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watermark-removal

基于机器学习的开源水印去除项目

Watermark-Removal图像修复机器学习深度学习TensorFlowGithub开源项目

这个开源项目利用机器学习的图像修复技术来去除图像中的水印，使结果与原始图像几乎没有区别。项目受到Contextual Attention和Gated Convolution研究的启发，并采用Tensorflow 1.15.0和neuralgym工具包。用户可以通过Google Colab轻松运行项目，按照提供的详细操作步骤和下载链接来清除图像水印。

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介绍相关项目
backgroundremover - AI图像与视频背景移除工具
AI背景移除BackgroundRemoverGithubPython工具图像处理开源项目热门视频处理
BackgroundRemover是一款使用AI技术为图像和视频去除背景的命令行工具。该工具支持高效的背景处理能力，提供多种模型选择及高级设置以适应不同的处理需求。无论是静态图像还是动态视频，BackgroundRemover均能高质量完成背景透明处理，是设计师和视频制作人员的得力助手。
image-watermark-tool - 开源本地图片水印工具 支持离线使用和快速部署
GithubVercel一键部署图片水印工具开源项目本地处理
Image Watermark Tool是一款开源的本地图片水印工具，可在离线状态下为身份证、驾照等敏感图片添加水印。该工具支持一键部署到Vercel平台，也提供Docker部署方式。无需网络连接即可使用，保障数据安全。适合个人用户和开发者使用的图片隐私保护解决方案。
StegaStamp - 在物理照片中隐匿和提取数据的技术
CVPR 2020GithubStegaStamp图像编码图像解码开源项目隐藏数据
此页面介绍了一种在图像中隐藏和提取数据的方法，能够在经过打印和摄影负载后保持图像的感知相似性。项目提供了所需的代码和预训练模型，以便复现研究成果。内容涵盖了训练编码器和解码器模型的步骤，并详细说明了在图像中编码和解码信息的过程。
MarkLLM - 支持多种算法和可视化功能的LLM水印开源工具包
GithubMarkLLMPython包大语言模型开源工具包开源项目水印技术
MarkLLM是一个开源工具包，致力于支持大规模语言模型 (LLM) 的水印研究和应用。它提供一个统一的平台，支持九种不同的水印算法，还包括自定义可视化工具和详尽的评估模块，便于研究人员和普通用户对水印技术的访问、理解和评估。
attention-ocr - 基于注意力机制的视觉OCR模型，实现与导出工具
Attention-OCRGithubOCRTensorflow人工智能图像识别开源项目
该项目提供了基于注意力机制的OCR模型，结合了CNN与LSTM，用于图像识别，并能够导出为SavedModel或frozen graph格式。用户可以通过生成TFRecords数据集、训练、测试及可视化等步骤完整运行该OCR系统。项目还支持通过Tensorflow Serving提供REST API服务，并可以在Google Cloud ML Engine上进行模型训练。目前该项目依赖Tensorflow 1.x，未来计划升级到Tensorflow 2。
inpaint - 开源图像修复与对象移除库
C++库GithubInpaintOpenCV图像修复对象移除开源项目
Inpaint是一个开源C++库,实现图像修复和完成功能。它侧重于大面积图像重建和对象移除,能够恢复或修复图像区域,使修改后的图像看起来自然。该库针对大区域重建进行了优化,可有效去除图像中不需要的元素。Inpaint支持多平台构建,并提供交互式工具用于图像编辑和修复。
AOT-GAN-for-Inpainting - 基于聚合上下文变换的高分辨率图像修复技术
AOT-GANGithub上下文转换图像修复开源项目生成对抗网络高分辨率
AOT-GAN for Inpainting项目提出了一种创新的图像修复模型，旨在解决高分辨率图像中大面积缺失区域的修复问题。该模型结合了聚合上下文变换(AOT)块和SoftGAN技术，分别增强了上下文推理能力和纹理合成质量。AOT块能够有效捕捉远距离上下文信息和丰富的特征模式，而SoftGAN则通过改进判别器训练，提高了真实和合成图像细节的识别能力。这种方法在面部、物体和场景图像的高质量修复上取得了显著成效。
RestoreFormerPlusPlus - 先进的高质量人脸图像修复技术
AIGithubRestoreFormer++人脸修复图像处理开源项目深度学习
RestoreFormerPlusPlus是一种高级人脸图像修复方法，采用全空间注意力机制和扩展退化模型(EDM)提高修复效果的保真度和真实感。该方法利用丰富的上下文信息和高质量先验，提升了对真实场景的适应性和通用性。项目开源了预训练模型、推理代码和在线演示，为研究和开发人员提供了实现高质量人脸图像修复的便捷工具。
RestoreFormer - 盲脸修复的跨域注意力模型
GithubRestoreFormer++人脸修复开源项目深度学习盲恢复高质量
RestoreFormer利用多头交叉注意力层实现高质量盲脸修复，其特点是从高质量字典中提取关键-值对用于面部重建。2023年9月项目添加了在线演示和更用户友好的推理方法，2023年1月新增了测试数据集。源代码和资源在GitHub提供，并包含详细的数据集准备和模型训练指南，支持多种评估指标。
Inpaint-Anything - 基于AI的图像编辑工具实，现对象移除填充和背景替换
GithubInpaint Anything内容填充图像处理开源项目物体移除背景替换
Inpaint Anything是一款结合先进计算机视觉模型的图像编辑工具。用户只需点击即可选择图像中的任意对象,然后可以移除对象、根据文本提示填充新内容或替换背景。该项目还支持视频和3D场景编辑,提供灵活强大的图像处理功能。
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