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flickr_scraper

专为YOLO训练集收集的Flickr图片爬取工具

flickr_scraper是一款针对YOLO训练数据集收集开发的Python工具。该工具通过Flickr API实现关键词搜索和批量下载功能,可快速获取并保存相关图片。它简化了计算机视觉任务的数据准备流程,使用者只需配置API密钥即可开始使用。这个开源项目为研究者和开发者提供了便捷的图像数据采集方式。

AI Photo Gallery & AI Image Generator - 强大的AI图像搜索和创作工具
AI图像AI工具Dall E 3OpenAI图像搜索图像生成
专业的AI图像搜索引擎和生成器,集AI图像搜索引擎和生成器于一体,拥有超过120万张高质量AI图片库。用户可通过关键词或分类浏览图片,也能使用集成的OpenAI Dall-E 3技术创建独特图像。平台提供每日免费生成额度,付费用户可享无限搜索和批量下载等高级功能。作为创意资源库,满足艺术家、收藏家和网站设计师的多样需求。
yt-fts - YouTube频道字幕全文搜索与导出工具
GithubOpenAI APIYouTubeyt-fts全文搜索命令行程序开源项目
该工具使用yt-dlp抓取YouTube频道字幕,并存入可搜索的SQLite数据库。支持通过命令行进行关键词查询和OpenAI语义搜索,生成带时间戳的YouTube链接定位视频内容,结果可导出为CSV文件。
quickai - 简化复杂机器学习模型的实验过程
GithubPythonQuickAIYOLO卷积神经网络开源项目机器学习
QuickAI 是一个 Python 库,简化了前沿机器学习模型的实验流程。支持 EfficientNet、VGG、ResNet 等图像分类模型和 GPT-NEO、Distill BERT 等自然语言处理模型。只需1-2行代码即可完成模型训练和评估,兼容 TensorFlow 和 PyTorch,并提供 Docker 容器便于环境配置。适用于各水平用户,助力快速推进机器学习项目。
google-news-scraper - Node.js包实现高效抓取Google新闻数据
GithubGoogle News ScraperJSONPuppeteer开源项目新闻数据网页抓取
google-news-scraper是一个轻量级Node.js包,用于抓取Google新闻文章数据。通过传入关键词或短语,可获取JSON格式的新闻文章数组。支持自定义搜索、时间范围筛选和文章内容获取,为新闻数据采集提供灵活高效的解决方案。该工具易于使用,适合需要快速获取新闻信息的开发项目。
colour-checker-detection - Python库实现色卡检测算法及相关工具
GithubPython包图像处理开源软件开源项目机器学习色彩检查器检测
这是一个开源Python库,专注于实现色卡检测算法和相关工具。库支持分割和基于YOLOv8的机器学习推理两种检测方法,主要用于ColorChecker Classic 24色卡的识别。项目提供丰富示例和API文档,可应用于图像处理和颜色校正等领域。采用BSD-3-Clause许可证发布,适用于研究和商业用途。
Stockfill - 智能图片元数据生成工具
AI工具元数据生成关键词工具图像分析图片处理股票贡献者
Stockfill是一款AI驱动的自动化工具,专门为微型图库贡献者设计。它能快速为JPG、PNG和WEBP格式的图片生成标题、描述和关键词等元数据。用户只需上传图片,系统就会自动分析并生成相关信息。这个工具不仅提高工作效率,还有助于优化图片搜索性能。Stockfill界面简洁,处理速度快,是图库贡献者的理想选择。
ytdl-core - 高效YouTube视频下载与信息提取库
@distube/ytdl-coreAPIGithubNode.jsYouTube开源项目视频下载
ytdl-core是一个功能全面的YouTube视频处理库,支持视频下载和信息提取。它提供代理、Cookie支持和IP轮换功能,可应对区域限制和私有内容访问。该库定期更新以适应YouTube的变化,确保持续可用性和性能优化。
duckduckgo_search - 基于DuckDuckGo的多功能Python搜索和内容获取库
APICLI工具DuckDuckGoGithubPython库开源项目搜索引擎
duckduckgo_search是一个基于DuckDuckGo搜索引擎的Python库,支持文本、图片、视频、新闻等多类型搜索。该库还提供AI聊天、即时答案查询、翻译功能,以及文件和图片下载能力。通过同步和异步API以及代理支持,满足多样化的网络搜索和内容获取需求。
awesome-object-detection - 提供涵盖R-CNN至YOLOv3等系统目标检测资源
Fast R-CNNFaster R-CNNGithubMask R-CNNR-CNNYOLO开源项目
awesome-object-detection为研究者和开发者提供涵盖R-CNN至YOLOv3等系统目标检测资源,适用于学术研究与实际应用。
YOLOv6 - 高性能目标检测框架支持多场景应用
GithubYOLOv6开源项目模型训练深度学习目标检测计算机视觉
YOLOv6是一款高效的目标检测框架,提供从轻量级到大型的多种模型选择。它在速度和精度上取得平衡,支持量化和移动端部署,适用于各种实时检测场景。最新版本还引入了分割功能,扩展了应用范围。YOLOv6不仅适用于工业领域,还可广泛应用于安防、交通等多个领域。
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