#多线程

llama.go

llama.go是一个基于Golang的LLM推理项目，旨在通过纯Golang编写的张量数学与多线程优化，实现高效的LLaMA模型推理，替代C++实现。支持LLaMA V1和V2模型架构，兼容Mac、Linux和Windows，涵盖INT8量化、AVX2加速等高级功能。未来计划扩展支持Nvidia GPU、AVX512和INT4量化，并提供内置REST API，适用于真实项目中的服务器模式。

markdown-crawler

markdown-crawler是一个高效的多线程网站爬虫，能快速创建Markdown文档，支持中断恢复、深度配置以及多媒体内容识别。采用BeautifulSoup解析HTML，具备完整CLI操作界面，适用于文档解析及机器学习模型训练等场景。

wllama

wllama项目提供了WebAssembly绑定，让用户无需后台或GPU即可在浏览器中运行推理任务。项目支持Typescript，并提供高性能API和实验性编码器-解码器架构。还包括离线缓存、自定义日志器及并发文件加载等功能。适用于在Web环境中进行文本补全和嵌入计算的开发者。

ChatGPT-weBot

ChatGPT-weBot是一款基于ChatGPT API和Stable Diffusion AI绘图的微信机器人，实现上下文感知问答、多线程对话、官方微信接口等多种功能。无需手动重启服务，确保稳定不被封号，支持gpt-3.5-turbo及其最新版本，提供聊天角色设定、私聊和群聊唤醒及@消息回复功能。配置简单，使用方便，适用于多种智能对话场景。

impress

impress是第一个采用多线程和负载隔离优化的Node.js服务器设计，专注于高强度数据交换、快速开发和清晰架构。适用于可靠高效的后端系统、网络通信、协议无关API、运行时类型验证以及实时和内存数据处理。尽管不适用于内容发布和无状态服务，但在企业级应用的安全性和架构方面具有显著优势，并且支持websocket长连接以减少加密握手开销。同时，不依赖第三方库，使其更加自主和安全。

AutoCrawler

AutoCrawler是一个多进程图片爬取工具，支持从Google和Naver高效获取高质量图片，且可根据需求自定义参数。用户需安装Chrome浏览器，设置搜索关键词并运行主程序，下载的图片将存储在指定目录。项目功能包括全分辨率下载、数据不平衡检测和SSH远程爬取，并允许通过修改脚本进行个性化定制。提供详细的使用说明，适合需要批量下载高质量图片的用户。

indicators

indicators是一个C++库，提供线程安全的进度条和加载动画。支持多种进度条样式，包括基本、不确定、方块、多进度和动态进度条。该库为头文件式，使用简便，并可自定义Unicode、颜色和字体等选项。适用于需在命令行界面显示进度的C++应用。

box2d

Box2D是一款开源的2D物理引擎，专为游戏开发设计。它提供先进的碰撞检测、刚体求解和多种关节类型，采用数据导向设计并支持多线程和SIMD优化。该引擎跨平台兼容，提供OpenGL示例和GUI界面，可通过CMake轻松构建。Box2D具有活跃的社区支持，持续更新以满足开发者需求。

DataFrame

DataFrame是一个高效的C++数据分析库，提供类似于Python的Pandas和R的DataFrame功能。它支持数据切片、连接、分组操作，并具备统计、金融及机器学习算法。该库特别适合处理大数据集，拥有优异的性能和多线程支持。通过多种内置算法和可添加的自定义算法，用户可以灵活分析和处理数据。DataFrame还与Polars等工具进行了性能对比，展现了其在大数据处理上的显著优势。