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friendly-stable-audio-tools

改进后的Stable Audio Tools开源框架支持音频生成模型训练和推理

该项目是对Stability AI的stable-audio-tools的重构和增强,提供了音频和音乐生成模型的开源代码。重构后的代码提高了可读性和易用性,并新增了评估和使用自训练模型的脚本。项目详细说明了如何训练Stable Audio 2.0等模型,并提供了Stable Audio Open 1.0的使用文档和便捷脚本。此外,项目支持多GPU/节点生成,并集成了Gradio界面用于测试模型。

AI-Song-Cover-RVC - 全流程AI歌曲翻唱工具集
AI歌曲翻唱GithubGoogle ColabRVC开源项目语音合成音频处理
AI-Song-Cover-RVC项目集成了AI歌曲翻唱所需的全套工具。涵盖YouTube WAV文件下载、人声分离、音频分割、模型训练及推理等完整流程。项目支持在Google Colab或Kaggle平台使用,并提供多种工具选项,如AICoverGen和无UI训练模式。附带详细教程,适合音乐爱好者和AI研究者使用。
python-audio-separator - Python音频分离工具 轻松提取人声和乐器声轨
Audio SeparatorGithub人声分离开源项目模型推理音轨分离音频分离
Audio Separator是一个开源的Python音频分离工具,能将音频文件分离为人声、乐器等多个音轨。支持WAV、MP3等常见格式,提供命令行和Python API接口。采用MDX-Net、VR Arch等AI模型,支持GPU加速,可快速分离高质量音轨。适用于卡拉OK制作和音乐后期处理等场景。
WavJourney - AI多模态音频内容生成系统
AI音频生成GithubWavJourney多媒体叙事大语言模型开源项目音频创作
WavJourney是一个开源的音频内容生成系统,利用大型语言模型技术,将文本输入转化为包含故事情节、个性化语音、音乐和音效的完整音频作品。该项目整合了GPT-4、文本转语音和音频生成等技术,提供了全面的音频创作功能。WavJourney适用于研究和商业领域,并提供详细的使用文档和示例。
vocos-encodec-24khz - 基于频域的高效神经声码器实现快速高质量音频合成
AI语音Fourier变换GithubHuggingfaceVocos开源项目模型神经声码器音频合成
Vocos是一种基于频域的神经声码器,利用生成对抗网络(GAN)训练,实现单次前向传递生成波形。通过在频域建模音频并使用逆傅里叶变换,Vocos能够快速重建高质量音频。项目提供简便的安装方法和使用示例,支持从EnCodec令牌重建音频和文件复制合成。这种创新方法在保证音频质量的同时大幅提升了处理效率,为音频合成技术开辟了新路径。
Audio Enhancer - 用人工智能技术提升音频质量的在线平台
AI工具AI技术注册用户账户音质改善音频增强
Audio Enhancer是一个基于人工智能的音频处理平台,专注于AI音频处理和智能降噪。该平台提供网页版和移动应用,用户可通过注册使用其服务,体验高效的音质优化解决方案。Audio Enhancer设有多种定价方案,并开放联盟计划,为音频制作者和普通用户提供简便的音频质量提升工具。无论是去除噪音还是提高整体音质,Audio Enhancer都能满足专业人士和日常用户的需求。
WaveGrad - 高效实现高保真语音生成的WaveGrad技术
GithubWaveGrad声码器并行训练开源项目混合精度高保真生成
WaveGrad是Google Brain开发的依托去噪扩散概率模型(DDPM)技术的高保真语音合成工具。这一项目特别适用于高迭代推理,并且能在不同硬件上包括单GPU环境进行稳定高效的训练。其主要特点包括高保真声音生成、多迭代支持及分布式训练功能。预训练模型及灵活架构配置加强了其实用性和适应性。
audio - 适用于PyTorch音频处理的库,支持多种文件格式与音频数据集
API参考GithubPyTorchtorchaudio开源项目机器学习音频处理
torchaudio是为PyTorch设计的音频处理库,提供GPU加速和自动微分,支持加载和保存多种音频格式(如wav、mp3、ogg、flac等),并提供常见数据集的数据加载器及音频转换功能(如频谱图、Mel频谱图)。该库还提供兼容其他库的接口,适用于音频和语音处理方面的应用。
bigvsan - GAN神经声码器结合切片对抗网络的创新音频生成模型
BigVSANGANGithub开源项目深度学习神经声码器语音合成
BigVSAN项目结合GAN神经声码器和切片对抗网络,旨在提高音频生成质量。该项目基于LibriTTS数据集训练,提供预训练模型及完整的代码实现。包括训练、评估和推理功能,并附有详细使用说明。在多项客观评估指标中,BigVSAN展现出优秀性能,为语音合成技术开辟新方向。
stable-fast - 优化HuggingFace Diffusers推理性能的轻量级框架
CUDADiffusersGithubPyTorchStable FastTorchScript开源项目
stable-fast是一个优化HuggingFace Diffusers推理性能的轻量级框架,支持NVIDIA GPU。相比TensorRT和AITemplate需要几十分钟的编译时间,stable-fast仅需几秒钟即可完成模型编译。主要特色包括动态形状、低精度计算和多种算子融合。它还兼容ControlNet和LoRA,并支持最新的StableVideoDiffusionPipeline,是加速PyTorch推理的有效工具。
AcademiCodec - 开源音频编解码工具包推动学术创新
AI模型AcademiCodecGithub开源工具包开源项目音频压缩音频编解码
AcademiCodec是首个开源音频编解码工具包,包含EnCodec、SoundStream和HiFi-Codec等模型的训练代码和预训练模型。其创新的群组残差向量量化(GRVQ)技术实现了仅需4个码本的高保真音频编解码器HiFi-Codec。该项目利用超过1000小时的公开TTS数据训练,旨在促进音频编解码和生成领域的学术研究与应用开发。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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