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lora-serialization

LoRaWAN 数据编解码库,简化物联网通信

lora-serialization 是一个开源的 LoRaWAN 数据编解码库,专为 The Things Network 设计。该库支持 Arduino 设备和 TTN 平台间的数据转换,包括时间戳、GPS 坐标、温度等多种类型。通过提供全面的单元测试和便捷的 LoraMessage 类,它显著简化了物联网应用的数据处理过程,提高了开发效率。适用于需要可靠数据传输的各类 LoRaWAN 项目。

aeron - 高性能低延迟的跨平台消息传输框架
AeronGithubIPCUDP开源项目消息传输高性能
Aeron是一个专注于高性能和低延迟的开源消息传输框架。它支持UDP单播、多播和IPC通信,提供Java、C和C++客户端实现。Aeron的核心功能包括跨机器高效消息交换、消息流存档和基于Raft算法的集群容错服务。通过集成Simple Binary Encoding技术,Aeron优化了消息编码和解码性能。该框架设计目标是在各类消息系统中实现最高吞吐量和最低延迟,适用于构建高性能通信系统。
x-flux - Flux模型的LoRA和ControlNet微调脚本
AI绘图ControlNetDeepSpeedFluxGithubLoRA开源项目
该项目为Flux图像生成模型提供LoRA和ControlNet微调脚本。使用DeepSpeed实现高效训练,并提供预训练检查点。包含详细的训练和推理指南,以及低内存模式和加速配置示例。项目计划未来发布更多ControlNet权重模型和IP-Adapters。
json-api - Laravel资源包简化JSON,API规范实现
API开发GithubJSON:APILaravel关系管理开源项目资源类
json-api是一个轻量级Laravel API资源包,简化了JSON:API标准的实现。它支持稀疏字段集、复合文档等特性,并提供JsonApiResource类扩展Laravel Eloquent API资源。开发者可以方便地定义资源属性和关系,实现条件逻辑和性能优化,轻松创建符合JSON:API规范的API。
Networking - Swift库简化iOS JSON API网络请求
GithubJSON APINetworkingSwiftURLSessioniOS开源项目
Networking是一个Swift库,集成URLSession、async-await、Combine和泛型技术,简化iOS应用与JSON API的交互。该库提供轻量级客户端,自动处理常见网络代码,并以简洁API实现Swift模型与JSON数据的无缝转换。支持Apple最新技术,兼容Decodable协议和各种JSON解析器,内置网络日志功能,为iOS开发者提供高效的网络请求解决方案。
laravel-fractal - Laravel和Lumen应用的高效API数据转换工具
APIFractalGithubLaravelPHP开源项目数据转换
laravel-fractal是专为Laravel和Lumen应用设计的Fractal封装库,用于简化API数据转换过程。它支持集合、分页和嵌套关系的处理,提供Facade和链式调用语法,可直接转换Laravel集合或Eloquent结果。该库还具有自动包含和排除功能,允许自定义序列化器和分页器,有效提高API开发效率。
firmware - 开源智能网状通信设备固件
GitHubGithubMeshtastic固件开源项目设备开发
Meshtastic Firmware是一个为网状通信设备开发的开源固件项目。它支持多种硬件平台,如ESP32,并采用LoRa技术,提供长距离、低功耗的通信功能。该项目在GitHub上持续更新,拥有众多下载量和贡献者。通过简单的构建和刷写步骤,固件可安装到兼容设备上,实现灵活可靠的mesh网络通信。
lz4 - 高性能无损压缩算法 极速压缩解压
GithubLZ4压缩算法多核性能开源软件开源项目高速解压
LZ4是开源的高性能无损压缩算法,单核压缩速度超500 MB/s,可扩展至多核CPU。其解压速度极快,单核可达数GB/s。LZ4支持动态调节速度和压缩比,并提供高压缩版本LZ4_HC。它兼容字典压缩,结合Zstandard字典构建器可显著提升小文件压缩效率。LZ4以BSD 2-Clause许可证发布,适用于多种应用场景。
ai-toolkit - AI模型训练与优化的多功能工具集
AI ToolkitFLUX.1GithubLoRA图像生成开源项目模型训练
AI-toolkit是一款功能丰富的AI模型工具集,包含FLUX.1训练、LoRA提取和模型合并等功能。它还支持批量图像生成、LoRA权重调整和滑块训练等高级特性,并提供扩展系统供用户自定义功能。这个工具集主要适用于24GB及以上显存的GPU,为AI模型开发者和研究人员提供灵活高效的解决方案。
BLoRA - 批量处理多个LoRA模型以提升GPU利用率
GPU优化GithubLoRA开源项目批处理推理语言模型
BLoRA项目开发了一种新技术,通过在同一批次中处理多个LoRA模型的推理来提高GPU利用率。该技术支持同时加载多个LoRA适配器,并在单一基础模型上进行并行推理。BLoRA不仅优化了计算效率,还为开发者提供了在不同任务间灵活切换模型行为的工具。这一简单而直观的实现为大规模语言模型的应用创造了新机会。
anime-detailer-xl-lora - SDXL LoRA模型实现动漫图像细节精准调节
GithubHuggingfaceLoRAStable Diffusion人工智能艺术动漫绘图图像细节控制开源项目模型
anime-detailer-xl-lora是基于Stable Diffusion XL的LoRA适配器,专为Animagine XL 2.0设计。通过概念滑块,用户可在-2到2范围内精确控制动漫风格图像的细节程度,实现从高度细致到抽象的多样化表现。该模型为动漫创作者提供了灵活的图像细节调节工具,并附有完整的安装和使用说明。
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