,适合需要提升应用监控和分析能力的开发团队参考。
stanford-tensorflow-tutorials - CS 20课程的TensorFlow深度学习代码示例和课程进度
CS 20GithubPythonTensorFlowstanford-tensorflow-tutorials开源项目深度学习
提供斯坦福CS 20课程的TensorFlow代码示例和详细课程笔记,涵盖Python 3.6与TensorFlow 1.4.1,实时更新课程进度,包含前一年课程的资源。详细信息见课程大纲和设置指南。
awesome-tensorflow - TensorFlow资源大全 丰富的开源深度学习工具库
GithubTensorFlow人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络
这是一个全面的TensorFlow资源列表,涵盖教程、模型、项目、工具等多个方面。开发者和研究人员可以在此找到丰富的学习和应用资源,从入门到进阶。列表内容包括实验、库、视频、论文等,适合不同层次的TensorFlow使用者。这个资源集为探索TensorFlow的各种可能性提供了便利。
season-of-docs - Google Season of Docs 促进技术写作与开源项目合作
GithubGoogle Season of Docs开源项目技术写作文档模板贡献指南
Google Season of Docs 项目旨在促进技术写作者与开源组织的合作。该平台为技术写作者提供机会贡献开源项目文档,同时帮助开源组织提升文档质量。项目提供模板、清单和参与者信息,采用创作共用署名4.0国际许可协议,鼓励社区贡献。
tensorflow-deep-learning - TensorFlow深度学习教程
GithubTensorFlow开源项目深度学习神经网络训练课程
本项目通过展示如何使用TensorFlow和Keras解决多种问题,教授深度学习的基本技能及其应用。课程内容包括关键视频教程、实践练习和项目实战,确保学习者能通过动手操作全面理解深度学习。适合任何级别的学者,帮助你提升个人和职业技能。
build - TensorFlow构建过程优化社区项目
Docker镜像GithubSIG BuildTensorFlow多平台支持开源项目社区构建
TensorFlow SIG Build是一个优化TensorFlow构建过程的开源社区项目。它提供丰富的资源、指南和工具,包括Docker镜像、语言绑定和多平台支持。该项目汇集了社区贡献的构建方案,涵盖了官方未支持的平台。TensorFlow SIG Build致力于拓展TensorFlow的应用范围,为开发者提供更多选择和创新空间。
TensorRT_Tutorial - 深度学习推理加速实践指南
GPU加速GithubINT8量化TensorRT开源项目性能优化深度学习
TensorRT_Tutorial项目是一个综合性资源库,提供NVIDIA TensorRT深度学习推理加速的实用指南。项目包含中文文档翻译、视频教程、博客文章和代码示例,覆盖TensorRT的基础使用和高级优化。内容涉及核心功能介绍、实际应用经验和优化技巧,为深度学习从业者提升模型推理性能提供了宝贵参考。
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