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three-gpu-pathtracer

WebGL 2驱动的高性能GPU路径追踪项目

three-gpu-pathtracer是一个基于WebGL 2的GPU路径追踪项目。它使用three-mesh-bvh加速渲染,支持GGX表面模型、材质信息、纹理、法线贴图等功能。该项目实现了物理基础渲染、景深、HDR图像等特性,可进行高质量的真实感渲染。项目还提供了多种演示和工具,包括动画渲染和环境光遮蔽材质。three-gpu-pathtracer为开发者提供了高效的GPU路径追踪解决方案。

WebGPT - 基于WebGPU的Transformer模型实现与性能分析
GPUGithubJavaScriptWebGPTWebGPU开源项目模型
WebGPT项目是一款基于WebGPU的Transformer模型应用,使用纯JavaScript和HTML实现。该项目不仅用于技术演示,同时也作为教育资源,支持在主流浏览器中运行,并能管理最多500M参数的模型。主要优化在Chrome v113和Edge Canary等浏览器上,通过WebGPU技术提高运行效率,适合用于学习和研究深度学习模型。
awesome-webgpu - WebGPU资源大全 从入门到精通的开发指南
3D图形GPU计算GithubWebGPUWeb标准开源项目着色器
本文汇集了WebGPU相关的全面资源,包括官方规范、浏览器支持、教程、文章、开发库、调试工具和演示案例等。涵盖从入门到高级应用的各个方面,为开发者提供学习和实践WebGPU这一新兴Web图形计算技术的完整指南。无论是新手还是专家,都能在此找到有价值的参考资料。
TRIPS - 创新三线性点分布技术用于实时辐射场渲染
GithubTRIPS实时渲染开源项目渲染技术点云渲染神经网络
TRIPS是一种新型三线性点分布技术,结合了高斯分布和ADOP的优势,用于实时辐射场渲染。该技术将点栅格化到屏幕空间图像金字塔,并利用轻量级神经网络重建无缝图像,实现高质量渲染和60fps实时帧率。在复杂几何、广阔景观和自动曝光等场景中,TRIPS的表现超越了现有最先进方法。
troika - JavaScript交互式3D图形工具集 专注WebGL和数据可视化
GithubThree.jsTroika JSWebGL交互式图形开源项目数据可视化
Troika是一个用于浏览器中创建交互式3D图形的JavaScript工具集,优化了WebGL和数据可视化应用。它包括Troika框架和独立的Three.js工具,简化了交互式图形开发中的复杂任务。这个开源项目旨在简化常见但难以管理的交互式图形开发任务,使其变得更加容易和高效。Troika支持3D条形图、分层时间轴、协议威胁图、3D文本渲染和GPU实例化等功能,适用于创建高性能和丰富交互的3D场景。
orillusion - 高性能Web3D渲染引擎 助力浏览器复杂场景渲染
3D渲染GithubOrillusionWeb3D渲染引擎WebGPU前端开发开源项目
Orillusion是基于WebGPU标准开发的Web3D渲染引擎,致力于在浏览器中实现桌面级的3D渲染效果。该引擎支持复杂场景渲染,提供NPM和CDN等多种安装方式。目前处于测试阶段,Orillusion正在建立WebGPU技术社区,旨在推动Web前端3D渲染技术的发展。
gaussian-splatting - 实时高质量3D场景渲染新方法
3D Gaussian SplattingGithub实时渲染开源项目视图合成计算机图形学辐射场
Gaussian-splatting是一种新型3D场景渲染技术,利用3D高斯分布表示场景并进行优化,实现了实时高质量新视角生成。该方法采用快速可见性感知算法,支持各向异性渲染,在1080p分辨率下可达30+fps。相比传统方法,Gaussian-splatting在视觉质量和渲染速度上均有显著提升,为实时高保真3D场景重建开辟了新途径。
taichi.js - JavaScript GPU加速框架 实现大规模并行计算
GPU计算GithubJavascript框架WebGPUtaichi.js并行计算开源项目
taichi.js是一个为JavaScript开发的现代GPU计算框架。它将JavaScript函数转换为WebGPU计算着色器,实现大规模并行化。作为Python库Taichi的JavaScript版本,taichi.js具备交互式代码编辑器功能,支持代码的编写、编译和运行。该框架适用于分形图形生成等复杂计算任务,通过WebGPU技术提供高效的GPU计算能力。taichi.js为Web开发者提供了便捷的GPU加速计算解决方案。
detect-gpu - GPU性能检测与分级优化工具
GPU检测GithubWebGL图形渲染帧率开源项目性能分级
detect-gpu是一个基于3D渲染基准测试的GPU性能分级工具。它通过分析帧率将GPU划分为不同级别,为开发者提供图形密集型应用的性能优化参考。该工具支持移动和桌面设备,兼容所有支持WebGL的浏览器,包括IE 11。detect-gpu提供详细API,方便开发者根据GPU性能级别调整应用设置,有助于提升图形应用的整体性能和用户体验。
web-ifc-three - 适用于浏览器和Node服务器的高效IFC模型解析库
GithubIFCJavaScriptTHREE.jsgeometryweb-ifc-three开源项目
web-ifc-three结合web-ifc和THREE.js,支持在浏览器和Node服务器上解析和生成IFC模型的Three.js几何体,并提供查询和覆盖IFC数据的功能。虽然该库处于预.alpha阶段,但其性能稳定且快速。通过API,可高效选择、设置可见性和生成子集。访问官方文档获取更多API参考、指南和教程。
tres - 基于Vue的声明式ThreeJS场景构建框架
3D场景GithubThree.jsTresJSVue开源项目组件化
TresJS是一个基于Vue自定义渲染器的开源框架,使开发者能够通过声明式Vue组件创建ThreeJS场景。该项目提供简洁API,支持ThreeJS最新特性,并具备完整类型定义。TresJS为Vue开发者提供了一种高效构建3D场景的方法,自动保持与ThreeJS功能同步,极大减少了维护成本。
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