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friendly-stable-audio-tools

改进后的Stable Audio Tools开源框架支持音频生成模型训练和推理

该项目是对Stability AI的stable-audio-tools的重构和增强,提供了音频和音乐生成模型的开源代码。重构后的代码提高了可读性和易用性,并新增了评估和使用自训练模型的脚本。项目详细说明了如何训练Stable Audio 2.0等模型,并提供了Stable Audio Open 1.0的使用文档和便捷脚本。此外,项目支持多GPU/节点生成,并集成了Gradio界面用于测试模型。

Audyo - 多语言AI语音创作和编辑工具
AI工具AI语音合成名人模仿多语言支持文本转语音音频编辑
Audyo是一款文本转语音工具,提供100多种AI语音和多语言支持。用户可以像编辑文档一样创建音频,轻松切换说话者和调整发音。平台具备AI辅助功能,适用于视频配音、播客和有声书制作。Audyo为内容创作者提供了便捷的音频生成解决方案。
Audio2Text - 多语言音频转文字工具 支持多种格式及字幕导出
AI工具OpenAI技术免费使用多语言支持字幕创建语音转文字
Audio2Text是一款基于OpenAI技术的音频转文字工具,支持超过50种语言的高精度转录。利用先进的AI语音识别技术,该服务提供免费使用选项,可导出SRT字幕文件,并支持TXT、PDF等多种格式下载。适用于多种场景,提供快速准确的音频转文字解决方案。免费版有一定限制,用户可通过购买积分包获得更高质量和更快的处理速度。
GST-Tacotron - PyTorch实现的自动语音合成与风格控制模型
GST-TacotronGithubPyTorch中文支持多说话人数据集开源项目语音合成
GST-Tacotron是一个基于PyTorch的端到端语音合成系统实现,实现无监督风格建模、控制与转移技术。该项目已增加对Blizzard数据集的支持,同时提供了预训练模型,专门针对中文数据集进行训练。支持简单的命令行操作以训练模型和生成.wav格式的语音文件,方便研究人员和开发者在多说话人数据集上进行语音合成实验。
SimpleTuner - AI模型训练优化脚本集 SimpleTuner
AI模型GithubSimpleTuner开源项目机器学习深度学习训练优化
SimpleTuner是一个开源的AI模型训练优化脚本集。它以简单易用为设计理念,支持多GPU训练、方面比例分桶等功能。适用于Flux、PixArt Sigma和Stable Diffusion等多种AI模型的训练。项目提供详细教程和快速入门指南,适合各级用户。作为开源平台,SimpleTuner鼓励学术交流和代码贡献。
ExtendMusic.AI - 人工智能音乐创作与扩展平台
AI工具AI音乐免费创作生成式AI音乐创作音频技术
ExtendMusic.AI是一个创新的人工智能音乐生成平台,提供扩展和增强原创作品的工具。创作者可上传音乐,利用生成式AI技术产生新的音乐片段,丰富原有声音。该平台让音乐人探索新的创作可能性,激发灵感。ExtendMusic.AI利用先进的人工智能技术,提供音乐延伸、风格转换等功能,帮助创作者拓展音乐作品的可能性。面向专业音乐人和业余爱好者,支持免费使用,助力创造独特的音乐作品。
so-vits-svc-fork - 高效实时声音转换与改进界面
Githubso-vits-svc-fork实时转换开源开源项目语音转换预训练模型
so-vits-svc-fork项目基于so-vits-svc分支进行改进,支持实时声音转换并优化了用户界面。它不仅兼容旧版模型,同时通过高效的训练流程和简捷的pip安装过程提供了良好的用户体验。项目集成了QuickVC和ContentVec技术,显著提升音调估计准确性,并支持通过图形界面或命令行实时进行语音转换,同时支持自动下载预训练模型。
F5-TTS - 提高训练和推理速度的先进文本到语音转换系统
E2 TTSF5-TTSGithub开源项目推理数据集训练
项目F5-TTS利用Diffusion Transformer和ConvNeXt V2技术,显著提升了训练和推理速度。支持生成最长30秒的音频,并通过Sway Sampling技术优化推理性能。用户可以自定义数据集,并使用多GPU和fp16配置加速训练。提供单次推理、语音编辑和批量推理功能,并支持通过Gradio App进行操作。多种测试数据集和评估工具确保模型表现稳定高效。
AudioSep - 自然语言驱动的多功能音频分离基础模型
AudioSepGithub开放域声音分离开源项目自然语言查询语音增强音频分离
AudioSep是一个创新的音频分离基础模型,可通过自然语言描述执行多种音频分离任务。该模型在音频事件分离、乐器分离和语音增强等领域展现出卓越的性能和泛化能力。AudioSep支持用户通过文本描述精确分离所需音频内容,为音频处理技术开辟了新的应用方向。
musicgen-small - 基于文本描述的AI音乐创作模型
GithubHuggingfaceMusicGen人工智能开源项目文本生成音乐模型深度学习音频合成
MusicGen-small是一个300M参数的AI音乐生成模型,可根据文本描述创作音乐。它采用自回归Transformer架构,基于EnCodec分词器训练,一次推理即可生成完整音乐。该模型支持多种音乐风格,适用于音乐创作研究。MusicGen-small提供简单接口,便于研究人员和爱好者探索AI音乐生成。然而,该模型也存在局限性,如无法生成真实人声。用户在使用时需注意其优势和局限性。
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