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WeTextProcessing

中英文文本标准化和反标准化处理工具包

WeTextProcessing是一个开源的文本处理工具包,主要用于中英文文本的标准化和反标准化。它提供API接口,允许自定义规则,并支持C++运行时部署。该工具适用于语音识别后处理、自然语言处理等需要处理大量文本数据的场景。WeTextProcessing具有高性能和灵活配置的特点,可满足各种文本处理需求。

Text Generator - 高效智能的文本生成服务
AI工具Text Generator人工智能在线工具文本生成语音合成
Text Generator提供高质量、低成本且注重隐私的自然语言生成服务。平台功能包括文本生成、语音转文本、批量生成和文本分类等工具,并提供API接口。其生成的内容真实自然,适用于内容创作、数据增强和自然语言处理任务,是专业的人工智能文本生成解决方案。
open-korean-text - 高效处理韩语文本的开源库
Githubopen-korean-text开源项目文本处理自然语言处理韩语处理
open-korean-text 是一个强大的开源韩语文本处理库,支持正规化、分词、词干提取和短语提取等功能。该库适用于短文本和长文本处理,可在大数据分析等场景中进行简单的韩语处理和关键词提取。open-korean-text 性能出色,平均处理一条推文仅需0.54毫秒。项目提供多种语言的包装器,并欢迎社区贡献。
tidytext - 应用整洁数据原则的R文本挖掘工具包
GithubR语言tidytext可视化开源项目数据处理文本挖掘
tidytext是一个基于R语言的文本挖掘工具包,运用整洁数据原则简化文本分析流程。它提供文本格式转换函数,实现与其他文本挖掘包的兼容。支持词频统计、情感分析和主题建模等任务,可与dplyr、ggplot2等R包集成使用。tidytext通过标准化和简化流程,提高了文本分析的效率和一致性。
ChatTTS-ui - 多语种文字语音合成工具,支持中英数字混合及本地API接入
API接口CUDA加速ChatTTSGithubffmpeg开源项目语音合成
ChatTTS-webUI为用户提供文字到语音合成服务,支持中英文及数字,可本地运行或通过API接入。采用GPU加速优化处理速度,适合个人及企业使用,提供多种部署方案。
NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库
GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉
提供全面的自然语言处理(NLP)资源,涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态,探索自然语言处理的应用潜力。
WeChatMsg - 微信聊天记录管理工具 助力个人数据掌控
Github个人AI开源项目微信聊天记录数据导出数据隐私聊天分析
WeChatMsg是一款开源的微信聊天记录管理工具,可访问Windows本地微信数据库并还原聊天界面。该工具支持多种格式的数据导出,包括批量导出聊天记录和生成可视化年报。WeChatMsg能够还原文本、图片、视频等多种消息类型,为用户提供了保存和分析个人通讯记录的解决方案。这个项目致力于帮助用户掌控自己的数据,同时为未来个人AI助手的开发创造条件。
unstructured - 简化非结构化数据处理的开源工具
Githubopen-sourceunstructured开源项目数据处理模块函数预处理工具
该开源工具提供了处理图像和文本文档(PDF、HTML、Word文档等)的组件,能够优化大语言模型(LLM)的数据处理流程。通过模块化功能和连接器系统,简化数据导入和预处理,将非结构化数据高效转换为结构化数据。其无服务器API提供了高效、响应迅速的解决方案。快速入门指南涵盖了在容器中运行库以及多种安装方法。
interpret-text - 基于Interpret的开源NLP模型解释工具,支持文本模型分析
GithubInterpret-TextNLP互动可视化仪表板可解释性技术开源项目文本解释
Interpret-Text是一个开源工具包,基于Interpret Python包,扩展了对文本模型的支持,提供SDK和示例Jupyter笔记本。用户可以使用全球和局部解释工具,分析和解释机器学习模型的预测结果。核心功能包括社区驱动的创新技术、统一API和互动式可视化仪表盘,适用于开发者、数据科学家、业务高管和研究人员,通过多种解释器和NLP应用场景,简化模型解释和审计过程。
projects - 高效管理和分享端到端工作流程的工具
GithubNLP管道WeaselspaCy开源项目机器学习项目模板
Weasel项目模板提供了管理和分享各类端到端工作流程的便捷方式,可克隆预定义模板,调整以满足具体需求,进行数据加载和管道训练,导出为Python包并上传到远程存储,与团队共享结果。该项目还包括与第三方库和工具的集成模板,以及性能基准模板。
wespeaker - 深度学习声纹识别开源工具包 支持多模型和应用场景
GithubWeSpeaker开源项目深度学习语音处理说话人嵌入学习说话人验证
WeSpeaker是一个开源的说话人嵌入学习工具包,主要用于说话人验证。它支持在线特征提取和加载预提取的kaldi格式特征,提供ResNet和ECAPA-TDNN等多种预训练模型。WeSpeaker具有命令行和Python编程接口,在VoxCeleb和CNCeleb等数据集上表现出色。此外,它还提供说话人分割功能。这个工具包适用于研究和生产环境,为声纹识别领域提供了有力支持。
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