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PickScore

优化文本到图像生成的用户偏好数据集和模型

PickScore是一个开源项目,提供数据集和模型用于优化文本到图像生成的用户偏好预测。项目包含Pick-a-Pic v1和v2数据集,以及基于v1训练的PickScore模型。此外,还提供演示、安装指南、推理示例和训练脚本,方便研究人员和开发者进行实验和改进。PickScore致力于提升AI生成图像的质量和用户体验。

CV - 全面的计算机视觉深度学习模型集合
Github图像分类开源项目深度学习目标检测计算机视觉语义分割
这个项目收集了多个计算机视觉领域的深度学习模型,包括图像分类、目标检测、语义分割和生成模型。项目为每个模型提供论文链接、详细解析和代码实现,涵盖从AlexNet到YOLO系列等经典算法。这是一个面向研究人员和开发者的综合性学习资源,有助于理解和应用先进的计算机视觉技术。
rich-text-to-image - 富文本格式提升文本到图像生成的精确控制
AI绘图GithubICCV 2023Rich-Text-to-ImageStable Diffusion开源项目文本生成图像
Rich-Text-to-Image项目利用富文本格式信息增强文本到图像生成的控制能力。该项目通过字体大小、颜色、样式和脚注等格式实现精确的颜色渲染、局部风格控制和详细区域合成。这种方法支持token显式重新加权,可与Stable Diffusion等主流模型集成,提供更精细的图像生成控制。项目开源了代码实现,并提供在线演示和相关论文,为文本到图像生成领域开辟了新的研究方向。
CapsFusion - 创新的大规模图像描述生成框架
CapsFusionGithub图像文本数据大型多模态模型大语言模型开源项目数据集
CapsFusion是一个用于生成高质量图像描述的创新框架。该项目结合大型语言模型,融合真实和合成图像-文本对,解决了大规模多模态模型训练中的可扩展性和知识保留问题。CapsFusion提供120M数据集、模型和分布式推理代码,为多模态预训练研究提供重要资源。
Picogen - 多功能AI图像处理API服务
AI工具AI绘图API集成Picogen图像生成高分辨率
Picogen提供AI图像生成API服务,包括4K分辨率图像生成、图像融合、背景移除和8K图像放大。作为Midjourney、Stable Diffusion和DALL-E的替代方案,Picogen支持多语言,提供灵活定价。API可在5分钟内完成集成,适用于营销、设计、内容创作和电商等领域。Picogen旨在提供高质量、多功能的AI图像处理解决方案。
dalle-playground - 在线文本到图像实验平台
DALL-E PlaygroundGithubOpenAIStable Diffusion V2开源项目文本到图像本地开发
dalle-playground是一个基于Stable Diffusion V2的在线文本到图像实验平台,支持简易Github前端试用及本地或Docker-compose部署,让技术爱好者体验高效的图像生成。平台还支持本地开发方式,提升了处理效率和操作流畅性。
ogb - OGB开源项目的图机器学习数据集及标准评估工具
GithubOpen Graph Benchmark图机器学习开源项目数据加载器深度学习框架评估器
OGB项目集成了图机器学习所需的基准数据集、数据加载器和标准化评估工具,兼容PyTorch Geometric和DGL等主流深度学习框架。支持处理节点、链接和图级别的预测任务,数据集广泛涵盖科学、社交网络和异构知识图等领域,并适应从单GPU到多GPU的处理需求。OGB为研究人员提供了简化数据下载、标准化拆分和性能评估的便利工具。
MagicBrush - 基于人工标注的指令引导图像编辑数据集
GithubInstructPix2PixMagicBrush图像编辑开源项目指令引导数据集
MagicBrush是一个大规模人工标注的指令引导图像编辑数据集,包含10,000组源图像、指令和目标图像的三元组。该数据集涵盖单轮、多轮、带掩码和无掩码等多种编辑场景,支持图像编辑模型的训练和评估。MagicBrush还提供经过微调的模型检查点,可应用于实际图像编辑任务,为计算机视觉研究提供了重要资源。
scepter - 优化生成模型训练和推理的开源工具
AlibabGithubSCEPTER图像生成开源代码库开源项目生成模型
SCEPTER是一个开源库,专注于生成模型的训练、微调和推理,适用于图像生成、转换和编辑任务。整合了社区常见实现与阿里巴巴同意实验室的专有方法,涵盖实用的生成框架、易用的实现方法和交互界面SCEPTER Studio,可支持自定义图像编辑任务和多种生成模型。它是AIGC研究人员与开发者的理想工具。
img2dataset - 高效处理大规模图像数据集的开源工具
Githubimg2dataset下载工具图像数据集开源项目数据处理机器学习
img2dataset是一个开源工具,用于将大量图像URL转换为结构化数据集。它能在20小时内处理1亿个URL,支持下载、调整大小和打包功能。该工具提供多种输出格式、编码选项,以及增量模式和过滤功能,适用于机器学习训练等需要处理大规模图像数据的场景。img2dataset还支持保存URL和标题对,为研究人员和开发者提供了灵活的数据处理选项。
open-muse - 开源项目MUSE模型重现,用于高效文本到图像生成
GithubHuggingfaceMUSEVQGANopen-musetransformer开源项目
open-muse项目致力于重现Transformer MUSE模型,通过LAION-2B和COYO-700M数据集的训练,提供简单且可扩展的代码库。项目包括在Imagenet上训练类别条件模型、在CC12M上进行文本到图像实验,以及训练改进的VQGAN模型,所有结果将上传至Huggingface的openMUSE组织。支持的模型包括MaskGitTransformer和VQGAN,方便使用并可在Huggingface hub上加载和保存。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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