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PickScore

优化文本到图像生成的用户偏好数据集和模型

PickScore是一个开源项目,提供数据集和模型用于优化文本到图像生成的用户偏好预测。项目包含Pick-a-Pic v1和v2数据集,以及基于v1训练的PickScore模型。此外,还提供演示、安装指南、推理示例和训练脚本,方便研究人员和开发者进行实验和改进。PickScore致力于提升AI生成图像的质量和用户体验。

Attend-and-Excite - 文本到图像扩散模型中的注意力机制优化
AIAttend-and-ExciteGithubStable Diffusion图像生成开源项目跨注意力
研究表明,当前的文本到图像生成模型在特定语义表达方面存在不足。为解决这一问题,提出了基于注意力机制的语义护理(Generative Semantic Nursing, GSN)方法。此方法通过在推理过程中调整模型的交叉注意单元,使生成的图像更准确地反映输入文本中的多个对象和属性。相比其他方法,该技术在各种文本提示下表现出更高的语义忠实度,并提供详细的实现步骤和代码,以便研究人员进行实验与复现。
pix2pixHD - 高分辨率图像到图像转换及语义编辑
GANsGithubpix2pixHD图像翻译开源项目语义操控高分辨率
此Pytorch实现的高分辨率图像到图像转换方法(如2048x1024),可以将语义标签图转化为真实感图像,或从面部标签图生成肖像。该项目适用于街景和肖像等图像生成及交互编辑。需要NVIDIA GPU,提供详细的安装、测试和训练指南,支持多GPU和自动混合精度训练。
PixelLM - 像素级推理与理解的大型多模态模型
GithubMUSE数据集PixelLM像素级推理图像分割多模态大模型开源项目
PixelLM是一种创新的大型多模态模型,专注于像素级推理和理解。它能处理开放集目标和复杂推理任务,同时保持LMM的基本结构。通过轻量级像素解码器和分割码本,PixelLM实现高效mask生成。项目同时推出MUSE数据集,为多目标推理分割研究提供高质量基准。在多个基准测试中,PixelLM展现出优越性能。
AI-Playground - 英特尔GPU驱动的AI创作平台 提供图像生成和对话功能
AI PlaygroundGPUGithub图像生成开源项目聊天机器人英特尔
AI Playground是一个开源项目,为搭载英特尔Arc GPU或Core Ultra-H处理器的PC提供AI图像生成、风格化和对话功能。该项目支持PyTorch LLM、SD1.5和SDXL模型,整合了GitHub和Hugging Face的资源。用户可通过安装程序或源代码部署,并可自由添加模型。AI Playground为AI爱好者和开发者提供了一个实验平台,促进AI应用创新。
llm-datasets - LLM微调优质数据集与工具资源库
GithubLLM对话开源项目微调指令跟随数据集
LLM Datasets项目汇集了大语言模型微调所需的优质数据集、实用工具和核心概念。涵盖通用、数学逻辑、编程和对话等多个领域,项目详细阐述了高质量数据集的特征。为研究人员和开发者提供多样化的LLM微调数据资源,旨在促进模型性能提升。
PIDM - 人像图像生成技术,支持姿态和外观定制
本项目采用去噪扩散模型实现高质量人像图像生成,并支持姿态和外观控制。经过在DeepFashion数据集的训练,该方法可在5天内利用多GPU实现高精度样本生成。提供预训练模型下载和详细的训练与推理指南,支持自定义数据集。实验比较显示,该模型在多种先进方法中表现优异。相关代码和生成结果可在GitHub及Google Colab中体验。
AI-generated_images_detector - 高精度AI生成图像检测模型,适用于图像分类任务
AI-generated_images_detectorGithubHuggingface准确率图像分类开源项目模型训练和评估数据
该高精度AI生成图像检测模型专注于图像分类,适用于imagefolder数据集验证。模型训练后达到了0.9736的准确率,能够有效区分生成与真实图像。通过transformers库中的pipeline进行推理,只需将图像传递给模型即可获得分类结果,适用于对图像分类精度要求较高的应用,能够有效提升AI生成内容的识别能力。
AI Image Generator and Search - AI驱动的图像生成与搜索平台
AI工具AI绘图动漫风格奇幻生物肖像风景画
AI Image Generator and Search是一个先进的图像生成和搜索平台。基于文本描述,系统可生成多样化风格的图像,涵盖人物肖像、动物、风景和卡通等类型。平台提供海量AI生成图片供浏览和搜索,有助于激发创意灵感。从写实到动漫,丰富的图像风格满足各类需求。无论是创意构思还是素材寻找,该平台都能提供有力支持。
iGAN - 交互式图像生成工具,通过用户编辑实时生成图像
GANGithubiGAN交互式图像生成图像翻译开源项目深度生成模型
系统采用深度生成模型(如GAN和DCGAN),提供智能绘图界面,支持用户通过简单笔触实时生成逼真图像样本。用户可通过颜色和形状的画笔进行编辑,系统自动生成符合编辑的图像。此外,该系统也是一种交互式视觉调试工具,帮助开发者理解和可视化深度生成模型的能力与局限性。
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