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rumale

使用Ruby的机器学习库,提供类似Scikit-Learn的接口

Rumale是一个Ruby的机器学习库,提供类似Scikit-Learn的接口。支持向量机、逻辑回归、岭回归、Lasso、多层感知器、朴素贝叶斯、决策树、梯度树提升、随机森林、K均值、高斯混合模型、DBSCAN、谱聚类、多维缩放和t-SNE等多种算法。提供简单的安装过程和详细的文档,适合初学者和高级用户使用。

disco - Ruby协同过滤推荐系统库 支持用户和物品推荐
GithubRailsRuby协同过滤开源项目推荐系统矩阵分解
Disco是一个用于Ruby和Rails的推荐系统库,基于协同过滤技术。该库支持用户和物品推荐,可处理显式和隐式反馈数据,并使用高性能矩阵分解算法。Disco提供简洁的API,支持存储推荐结果和模型,能够解决冷启动问题。此外,它可与近似最近邻库集成,提升大规模数据集的性能。
langchainrb - 通过Ruby开发LLM驱动的智能应用
GithubLLMLangchain.rbRuby向量搜索开源项目聊天机器人
Langchain.rb使用Ruby构建LLM驱动的应用程序,支持深度Rails集成。提供统一接口,兼容多种LLM提供商如OpenAI、GooglePalm、Cohere等,以及向量搜索数据库如Chroma、Pinecone和Weaviate。功能涵盖提示管理、输出解析、RAG系统构建等,并提供付费咨询服务,了解更多请联系开发者。
linfa - Rust语言的综合机器学习工具库
GithubLinfaRust开源项目数据处理机器学习算法库
Linfa是一个用Rust语言开发的开源机器学习工具库,为常见ML任务提供全面解决方案。它实现了多种算法,包括聚类、降维、回归和分类等,并具备数据预处理功能。Linfa支持多种BLAS/LAPACK后端,可满足不同性能需求。这个项目旨在为Rust生态系统构建一个活跃的机器学习社区。
MLJ.jl - Julia生态系统中全面的机器学习工具箱
GithubJuliaMLJ元算法开源项目机器学习模型选择
MLJ.jl是Julia语言生态系统中的机器学习工具箱,集成了约200个机器学习模型,提供统一接口和元算法。支持模型选择、调优、评估和组合等功能,适用于机器学习研究和应用。该项目由Alan Turing研究所发起,获得新西兰战略科学投资基金资助,为用户提供完善的文档和贡献指南。
ruby-openai - 将 Ruby 与 OpenAI API 无缝集成,助力多功能 AI 应用的快速开发
APIDALL·EGPT-4oGithubRuby OpenAIWhisper开源项目
ruby-openai,一款专为 Ruby 开发者设计的开源库,支持 OpenAI API 的多种功能,包括文本生成、语音转写和图像生成。此库使开发者能够简单地集成 GPT、Whisper 等多种模型,无需深入掌握底层技术,便可提升应用程序的智能化程度。适合于快速开发和部署,为现代 Ruby 应用提供强大支持。
R - R语言算法库,统计计算与数据分析的开源实现
GithubR语言TheAlgorithms开源软件开源项目数据分析统计计算
The Algorithms - R 项目是一个综合性的R语言算法库,专注于统计计算和数据分析。它提供了广泛的算法实现,包括统计分析、数据挖掘和机器学习等领域。项目以开源方式运作,欢迎开发者贡献新算法或优化现有代码,支持R语言社区的技术交流和创新。作为一个遵循MIT许可的开源项目,它为R语言使用者提供了宝贵的学习和实践资源。
ruma - Rust 库集合,为 Matrix 聊天网络提供全面接口支持
GithubMatrixRumaRust客户端开发开源项目聊天网络
Ruma 是一套 Rust 库集合,专为 Matrix 聊天网络设计。它完全支持 Matrix 1.10 协议,包括所有事件和 REST 端点。Ruma 还实现了多个 MSC 变更,为 Matrix 生态系统的各类应用开发提供了基础支持。项目使用 Rust 1.75 构建,采用 MIT 许可证开源发布。
rollbar-gem - Ruby应用实时错误监控与智能分析工具
GithubRollbarRubySDK开源项目异常报告错误监控
rollbar-gem是专为Ruby应用开发的错误监控SDK,支持Rails、Sinatra等主流框架。它集成了实时异常报告、智能错误分组、精准搜索和灵活通知系统等功能。这款工具能帮助开发团队快速识别、分析并解决问题,有效提升应用稳定性。适用于Ruby 2.0.0及更高版本,rollbar-gem为Ruby项目提供全面的错误管理解决方案。
pyRiemann - 多变量数据分析的黎曼几何Python库
GithubpyRiemann多变量数据分析开源项目机器学习脑机接口黎曼几何
pyRiemann是基于scikit-learn API的Python机器学习库,专注于多变量数据处理和分类。该库利用对称正定矩阵的黎曼几何,为生物信号分析提供高级接口,主要应用于脑机接口领域。它支持运动想象、事件相关电位和稳态视觉诱发电位等范式,并实现了会话间和受试者间的迁移学习。pyRiemann提供详细文档和示例,适用于EEG、MEG和EMG等多种生物信号数据分析。
DecisionTree.jl - Julia高效决策树和随机森林算法库
DecisionTree.jlGithubJulia决策树开源项目机器学习随机森林
DecisionTree.jl是一个Julia语言实现的决策树和随机森林算法库,提供分类和回归功能。它支持预剪枝、后剪枝、多线程bagging和自适应提升等技术,可与AutoMLPipeline.jl、MLJ.jl等库集成使用。该库具有高效易用的API,支持交叉验证和特征重要性分析,适用于各类机器学习项目中的决策树相关任务。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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