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OmniFusion

整合多模态数据的先进人工智能系统

OmniFusion是一个整合多模态数据的人工智能系统,基于Mistral-7B核心和CLIP-ViT-L视觉编码器。通过创新的适配器机制,该系统能够处理图像等多种数据形式,在图像描述和视觉问答等任务中展现出优秀性能。OmniFusion由AIRI研究所FusionBrain团队与Sber AI合作开发,目前主要处理图像数据,未来计划扩展到音频等更多模态。

i-Code - 打造集成可组合的多模态人工智能框架
GithubProject i-Code基础模型多模态人工智能开源项目文档智能视觉问答
i-Code是一个致力于多模态人工智能研究的开源项目。它提供了多个版本的多模态基础模型,包括i-Code V1、V2和V3(CoDi),以及i-Code Studio框架。项目还涉及多模态文档智能和基于知识的视觉问答技术。i-Code为AI领域提供了集成视觉、语言和语音的多模态工具,促进了人工智能的跨领域发展。
Multimodal-GPT - 整合视觉与语言功能的多模态对话机器人
GithubOpenFlamingo多模态GPT开源项目联合训练视觉指令语言模型
Multimodal-GPT是一个基于OpenFlamingo多模态模型的项目,通过结合视觉指令和语言指令数据的联合训练,有效提升模型性能。该项目支持VQA、图像描述、视觉推理、文本OCR和视觉对话等多种数据类型,并利用LoRA进行参数高效的微调。探索Multimodal-GPT的广泛应用可能性。
mindone - 多模态理解与内容生成的开源算法库
GithubMindONEMindSporeStable Diffusion内容生成多模态开源项目
MindONE是一个专注于多模态理解和内容生成的开源仓库。它集成了Stable Diffusion、InternVL、LLaVA等AI模型,支持文本生成图像、视频和音频的pipeline。该项目还提供大规模训练、模型微调等功能,并与HuggingFace Diffusers兼容,为AI领域的研究和开发提供了全面的工具支持。
Generative-AI - 多模态图像合成与编辑技术及其分类
Data ModalityGenerative AIGithubMultimodal Image Synthesis and EditingTaxonomyVisual AIGC开源项目
该项目附有一篇综述论文,全面分析了多模态图像合成与编辑(MISE)和视觉AIGC的发展情况,并根据数据模态和模型架构进行了分类研究。通过此项研究,科研人员和技术开发者可以深入了解神经渲染、扩散方法、自回归方法及对抗生成网络(GAN)等不同技术及其应用,帮助更好地掌握多模态图像合成技术的前沿进展与实际应用。
VisionLLM - 面向视觉任务的开放式多模态大语言模型
GithubVisionLLM人工智能多模态大语言模型开源项目视觉语言任务计算机视觉
VisionLLM 系列是一种多模态大语言模型,专注于视觉相关任务。该模型利用大语言模型作为开放式解码器,支持数百种视觉语言任务,包括视觉理解、感知和生成。VisionLLM v2 进一步提升了模型的通用性,扩展了其在多模态应用场景中的能力,推动了计算机视觉与自然语言处理的融合。
Clip Interrogator AI - 多模态图像分析和描述生成系统
AI图像分析AI工具CLIP Interrogator图像描述生成机器学习自然语言处理
Clip Interrogator AI是一个集成BLIP和CLIP模型的图像分析系统。它能自动解析图像内容,生成详细的文本描述和标签。通过基础说明和'Flavors'系统,Clip Interrogator AI提供全面的图像解释。这一工具适用于需要深入理解或复制图像风格的场景,为AI图像生成提供精确提示。作为web应用,Clip Interrogator AI简化了复杂的图像分析过程。
Fusion Brain - Kandinsky神经网络驱动的图像生成平台
AI工具AI绘图Fusion BrainKandinsky图像生成文本到图像
Fusion Brain是一个AI图像生成平台,基于Kandinsky神经网络。用户可通过文本描述创建图像、动画和视频,平台还提供outpainting和inpainting等功能。无需下载软件,可在浏览器中免费使用。开发者可使用API接口集成图像生成功能。
OmAgent - 多模态智能代理系统实现复杂视频理解
GithubOmAgent人工智能多模态智能代理大语言模型开源项目视频理解
OmAgent是一个多模态智能代理系统,结合多模态大语言模型和算法来完成复杂任务。系统包含轻量级智能代理框架omagent_core和三个核心组件:Video2RAG、DnCLoop和Rewinder Tool。OmAgent突破视频长度限制,实现长视频理解、任务分解和信息检索。这一开源项目为研究和开发多模态应用提供了有力工具。
llava-onevision-qwen2-7b-ov-hf - 支持单图多图和视频理解的多模态语言模型
GithubHuggingfaceLLaVA-Onevision人工智能图像理解多模态开源项目模型视频理解
LLaVA-Onevision-qwen2-7b-ov-hf是一个基于Qwen2微调的开源多模态大语言模型。作为首个能在单图、多图和视频场景中同时提升性能的模型,它展现了卓越的跨模态和跨场景迁移学习能力。该模型特别擅长视频理解和跨场景任务,支持多图像和多提示生成,适用于广泛的视觉理解应用。
ProFusion - 高效定制化文本到图像生成的无正则化方法
AI绘图GithubProFusionStable Diffusion开源项目文本生成图像自定义模型
ProFusion是一个创新的文本到图像生成框架,专为定制预训练大规模模型而设计。该框架仅需一张测试图像和单个GPU,即可为独特概念生成多样创意图像。ProFusion采用无正则化方法,有效保留图像细节,并能构建定制数据集用于训练免调整的AI助手。此外,它还支持处理复杂输入,同时生成文本说明和图像,无需额外微调。
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