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seq2seq-couplet

使用Tensorflow的seq2seq对联生成项目

该开源项目利用Tensorflow和seq2seq模型生成对联。用户可以通过[在线演示](https://ai.binwang.me/couplet)体验效果。运行项目需要Tensorflow、Python 3.6及特定数据集。通过配置couplet.py文件并运行可进行模型训练,训练过程中可在Tensorboard查看损失和BLEU评分。训练完成后,可运行server.py启动Web服务生成对联,或使用Docker镜像部署。

comfyui-colab - 集成多种AI模型的图像生成工作流平台
AI绘图ColabComfyUIGithubStable Diffusion开源项目模型
ComfyUI-Colab是一个在Google Colab上运行的AI图像生成工作流平台。它集成了Stable Diffusion、Waifu Diffusion等多种预训练模型,支持ControlNet等扩展插件,能生成各种风格的图像。该项目提供稳定版和每日更新的Nightly版本,为AI图像创作提供了灵活高效的环境。
FedML - 跨平台生成式AI和大型语言模型的训练与部署方案
GithubTensorOperaTensorOpera AI分布式训练开源项目生成式AI联邦学习
TensorOpera AI简化了生成式AI和大型语言模型的训练与部署。通过集成的MLOps、调度器和高性能机器学习库,开发者可以在去中心化GPU、多云、边缘服务器和智能手机上经济高效地运行复杂的AI任务。TensorOpera Launch自动配对最经济的GPU资源,消除环境设置和管理难题,支持大规模训练和无服务器部署。TensorOpera Studio和Job Store帮助开发者微调和部署模型,实现高效的跨平台AI工作流。
gpt2 - 预训练语言模型与自然语言生成技术
GPT-2GithubHuggingface开源项目文本生成机器学习模型自然语言处理预训练模型
这是一个由OpenAI开发的大规模预训练语言模型,基于Transformer架构,通过自监督学习方式在英文语料上训练。模型核心功能是预测文本序列中的下一个词,可用于文本生成及其他自然语言处理任务。支持ONNX部署,便于开发者进行实际应用开发和模型微调。
text2vec-base-chinese - 高效中文语义匹配与文本嵌入模型
CoSENTGithubHuggingfacesentence-transformers中文模型开源项目文本匹配模型语义相似度
text2vec-base-chinese是一个采用CoSENT方法训练的中文语义匹配模型,可将句子转换为768维密集向量。该模型在句子嵌入、文本匹配和语义搜索等任务中表现优异,在多项中文文本匹配基准测试中展现出卓越性能和效率。模型支持通过text2vec、Hugging Face Transformers或sentence-transformers等库轻松集成,便于开发者快速应用于实际项目中。
dalle2-in-python - 使用Python调用OpenAI API生成AI图像
APIDALL·EGithubOpenAIPython图像生成开源项目
dalle2-in-python项目提供通过OpenAI官方API在Python中生成图像的完整指南。项目详细介绍了从安装、设置到生成和下载图像的步骤,并支持从带有透明部分的图像生成新内容,适合开发者和创作者轻松上手。
CogView - 中文文字生成逼真图像,支持英文和中文输入
CogViewGithubImageRewardNeurIPS 2023text-to-imagetransformer开源项目
CogView是一个基于4B参数预训练的转换器,用于生成通用领域的文本到图像。最新版本CogView2显著提升了生成速度,并扩展支持英文输入。用户可以通过Github和Wudao平台体验并下载预训练模型。项目还包含超分辨率和图像到文本转换功能,并提供详细的设置和运行指南。该项目获得NeurIPS 2021认可,并推荐使用PB-relax和Sandwich-LN技术稳定训练大型转化器。
selfhostedAI - 兼容OpenAI接口的自托管AI项目,支持多种模型与应用
APIChatGLMGithubSelf-Hosted AIllama.cppstable-diffusion-webui开源项目
selfhostedAI是兼容OpenAI接口的自托管AI项目,支持多种开源模型如RWKV、ChatGLM 6B和llama.cpp,以及绘画模型stable-diffusion-webui。项目提供一键安装程序和详细教程,可在本地或云端运行,实现文本生成、对话及绘画功能。此外,还集成了text-generation-webui和Wenda,简化安装和配置流程。
AI-Powered-Video-Tutorial-Generator - 自动生成视频教程的AI工具 具备角色动画和幻灯片功能
AI视频教程Github字符动画幻灯片开源项目自定义内容语音合成
AI-Powered-Video-Tutorial-Generator是一款自动生成视频教程的AI工具。它使用Cohere语言模型生成脚本,通过Edge TTS提供配音,利用SadTalker实现角色面部动画,并整合Google图片作为幻灯片。该工具允许调整创意度、幽默感、解释深度、角色外观和声音,以制作个性化的教学视频。它采用FastAPI作为后端,Next.js作为前端,为视频教程制作提供了灵活的平台。
emotion2vec - 通用语音情感表示模型开源实现
Githubemotion2vec开源项目情感表征特征提取自监督预训练语音情感识别
emotion2vec是一个开源的语音情感表示模型,采用自监督预训练方法提取跨任务、跨语言和跨场景的通用情感特征。该模型在IEMOCAP等数据集上取得了领先性能,并在多语言和多任务上展现出优异表现。项目开源了预训练模型、特征提取工具和下游任务训练脚本,为语音情感分析研究提供了有力支持。
cogvlm2-llama3-chat-19B-int4 - 不同场景应用的高性能多语言文本生成模型
CogVLM2GPU内存需求GithubHuggingface中英文支持图像分辨率基准测试开源项目模型
CogVLM2是一种先进的多语言文本生成模型,在多项基准测试中表现优异,如TextVQA和DocVQA。支持高达8K的文本长度和1344x1344的图像分辨率,并能在ZhipuAI开放平台上进行体验。该模型拥有高效的设计,占用较低的GPU内存,需在Linux系统下的Nvidia显卡上运行,适用于多语言环境中的各种场景。
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