visformer_small.in1k
视觉友好型Transformer图像分类模型
visformer_small.in1k是基于Visformer架构的图像分类模型，在ImageNet-1k数据集上训练。该模型采用视觉友好的Transformer设计，平衡了高效性和分类性能。它具有4020万参数，处理224x224尺寸图像，可用于分类任务和特征提取。研究者可通过timm库轻松使用此预训练模型进行图像分析和嵌入生成。
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豆包MarsCode
豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。
AI写歌
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有言AI
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