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vocal-remover

使用深度学习的开源伴奏提取工具

vocal-remover深度学习PyTorch音源分离模型训练Github开源项目

这款基于深度学习的开源工具可以从歌曲中提取伴奏。用户能够下载最新版本并安装相关的要求包，通过简单命令将音轨分离为伴奏和人声轨道。支持在CPU和GPU上运行，并提供诸如Test-Time-Augmentation和后处理等高级选项以提升分离质量。项目同样允许用户使用自己的数据集训练模型，非常适用于需要高质量音频源分离的应用。

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介绍相关项目
MusicGen AI - AI音乐创作工具
AI工具AI音乐生成MetaMusicGen深度学习音频处理
MusicGen是Meta开发的开源AI音乐生成工具，采用单一语言模型技术。它可基于文本、旋律或音频输入创作多样化音乐。支持旋律调节、文本条件生成等多种模式，训练数据涵盖20,000小时授权音乐。用户可通过Web界面使用MusicGen，灵活调整参数控制音乐生成。该工具为音乐创作领域带来新的可能性，推动AI音乐技术的发展。
AudioGPT - 多功能音频生成与理解平台，支持语音、音乐、音效及虚拟人对话
AudioGPTGithub开源项目语音增强语音识别音乐生成音频合成
AudioGPT 是一个多功能音频生成与理解平台，具备语音合成、语音识别、语音分离、风格迁移、声音检测、声音提取、文本到音频转换等功能，还支持音乐生成与虚拟人对话。集成了 FastSpeech、whisper、GeneFace 等多个领先的基础模型，AudioGPT 为开发者提供强大的开源工具和预训练模型，支持多种音频相关任务，不断扩展其功能和应用场景。此平台适合音频处理、自然语言处理及多模态研究的需求。
tensorflow-speech-recognition - 开源TensorFlow中的语音识别示例
DeepSpeechGithubTensorflowWhisper开源项目深度学习语音识别
使用谷歌的TensorFlow框架进行语音识别，最初目标是为Linux系统创建独立的语音识别模型。尽管该项目现主要用于教学，开发者展示了使用开源数据和强大模型实现高效语音识别的潜力。推荐查看更新项目如Whisper和Mozilla的DeepSpeech，这两个项目在错误率方面的表现出色。该项目包含示例代码、依赖安装指导及功能扩展，如GPU上的WarpCTC和P2P学习模块。
WaveGrad - 高效实现高保真语音生成的WaveGrad技术
GithubWaveGrad声码器并行训练开源项目混合精度高保真生成
WaveGrad是Google Brain开发的依托去噪扩散概率模型(DDPM)技术的高保真语音合成工具。这一项目特别适用于高迭代推理，并且能在不同硬件上包括单GPU环境进行稳定高效的训练。其主要特点包括高保真声音生成、多迭代支持及分布式训练功能。预训练模型及灵活架构配置加强了其实用性和适应性。
SunoSongsCreator - SunoSongsCreator 基于AI的开源歌曲生成工具
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SunoSongsCreator是一个开源项目，利用Suno.ai的API创建歌曲生成工具。它通过逆向工程技术实现功能，支持自定义模式和歌曲库访问。该工具为音乐创作者提供了一种新的AI辅助创作方式，适用于探索人工智能在音乐领域的应用。
obs-backgroundremoval - 替换人像图像和视频的背景的插件
AI插件GithubOBS Plugin低光增强开源项目背景移除虚拟绿幕
这款OBS Studio插件可以替换人像图像和视频的背景，并增强低光场景表现。使用神经网络技术预测人像蒙版并去除背景像素，且可与其他OBS插件轻松组合。支持Windows（DirectML）、Mac（CoreML）和Linux（CUDA）的GPU加速。查看项目页面了解详细的安装和使用指南。
vocos - 基于傅里叶变换的快速神经声码器
GithubVocos开源项目深度学习神经声码器语音技术音频合成
Vocos是一款创新的神经声码器，通过生成频谱系数而非时域样本来合成音频波形。它采用GAN训练，支持从梅尔频谱图和EnCodec令牌重建音频，实现了快速高效的音频合成。Vocos的独特设计弥合了时域和傅里叶域神经声码器之间的差距，为音频合成领域提供了新的解决方案。
SoundStorm - 并行音频生成技术探索的非官方PyTorch实现
GithubSoundStorm并行处理开源项目深度学习语音合成音频生成
SoundStorm是一个基于谷歌研究的并行音频生成项目的非官方PyTorch实现。该项目采用掩码离散扩散方法，使用HuBERT提取语义并预测声学特征。与原版不同，本实现创新性地使用浅层U-Net组合码本。项目提供完整的数据准备、训练和推理指南，为研究人员提供了探索并行音频生成技术的实用框架。
Voice Cloner - AI驱动的语音克隆与合成平台
AI工具Voice Cloner人工智能语音克隆语音合成音频处理
Voice Cloner是一款基于AI语音技术的声音克隆和合成工具，能够精确复制和模拟各种声音。它在配音、语音助手开发和游戏角色配音等领域广泛应用。通过先进的人工智能算法，Voice Cloner提高了声音克隆的精准度和效率，为个人创作者和专业团队提供了一个实现声音定制和独特语音效果的平台。
pesto - 基于机器学习的高效音高估计开源工具
GithubPESTOPyTorch命令行界面开源项目机器学习音高估计
PESTO是一个开源的音高估计工具，基于机器学习技术开发。该项目获得ISMIR 2023最佳论文奖，具有出色的性能和快速的处理速度。PESTO支持多种音频格式，提供命令行和Python API接口，便于集成使用。与CREPE相比，PESTO的模型参数更少，但在主要数据集上表现相当。适用于需要高效音高估计的音频处理应用。
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