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lora-serialization

LoRaWAN 数据编解码库,简化物联网通信

lora-serialization 是一个开源的 LoRaWAN 数据编解码库,专为 The Things Network 设计。该库支持 Arduino 设备和 TTN 平台间的数据转换,包括时间戳、GPS 坐标、温度等多种类型。通过提供全面的单元测试和便捷的 LoraMessage 类,它显著简化了物联网应用的数据处理过程,提高了开发效率。适用于需要可靠数据传输的各类 LoRaWAN 项目。

ExpressLRS - 开源无线电遥控系统 支持高达1000Hz数据包速率
ExpressLRSFPV竞速Github开源项目无线电链路遥控应用
ExpressLRS是一款开源无线电遥控系统,主要用于FPV竞速。该系统采用Semtech SX127x/SX1280 LoRa硬件与Espressif或STM32处理器,通过优化通信协议实现了出色的覆盖范围和低延迟。它支持2.4GHz和900MHz频段,最高可达1000Hz数据包速率,具备遥测、WiFi更新等功能。系统兼容多种硬件平台,可满足不同应用场景需求。
LongLoRA - 探索大规模长上下文语言模型的高效训练与实用应用
GithubLLaMA2LoRALongAlpaca开源项目深度学习长上下文语言模型
LongLoRA项目开发了一种高效微调方法,处理大型长上下文语言模型,涵盖了从7B至70B的各种模型规模和LongAlpaca-12k实验性数据集。项目支持多种微调方式,在基凊测试中验证了模型性能,技术可应用于多种NLP任务,助力复杂语言处理。实现显著性能优势,为企业和研究人员在从机器翻译到自动摘要等NLP任务中提供了有效的解决方案。
llama-trl - 使用 PPO 和 LoRA 微调 LLaMA
GithubLLaMA-TRLLoRAPPOReward Model TrainingSupervised Fine-tuning开源项目
本项目LLaMA-TRL通过PPO和LoRA技术进行大规模语言模型的微调,采用TRL(变压器强化学习)和PEFT(参数高效微调)方法。本文详细介绍了从安装依赖到具体实现的步骤,包括监督微调、奖励模型训练和PPO微调,助力开发者显著提升模型性能和任务适应能力。
marshmallow - Python数据类型转换与验证工具
GithubPython库marshmallow反序列化序列化开源项目数据验证
marshmallow是一个Python库,用于复杂数据类型的转换和验证。它支持对象序列化、反序列化和数据验证,可与多种ORM/ODM和框架集成。开发者能通过简洁的API处理复杂数据结构,将应用对象转换为Python原生类型,支持JSON等格式输出。适用于API开发和数据处理,提高数据处理效率。
lora-svc - 开源AI歌声转换系统,结合Whisper和BigVGAN的先进技术
BigVGANGithubLoRASinging Voice ConversionWhisper人工智能开源项目
lora-svc是一个开源的歌声转换系统,集成了OpenAI的Whisper、Nvidia的BigVGAN和Microsoft的Adapter技术。该项目利用多语言语音识别、反混叠语音生成和高效微调等技术,实现高质量的声音转换。lora-svc提供完整的数据处理、模型训练和推理流程,支持自定义训练和灵活推理,适合研究声音转换技术的开发者和研究人员使用。
CatSniffer - 多功能物联网设备分析工具
CatSnifferGithubIoT安全嗅探器多协议开源项目无线通信
CatSniffer是一款多协议、多频段的物联网设备分析工具,支持LoRa、Sub 1 GHz和2.4 GHz技术。它集成了TI CC1352、Semtech SX1262和RP2040芯片,可用于IoT设备的通信分析、安全研究和开发测试。CatSniffer兼容Thread、Zigbee、蓝牙等多种协议,并支持多款分析软件,为IoT研究和开发提供全面的功能支持。
ChatGenTitle - 使用LoRA微调技术的开源论文标题生成工具
ChatGenTitleGithubLLaMa模型LoRAarXiv开源项目论文生成
ChatGenTitle是一个使用LoRA微调技术基于百万arXiv论文数据微调LLaMA模型的开源论文标题生成工具。提供有效支持以便科研人员高效生成论文标题,所有代码和模型权重开源供本地部署使用。
temporian - 高效可靠的时间数据预处理库
GithubPython库Temporian开源项目数据预处理时间数据处理特征工程
Temporian是一个专注于时间序列分析和数据预处理的Python库。它支持多种时间数据类型,包括多变量时间序列、事件日志和跨源事件流。经过优化,Temporian在处理时间数据时的效率可达常规库的1000倍。此外,它还提供了防止数据泄露的功能,并能与现有机器学习生态系统无缝集成,为时间数据处理提供了高效可靠的解决方案。
air780e-forwarder - 为Air780E系列模组设计的短信转发和多通道通知系统
Air780EGithubLuatOS开源项目来电通知物联网短信转发
air780e-forwarder是一个开源的物联网短信转发和通知系统,专为Air700E/Air780E/Air780EP/Air780EPV模组设计。该项目支持多种通知渠道,如Telegram、PushDeer和Bark等,实现短信远程控制、定时基站定位和流量查询。系统具备开机通知、按键操作响应、消息队列管理和失败重发机制,并支持主从模式,为用户提供可靠的嵌入式通信解决方案。
nanomq - 为物联网和智能汽车提供高性能边缘消息传递的MQTT中间件
GithubMQTTNanoMQ开源项目消息中间件物联网边缘计算
NanoMQ是一款为物联网和智能网联汽车设计的MQTT消息中间件。采用嵌入式Actor架构,支持MQTT V3.1.1/3.1和V5.0协议,具备低延迟和高并发处理能力。基于POSIX标准开发,NanoMQ可在多种嵌入式平台上运行,为边缘计算场景提供可靠高效的消息传递方案。作为开源项目,NanoMQ的功能丰富,适用于物联网和车联网应用。
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