rumale

使用Ruby的机器学习库，提供类似Scikit-Learn的接口

Rumale 机器学习 Ruby 支持向量机线性回归 Github 开源项目

Rumale是一个Ruby的机器学习库，提供类似Scikit-Learn的接口。支持向量机、逻辑回归、岭回归、Lasso、多层感知器、朴素贝叶斯、决策树、梯度树提升、随机森林、K均值、高斯混合模型、DBSCAN、谱聚类、多维缩放和t-SNE等多种算法。提供简单的安装过程和详细的文档，适合初学者和高级用户使用。

Github

介绍相关项目

Machine-Learning-is-ALL-You-Need - 实现流行机器学习和深度学习算法的各种方法

GithubMachine LearningPython代码实现开源项目深度学习罗辑学习

这个仓库致力于使用纯Python和各种开源框架实现热门的机器学习和深度学习算法，涵盖分类、回归、强化学习、计算机视觉、自然语言处理和图神经网络等多个领域。提供灵活的代码切换选项，多种实现方法可以帮助用户深入理解每种算法的内部机制以及成功原因。

rllte - 强化学习研究和应用的长期演进项目

GithubRLLTE工具包开源项目强化学习生态系统算法实现

RLLTE项目受到电信长期演进标准的启发，旨在为强化学习研究与应用提供开发组件和标准。项目不仅提供高质量的算法实现，还作为开发算法的实用工具包。RLLTE支持模块化设计、优化硬件加速、兼容多种计算设备和自定义环境，且包含大量可重复使用的基准。

Machine-Learning-Tutorials - 机器学习与深度学习教程资源

Github人工智能开源项目数据科学机器学习深度学习统计学

机器学习教程仓库包含机器学习与深度学习的主题分类教程、文章和其他资源，专为数据科学、自然语言处理和机器学习领域的初学者和专家设计。资源涵盖从入门介绍、面试资源到专家视频教程，以及涵盖线性回归、决策树等常用算法的详细讲解及实际案例展示。此外，项目还深入探讨了人工智能、图形处理学习和各种重要的机器学习概念。

dry-logic - Ruby 逻辑规则库简化规则定义和评估

GitHubGithubRubydry-logicgem开源项目文档

dry-logic 是一个 Ruby 逻辑规则库，用于简化规则的定义和评估过程。这个开源项目提供灵活的 API，支持创建复杂的逻辑规则集。兼容 MRI 3.0.0+ 和 JRuby 9.4+ 等多个 Ruby 版本。作为 dry-rb 生态系统的组成部分，dry-logic 旨在帮助开发者构建结构化的应用程序逻辑。

thundersvm - GPU加速的开源支持向量机库

GPU加速GithubThunderSVM并行计算开源项目支持向量机机器学习

ThunderSVM是一个开源的支持向量机库，通过GPU和多核CPU加速计算，显著提高SVM训练效率。该库实现了LibSVM的全部功能，支持一类SVM、SVC、SVR和概率SVM等多种模型。ThunderSVM提供Python、R、Matlab和Ruby等多种编程语言接口，跨平台兼容Linux、Windows和MacOS。采用与LibSVM一致的命令行参数，便于用户快速上手。作为高效的SVM实现，ThunderSVM为数据科学家和机器学习研究者提供了强大的工具支持。在某些大规模数据集上，ThunderSVM相比传统SVM实现可实现10-100倍的加速，已被多个知名机器学习项目采用。

awesome-R - 全面收录的R语言包和工具大全

GithubR语言开发工具开源项目数据分析数据可视化统计编程

该项目汇集了R语言生态系统中的优质包和工具，涵盖集成开发环境、数据操作、图形显示和机器学习等多个领域。列表持续更新至2023年，并标注了热门和高下载量的资源。这份全面的指南旨在帮助R语言开发者和数据科学家提高数据分析和可视化效率。

machine-learning-roadmap - 机器学习核心概念与工具指南

GithubMachine Learning开源项目机器学习工具机器学习数学机器学习资源机器学习过程

提供涵盖机器学习问题、流程、工具、数学基础和资源的完整路线图，帮助学习者全面掌握机器学习的核心内容。包含从问题定义到解决方案实施的详细步骤，并推荐相关学习资源，适合机器学习初学者和进阶者。

raft - 可复用CUDA函数库加速向量搜索与机器学习

CUDAGPU加速GithubRAFT向量搜索开源项目机器学习

RAFT是一个CUDA加速的C++头文件库，为机器学习和信息检索提供基础算法和原语。它实现了先进的向量相似度搜索方法，包括暴力搜索、IVF-Flat、IVF-PQ和CAGRA。RAFT还提供可重用原语，用于构建涵盖数据生成、模型评估、分类回归、聚类等领域的机器学习算法。通过跨项目复用和集中核心计算，RAFT加速了算法开发，并使未来优化能广泛应用于各种算法。

shrine - Ruby应用的高效文件处理工具包

GithubRubyShrine云存储开源项目插件系统文件上传

Shrine是为Ruby应用程序设计的文件附件处理工具包。该项目采用模块化设计，具有内存友好、支持云存储、多种持久化方案集成、灵活文件处理、元数据验证、直接上传和断点续传等功能。Shrine适用于不同规模的项目，尤其在处理大文件和复杂文件上传需求方面表现出色。

相关项目

项目侧边栏1

项目侧边栏2

推荐项目

Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com

@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号