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RestoreFormerPlusPlus

先进的高质量人脸图像修复技术

RestoreFormerPlusPlus是一种高级人脸图像修复方法,采用全空间注意力机制和扩展退化模型(EDM)提高修复效果的保真度和真实感。该方法利用丰富的上下文信息和高质量先验,提升了对真实场景的适应性和通用性。项目开源了预训练模型、推理代码和在线演示,为研究和开发人员提供了实现高质量人脸图像修复的便捷工具。

MP-Former - 基于mask-piloted机制的先进图像分割模型
CVPR 2023GithubMP-FormerMask2FormerTransformer图像分割开源项目
MP-Former是一种新型图像分割transformer模型,采用mask-piloted机制改进分割效果。项目包含训练和评估代码,适用于实例分割和全景分割任务。基于Mask2Former架构开发,在COCO数据集上展现出良好性能。项目提供了复现论文实验的脚本,为计算机视觉研究提供参考实现。MP-Former在CVPR 2023上发表,提供了no noise和all-layer MP训练设置,12轮训练后在实例分割任务上达到40.15 AP。项目代码开源,安装过程与Mask2Former相同,便于研究者快速上手和进行进一步探索。
PhotoMaker - AI逼真人像照片定制生成工具
AI绘图GithubPhotoMakerStable Diffusion图像生成开源项目自定义人像
PhotoMaker是一款创新的AI图像生成工具,能在几秒内定制生成高度逼真的人像照片。它保持了优秀的身份保真度,同时兼顾多样性和高质量输出。作为适配器,PhotoMaker可与其他基础模型和LoRA模块无缝协作。该工具支持真实照片和风格化生成,为创作提供灵活空间。PhotoMaker操作简单,无需额外训练即可实现个性化,为AI驱动的图像生成领域带来积极影响。
diffusion-rig - 基于个性化先验的人脸外观编辑技术
DiffusionRigGithub个性化先验人脸编辑开源项目扩散模型计算机视觉
DiffusionRig是一个基于扩散模型和3D面部重建的人脸外观编辑项目。它通过学习个性化先验知识,实现了对光照、表情和头部姿势等属性的精准调整,同时保持身份特征。该项目首先在FFHQ数据集上训练通用模型,然后可快速适应个人照片集。DiffusionRig为人像编辑和虚拟试妆等应用提供了新的技术方案。
PIDM - 人像图像生成技术,支持姿态和外观定制
本项目采用去噪扩散模型实现高质量人像图像生成,并支持姿态和外观控制。经过在DeepFashion数据集的训练,该方法可在5天内利用多GPU实现高精度样本生成。提供预训练模型下载和详细的训练与推理指南,支持自定义数据集。实验比较显示,该模型在多种先进方法中表现优异。相关代码和生成结果可在GitHub及Google Colab中体验。
KAIR - 多功能视频与图像增强开源工具箱,涵盖最新深度学习模型
BSRGANGithubSCUNetSwinIRUSRNetVRT开源项目
KAIR项目提供了视频超分辨率、去模糊、去噪等图像处理技术的训练和测试代码,支持如DnCNN、FFDNet、SRMD、MSRResNet、ESRGAN、SwinIR等最新模型。这些代码简洁易懂,并附有详细指南,即使是复杂的图像恢复任务也能取得高性能效果。项目定期更新,确保用户体验最新技术进展。
Nostalgia Photos - 智能老照片修复与复原工具
Nostalgia Photos是一款AI图像修复工具,专注于老照片的修复和复原。通过先进的照片修复技术,快速去除瑕疵并保留原始细节,为各类老旧或受损照片提供高质量修复服务,助力保存珍贵回忆。操作简便,价格实惠,适用于修复家庭相册中泛黄的老照片或其他珍贵影像,让往日记忆重现光彩。
DeepImage-an-Image-to-Image-technology - 强大而多样化的图像生成与转换技术集合
CycleGANDeepImageGANGithubImage-to-ImageStyleGAN开源项目
DeepImage是一个综合性的图像生成与转换技术项目,包含多种先进算法如pix2pixHD、pix2pix和CycleGAN等。该项目提供了图像生成演示、理论研究资料和实践指南,涵盖从基础到前沿的生成对抗网络(GAN)技术。DeepImage为研究人员和开发者提供了一个全面的学习和实验平台,助力探索图像生成与转换的多种可能性。
Pictush - AI驱动的图像放大上色修复工具
AI工具AI技术图像上采样图像增强照片上色照片修复
Pictush是领先的AI图像处理工具,专注于照片放大、上色和修复。支持8x放大,为旧照片注入新生命,自动为黑白照片着色。利用尖端AI技术,Pictush有效提升图像质量,保存珍贵回忆。无论个人还是专业用户,都能满足多样化的图像增强需求,包括AI照片修复、8倍放大和智能上色等功能。
SimSwap - 支持高保真图像和视频处理的换脸框架
ACM会议GithubPythonSimSwap人脸交换开源项目高分辨率数据集
SimSwap框架实现任意换脸,支持高保真图像和视频处理。采用单一训练模型,无需再次训练。适用于学术和技术用途,提供详细的训练与测试代码。支持高分辨率数据集VGGFace2-HQ,定期更新进展。欢迎工程师加入团队。高质量案例视频可在Google Drive和Bilibili观看。
Infusion - 基于扩散先验的3D高斯体场景修复技术
3D GaussiansGithub图像修复开源项目扩散模型深度补全神经渲染
InFusion项目提出了一种创新的3D场景修复方法,通过学习扩散先验的深度完成来修复3D高斯体。该技术实现了对不完整3D场景的高质量修复,能够处理复杂的遮挡情况。InFusion为3D重建和虚拟现实等领域提供了新的解决方案,项目开源了推理代码和预训练模型,为相关研究和开发提供了重要资源。
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