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AISquare-Instruct-yi-ko-6b-v0.9.30

面向自然语言处理的高效AI驱动文本生成模型

由Inswave Systems开发的AI模型,基于DPO和SFT方法,并在beomi/Yi-Ko-6B模型上进行训练,实现了有效的文本生成。使用A100x4硬件以提高运行效率,并得到了韩国人工智能中心项目的支持,旨在提升自然语言处理应用的性能。在开放的ko-leaderboard排名中表现优异,展示了其出色的性能和应用潜力。

Yi-1.5-34B-32K - 增强代码和推理的高性能AI模型
GithubHuggingfaceYi-1.5大模型开源模型开源项目推理能力模型语言理解
Yi-1.5-34B-32K是Yi的升级版本,通过大规模语料库预训练及多样化样本微调,提升了代码编写、数学运算、推理及指令执行能力,并在语言理解领域表现优秀。该模型在基准测试中表现突出,与更大规模模型媲美甚至超越。可在诸如Hugging Face和ModelScope等平台下载,适用于多种应用场景。
Yi-1.5-9B-32K - 中型开源模型性能显著提升
GithubHuggingfaceYi-1.5开源模型开源项目模型算术推理编程性能语言理解
Yi-1.5-9B-32K作为中型开源模型,以其在语言理解、推理及阅读理解上的出色表现而著称。经过3.6T预训练和多样化微调,其在编码、数学和指令遵循能力上较前版有大幅提升,适合需要高效开源AI解决方案的用户。
Phi-3.5-MoE-instruct - 轻量级高性能多语言开源模型
GithubHuggingfacePhi-3.5-MoE多语言开源项目推理能力模型语言模型长文本处理
Phi-3.5-MoE-instruct是一款高性能开源多语言模型。采用混合专家架构,仅用6.6B活跃参数即可实现优异性能。支持128K上下文长度,在推理、数学和代码生成等方面表现出色。模型专注高质量推理数据,经过严格微调和安全增强,适用于商业和研究领域。
KoGPT2-FineTuning - KoGPT2模型微调工具 韩语歌词和文本生成
GithubKoGPT2开源项目微调文本生成机器学习自然语言处理
KoGPT2-FineTuning是一个基于SKT-AI的KoGPT2模型的微调工具,专注于韩语歌词和文本生成。该项目使用精选的歌词、小说和文章数据进行训练,支持不同音乐流派的歌词创作。它提供Colab运行环境,并包含可调参数的生成器功能,方便用户控制输出文本的创意性。此项目为韩语自然语言处理和创意写作领域提供了实用的解决方案。
Infinity-Instruct-3M-0613-Mistral-7B - 提升语言模型性能的开源指导调优模型
AlpacaEval2.0GithubHuggingfaceInfinity Instruct开源模型开源项目指令微调无反馈强化学习模型
Infinity-Instruct-3M-0613-Mistral-7B是一个开源的指导调优模型,无需人类反馈的强化学习。该模型在百万级指令数据集上经过微调,在AlpacaEval 2.0基准测试中取得了25.5的高分,表现优于Mixtral 8x7B v0.1、Gemini Pro和GPT-3.5。通过低成本训练提高了Mistral-7B的基础能力和对话能力,并在MT-Bench测试中表现出色。适合多样化的下游任务,该模型为研究与应用提供了良好的支持。
SuperNova-Medius-GGUF - 跨架构蒸馏技术打造的14B参数高性能语言模型
GithubHuggingfaceSuperNova-Medius人工智能开源项目模型知识蒸馏自然语言处理语言模型
SuperNova-Medius-GGUF是一款14B参数的语言模型,采用跨架构蒸馏技术融合Qwen2.5-72B-Instruct和Llama-3.1-405B-Instruct的优势。该模型在指令遵循和复杂推理方面表现优异,适用于客户支持、内容创作和技术辅助等场景。经多项基准测试,SuperNova-Medius性能超越同类模型,在保持资源效率的同时提供强大功能,为组织提供高质量生成式AI应用解决方案。
Yi-34B - 开源双语大语言模型Yi-34B,在语言理解和推理性能上超越多款先进模型
GithubHuggingfaceYi双语变压器大语言模型开源开源项目模型
Yi系列的开源双语大语言模型凭借出色的语言理解和推理能力,在全球顶尖LLM排行中占据一席之地。在依托Transformer和Llama架构的基础上,Yi模型通过自有的高质量训练数据和效能优化的训练管道,实现了在多项评测中的领先表现。特别是Yi-34B-Chat模型在AlpacaEval榜单上表现出色,仅次于GPT-4 Turbo,展现出其多领域广泛应用的潜力。
Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF - Qwen2.5-3B-Instruct重启量化技术提升多设备文本生成表现
GithubHuggingfaceQwen2.5-3B-Instruct嵌入输出权重开源项目文件大小模型模型下载量化
本项目通过使用llama.cpp进行量化优化,使文本生成模型在各类设备上运行更为高效,其在ARM芯片上的性能尤为突出,同时提供多种量化类型以满足不同内存和计算需求。更新的tokenizer进一步提升了文本生成质量。项目提供多种K-quant和I-quant选项以满足特定环境需求,并深入对比不同量化格式的性能差异。为研究人员和开发者提供丰富下载资源和技术支持,助力大规模语言模型的高效实现。
text-generation-inference - 生产级高性能文本生成推理工具
GithubHugging FaceText Generation Inference分布式追踪大语言模型开源项目量化
Text Generation Inference (TGI) 是一个部署和服务大型语言模型的工具包。它支持Llama、Falcon、StarCoder、BLOOM、GPT-NeoX等流行的开源模型,提供简便的启动器、分布式追踪、张量并行、多GPU推理加速、令牌流等特性。TGI还支持权重量化和安全张量加载,具备自定义提示生成和微调功能,兼容Nvidia、AMD、Inferentia、Intel GPU、Gaudi和Google TPU等硬件平台。
v5-Eagle-7B-HF - 使用Huggingface Transformers库实现高效文本生成
GithubHuggingface人工智能大熊猫开源项目旅游模型
项目基于Huggingface Transformers库实现RWKV-5 Eagle 7B模型的高效功能,无论在CPU还是GPU上均能生成多样化的自然语言。提供详细的使用指南,适用多种场景,如回答问题和生成语言描述,适合高质量文本生成需求者,为自然语言处理任务提供支持。
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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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