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watermark-removal

基于机器学习的开源水印去除项目

Watermark-Removal图像修复机器学习深度学习TensorFlowGithub开源项目

这个开源项目利用机器学习的图像修复技术来去除图像中的水印，使结果与原始图像几乎没有区别。项目受到Contextual Attention和Gated Convolution研究的启发，并采用Tensorflow 1.15.0和neuralgym工具包。用户可以通过Google Colab轻松运行项目，按照提供的详细操作步骤和下载链接来清除图像水印。

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介绍相关项目
Watermark-Removal-Pytorch - 基于深度图像先验的无训练水印去除方法
GithubPytorch图像修复开源项目水印移除深度图像先验深度学习
该项目实现了基于深度图像先验的水印去除技术，无需训练数据即可处理已知和未知水印。该方法通过简单API调用，支持图像编辑等任务。项目采用PyTorch开发，提供MPS加速，包含使用说明和结果展示。
WatermarkRemover.io - AI在线图片水印移除工具
AI工具AI技术WatermarkRemover.io图像处理在线工具水印移除
WatermarkRemover.io运用AI技术,快速精准地移除图片中的文字、标志和时间戳等各类水印。支持JPG、PNG、WebP等主流格式,操作简便,无需专业技能。除个人用户外,还为企业提供批量处理和API集成服务,是优化视觉内容的有力工具。
watermark_detector - 图像水印检测模型，基于Google ViT基础模型
GithubHuggingfacewatermark_detector准确率开源项目模型训练超参数
模型通过微调谷歌的ViT基础模型，用于提高图片水印检测的准确率，在评估集上取得了0.6574的准确度。训练过程中使用了最新的Transformers和Pytorch框架，包含优化参数与学习率调度，提升了训练效率。
Dewatermark - 智能高效的在线图片水印清除服务
AI工具DeWatermark图像处理在线服务水印移除
Dewatermark提供在线图片水印清除服务。工具采用AI技术快速识别并移除复杂水印，保持原图质量。支持一键上传自动处理，可使用手动笔刷精调。免费使用，兼容多设备，具备图像增强功能，适合需要快速去除图片水印的用户。
Awesome-LLM-Watermark - LLM大语言模型的文本与图像水印技术研究
GithubWatermarking图像水印大语言模型开源项目文本水印版权保护
本项目汇集了关于文本和图像水印技术的研究论文，重点探讨大语言模型（LLM）的应用。这些论文涵盖了水印的鲁棒性、统计分析、词汇冗余、主题水印、质量检测与优化以及跨语言一致性等方面。研究内容包括水印的检测效率、鲁棒性、质量和最佳规则，旨在为大语言模型提供可靠的水印解决方案。这些研究有助于深入了解水印技术在知识产权保护和提高AI生成内容可信度方面的最新进展。
tree-ring-watermark - 为扩散模型图像提供不可见鲁棒水印
GithubTree-Ring Watermarks傅里叶变换图像水印开源项目扩散模型水印检测
Tree-Ring Watermarks是一种为扩散模型图像设计的水印技术。通过在初始噪声的傅里叶变换中嵌入特殊模式，生成的水印在图像中不可见，但可通过反向扩散检测。该技术有效验证和保护AI生成图像，能抵抗多种攻击并保持图像质量。项目提供完整实现代码，包含主要实验、CLIP评分计算和FID评估功能。
Restormer - 高效Restormer Transformer实现高分辨率图像修复
GithubRestormerTransformer图像去噪图像去雨开源项目高分辨率图像恢复
研究提出了一种名为Restormer的高效Transformer模型，通过多头注意力和前馈网络设计，实现了长距离像素交互，适用于大图像处理。该模型在图像去雨、单图像运动去模糊、散焦去模糊（单图像和双像素数据）和高斯及真实图像去噪等任务中表现优异。Restormer的训练代码和预训练模型已发布，并被选为CVPR 2022的口头报告。用户可通过Colab或命令行测试预训练模型。
text_blind_watermark - 文本盲水印嵌入与提取工具
GithubPython库信息隐藏开源项目数据安全文本盲水印隐写技术
text_blind_watermark是一个Python开源项目，专门用于文本盲水印的嵌入和提取。该工具能在保持原文可读性的同时，将隐藏信息嵌入文本中。支持微信、钉钉等多个平台，提供简单的API接口。项目包含详细文档和示例，适用于需要在文本中加入不可见信息的开发者。该项目提供多种嵌入模式，包括TextBlindWatermark和TextBlindWatermark2两种算法，支持自定义密码和字符类型，增强了水印的隐蔽性和安全性。
multi-delogo - 视频水印去除工具 支持多位置标记和自动检测
Githubmulti-delogo图像处理开源软件开源项目自动识别视频去水印
multi-delogo是一个开源的视频水印去除应用，具备多位置标记和自动检测功能。该工具可去除视频中的logo和水印，即使位置变化也能处理。它对文字水印的识别和去除效果较好。multi-delogo支持Windows、Linux和Mac OS平台，可通过不同方式安装使用。项目托管在GitHub上，欢迎用户反馈和贡献。
image-restoration-sde - 创新图像恢复方法 结合SDE和扩散模型的IR-SDE与Refusion
GithubIR-SDERefusionSDE图像恢复开源项目深度学习
该项目提出IR-SDE和Refusion两种图像恢复方法。IR-SDE采用均值回复随机微分方程,在多项任务中达到最优性能。Refusion整合潜空间扩散模型,可处理大尺寸真实图像。这些技术适用于合成和实际数据集,有效解决图像去雨、去雾、去阴影等问题。项目开源完整PyTorch实现代码,并提供预训练模型和使用指南。
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