USLM

语音信息分层建模与零样本文本转语音的统一框架

USLM 语音语言模型 SpeechTokenizer 零样本TTS LibriTTS Github 开源项目

USLM是基于SpeechTokenizer构建的统一语音语言模型，结合自回归和非自回归模型实现语音信息的分层建模。该开源项目提供完整的安装指南、预训练模型和零样本文本转语音推理流程。USLM在LibriTTS数据集上训练，展示了语音内容和副语言信息建模的能力，为语音处理研究提供新思路。

E2-TTS - 非自回归零样本TTS模型简化语音合成

E2 TTSF5-TTSGithubHuggingface开源项目文本转语音模型零样本学习非自回归

E2-TTS是一个开源的文本转语音项目，采用完全非自回归方法实现零样本语音合成。该模型简化了语音生成过程，提供.pt和.safetensors格式的预训练模型。E2-TTS旨在提高语音合成效率，为研究人员和开发者提供便捷工具，推动语音技术发展。项目遵循CC-BY-NC-4.0许可，基于Emilia数据集训练。

wavlm-base-plus-sd - WavLM预训练模型助力高性能说话人分类

GithubHuggingfaceWavLM开源项目模型自监督学习语音处理说话人分类音频分析

WavLM-Base-Plus-SD是一个基于微软WavLM技术的预训练模型，专注于说话人分类任务。该模型在94,000小时的大规模语音数据上进行自监督学习，采用创新的话语混合训练策略，有效保留说话人身份信息。在SUPERB基准测试中，模型展现出卓越性能，可显著提升多种语音处理任务的效果。通过简洁的API接口，用户可直接对音频进行说话人分类分析。

WizardLM - 增强大型语言模型执行复杂指令的开源项目

GithubWizardLM人工智能大语言模型开源模型开源项目指令跟随

WizardLM项目致力于增强大型预训练语言模型处理复杂指令的能力。通过创新训练方法，该项目使模型更好地理解和执行多步骤、高难度任务。WizardLM在编程、数学和通用对话等基准测试中表现卓越。项目开源多个不同规模的模型版本，为语言模型技术的研究与应用提供有力支持。

SmallLanguageModel-project - 自主构建完整的语言模型，从数据采集到训练一步到位

GithubPythonSmallLanguageModel依赖安装开源项目数据处理模型训练

该项目提供全面的构建语言模型指南，包括数据收集、预处理及模型训练。项目涵盖从数据采集到训练多种模型（如BERT、GPT、Seq-2-Seq）的全部必要工具和步骤。适用于Python 3.8及以上版本，通过详细的教程和文档帮助开发者高效实现模型训练与应用。

TensorFlowTTS - TensorFlow 2驱动的多模型实时语音合成系统

GithubTensorFlowTTS多语言支持实时处理开源项目模型优化语音合成

探索TensorFlowTTS：快速、灵活的多语言语音合成平台，采用最新技术如Tacotron-2、MelGAN，可部署于移动设备，助力全球开发者创造多语种语音应用。

RealtimeTTS - 实时低延迟高质量文本转语音库

GithubRealtimeTTS低延迟多引擎支持多语言支持开源项目高质量音频

RealtimeTTS是一款低延迟、高质量的实时文本转语音库。支持OpenAI、Elevenlabs、Azure、Coqui、gTTS和系统TTS引擎，兼容多语言，适用于专业和关键场景。新增灵活定制安装选项，用户可以选择所需功能模块。通过回退机制确保持续运行，完美兼容大语言模型，实现即时文本流转换和清晰自然的语音输出。

v3_1_pt_ep1_sft_5_based_on_llama3_1_8b_final_data_20241019 - 探索先进的自然语言处理开源模型及其实际应用

GithubHuggingfacetransformers开源项目模型模型卡环境影响训练细节语言模型

了解先进自然语言处理开源模型的信息，包括用途、评估方法及风险提示。虽然详细信息未完全披露，但以上内容可为开发和应用提供重要参考。

streaming-llm - 突破输入长度限制的流式语言模型框架

AI对话GithubStreamingLLM开源项目无限长度输入注意力机制语言模型

StreamingLLM是一个创新框架，使大型语言模型能处理超长输入序列。它通过注意力汇聚点技术解决了长文本处理的内存和性能问题，无需额外微调。在多轮对话等流式应用中，StreamingLLM比基线方法速度提升最高22.2倍。该技术已被多个知名项目采用，为语言模型的实际应用开辟了新途径。

VoiceFlow-TTS - 结合最新流匹配算法的文本转语音技术

GithubKaldiVoiceFlow开源项目数据准备文本转语音模型训练

VoiceFlow-TTS项目采用先进的矫正流匹配技术，提升了文本到语音转换的效率和自然度。此项目详细介绍了设置环境、准备数据、训练模型以及推理过程，支持多GPU并发处理，兼容多种数据集。

AudioLDM2 - 多功能文本到音频生成开源项目

AudioLDM 2Github人工智能开源项目文本生成音频深度学习音频合成

AudioLDM2是一个开源的文本到音频生成项目，支持创建音效、音乐和语音。该模型能生成超过10秒的音频，输出高达48kHz的高保真音频，并与Hugging Face Diffusers库集成。AudioLDM2提供多个预训练检查点，适用于不同生成任务，支持CPU、CUDA和MPS设备。用户可通过命令行或Web应用程序使用，提供灵活的音频生成选项。项目还包括随机种子调整功能，可优化不同硬件上的性能表现。支持批量生成和自动质量控制，允许用户生成多个候选音频并选择最佳结果。此外，项目提供了详细的使用说明和参数设置选项，方便用户根据需求调整生成过程。

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