Project Icon

seq2seq-couplet

使用Tensorflow的seq2seq对联生成项目

该开源项目利用Tensorflow和seq2seq模型生成对联。用户可以通过[在线演示](https://ai.binwang.me/couplet)体验效果。运行项目需要Tensorflow、Python 3.6及特定数据集。通过配置couplet.py文件并运行可进行模型训练,训练过程中可在Tensorboard查看损失和BLEU评分。训练完成后,可运行server.py启动Web服务生成对联,或使用Docker镜像部署。

SkyText-Chinese-GPT3 - 中文GPT-3预训练模型多功能应用
GithubNLP技术SkyText中文GPT3奇点智源开源项目预训练大模型
SkyText项目推出的中文GPT-3预训练模型,具备聊天、问答、中英互译等多种功能,支持内容续写、对对联、写古诗、生成菜谱等多种应用。模型经过30多道数据清洗流程,采用创新的中文编码方式,以确保高质量的语料和模型效果。该项目提供了13亿参数和2.6亿参数两种版本,用户可选择不同参数规模的模型进行体验。
ov-gpt2-fp32-no-cache - 改进GPT-2文本生成性能的开源项目,结合Optimum-Intel
GPT2GithubHuggingfaceOpenvinoOptimum-Intel开源项目文本生成模型
此项目结合Optimum-Intel而优化GPT-2的文本生成,继承于HF模型库的GPT-2,并采用OMZ的Openvino IR,实现了无缓存的高效预测。该模型允许在Optimum-Intel环境中使用OVModelForCausalLM进行文本生成,具有长文本输出和多序列结果的功能,帮助提升生成效率。
generative-ai-workbook - 生成式AI学习与实战的综合资源库
Generative AIGithub工具开源项目生成式AI用例项目
展示生成式AI相关的课程学习、个人项目和示例。该项目涵盖工具与框架的学习,如LangChain、Autogen等,包括实际应用示例和使用案例,如搜索、分类、聚类、数据生成、文本生成、代码生成、总结、重写、提取、校对、数据查询等。用户可以通过此项目深入探索生成式AI的各个方面,获取详细的学习资源和实践经验。
tensorflow-101 - 面部表情识别、面部识别和外貌特征预测等应用的深度学习教程
GithubTensorFlow年龄和性别预测开源项目情感识别深度学习面部识别
该项目提供详尽的深度学习教程,包括面部表情识别、面部识别和外貌特征预测等应用。用户可以获取源代码和逐步教程,并使用Kaggle数据集进行训练。涵盖先进的识别模型如VGG-Face、FaceNet和DeepFace,适用于大规模数据集。此项目为深度学习开发者提供全面的学习资源,从基础到实战。
docker-llama2-chat - 通过Docker快速部署LLaMA2大模型的方法介绍
DockerGithubLLaMA2MetaAITransformers开源项目量化
项目介绍了如何通过Docker快速部署LLaMA2大模型,支持官方7B、13B模型及中文7B模型。用户只需三步即可上手,并提供量化版本支持CPU推理。详细教程和一键运行脚本帮助用户轻松构建和运行模型。
nuipenimix2 - 文本生成可爱动物插画的开源AI模型
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion动物开源项目文本生成图像模型萌系
nuipenimix 2是基于Stable Diffusion的开源文本到图像模型,专注于生成可爱动物插画。该模型能创作卡通风格的动物形象,如红熊猫,并支持添加圆形框架、发光效果和彩色背景。这为艺术家和设计师提供了一个便捷工具,可用于创作插画和图标设计。
amused-256 - 轻量且高效的文本到图像生成工具
AmusedGithubHuggingface图像生成开源项目文本到图像模型训练优化轻量模型
amused-256是一款基于muse架构的轻量级文本到图像模型,适用于快速大量生成图像的应用。通过并行解码和简化的采样步骤,提高了生成效率。模型使用优化的CLIP文本编码器,共803M参数,较原有的3B参数模型更为小巧。尽管模型体积小,生成图像质量略为降低,但在快速迭代和特定应用场景中仍有出色表现。amused-256允许在简单数据集上进行快速微调,利用最小计算资源来优化训练效果,非常适合资源有限的快速验证任务。
kencanmix_v1.5 - 稳定扩散与文本到图像生成的优化方案
AI绘图GithubGoogle colabHuggingfacediffusersstable-diffusion开源项目文本到图像模型
kencanmix_v1.5通过整合稳定扩散和谷歌Colab,提供了卓越的文本到图像转换能力,示例图片体现了创新的推理技术,为图像生成探索开辟了新的方向。
waifu-diffusion - 动漫图像生成工具,兼容Gradio和Colab平台
AI绘画GithubHuggingfacewaifu-diffusion动漫生成开放许可开源项目模型生成艺术
waifu-diffusion是一个专注于高质量动漫图像生成的文本到图像扩散模型,通过精细化训练来提升图像效果。支持通过Gradio和Colab平台操作,用户可以方便地生成和编辑图像。该模型开源并符合CreativeML OpenRAIL-M许可证,允许自由使用包括商业用途。感谢Stability AI和Novel AI的大力支持,该项目对外开放Discord社区促进用户交流。在应用方面,该模型可根据文本生成动漫风格图像,为娱乐和艺术创作提供新选择。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号