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lora-serialization

LoRaWAN 数据编解码库,简化物联网通信

lora-serialization 是一个开源的 LoRaWAN 数据编解码库,专为 The Things Network 设计。该库支持 Arduino 设备和 TTN 平台间的数据转换,包括时间戳、GPS 坐标、温度等多种类型。通过提供全面的单元测试和便捷的 LoraMessage 类,它显著简化了物联网应用的数据处理过程,提高了开发效率。适用于需要可靠数据传输的各类 LoRaWAN 项目。

tschema - 轻量级 JSON schema 类型构建工具
GithubJSON schemaJavaScript工具TypeScripttschema开源项目数据验证
tschema 是一款体积仅 490 字节的工具,用于构建 JSON schema 类型。它兼容多种 JavaScript 运行环境,支持通过 npm 和 JSR 安装。该工具提供简洁的 API 定义 JSON 对象模式,同时可推断出对应的 TypeScript 类型。性能测试显示,tschema 在构建速度上优于同类工具。这个开源项目适合需要高效处理 JSON schema 的开发人员使用。
lvgl - 轻量级高性能嵌入式图形界面库
GithubLVGLUI图形库嵌入式开源项目跨平台
LVGL是一款开源的嵌入式图形库,用于创建现代化用户界面。支持多种MCU、MPU和显示器,运行仅需32KB RAM和128KB Flash。提供30多种控件、样式系统、布局管理和多语言排版。集成Arduino、PlatformIO等多个平台,附带详细文档和示例。适用于各类嵌入式设备的GUI开发。
laravel - 现代PHP Web应用框架
GithubLaravelMIT许可证PHPWeb开发框架开源软件开源项目
Laravel是一个功能全面的PHP Web应用框架,提供快速路由、依赖注入、多样化存储、ORM、数据库迁移、任务队列和实时事件广播等特性。它简化了常见Web开发任务,适用于构建各种规模的应用程序。Laravel的设计理念是简化常见的Web开发任务,同时保持代码的可读性和可维护性。
lovr - 轻量级Lua VR开发框架
GithubLuaLÖVRVR框架开源开源项目跨平台
LÖVR是一个开源的Lua VR开发框架,专注于快速构建虚拟现实体验。这个轻量级框架具备跨平台兼容性,支持多种VR设备。LÖVR提供3D模型导入、空间音频和物理引擎等功能,同时保持高效运行。其简洁的API设计使初学者能够轻松上手,仅需少量Lua代码即可创建VR场景。框架支持Windows、macOS、Linux和Android平台,并包含VR模拟器功能。
lo - 基于泛型的Go函数式编程工具库
GithubGo切片开源项目映射泛型迭代
lo是一个基于Go 1.18+泛型的函数式编程库,提供了丰富的工具用于处理切片、映射和通道。相比反射实现,lo具有更好的类型安全性和性能。该库涵盖了数据处理、字符串操作、数学计算和并发编程等功能,可提升Go开发效率。
lora-prompt-tool - 管理和优化LoRA模型提示词的Stable Diffusion扩展
AI绘图GithubLoRA模型Stable DiffusionWebUI扩展开源项目提示词工具
lora-prompt-tool是Stable Diffusion WebUI的扩展,用于管理LoRA模型的提示词。功能包括自动添加触发词、提示词搜索和过滤、编辑管理以及批量导入。此扩展优化了LoRA模型的使用流程,适用于Python 3.10及以上版本,采用开源协议。
remote-storage - 轻量级跨设备数据持久化库
GithublocalStorageremoteStorage开源项目数据持久化用户体验跨设备存储
remoteStorage是一个轻量级库,结合localStorage API和远程服务器实现跨设备数据持久化。它提供与localStorage相同的API,但支持数据共享。特点包括简单API、JWT支持和轻量设计,适合存储用户偏好等非敏感数据。该库帮助开发者在多设备场景下改善用户体验,仅占用约1KB空间。
cnosdb - 开源分布式时序数据库 专注物联网和工业互联网应用
CnosDBGithub云原生开源开源项目时序数据库高性能
CnosDB是一款开源分布式时序数据库,专为物联网、工业互联网、车联网和IT运维领域设计。该数据库充分利用时序数据特性,具有高性能、高压缩比和易用性。CnosDB支持无限时间序列数据、聚合查询和历史数据补充,提供标准SQL接口和第三方工具集成。作为云原生解决方案,CnosDB适用于公有云、私有云和混合云部署,支持水平扩展。
tiny_OPTForSequenceClassification-lora - 基于PEFT的模型序列分类微调框架
GithubHuggingfacePEFT开源项目框架版本模型模型微调深度学习训练过程
该项目是一个构建在PEFT 0.4.0框架上的序列分类微调工具。项目专注于模型微调和序列分类任务,通过轻量级参数调整方法优化训练过程,在保持模型性能的同时有效降低计算开销。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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