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mustango

基于文本的智能音乐生成系统

Mustango是一个多模态大语言模型,专注于可控音乐生成。该模型结合潜在扩散模型、Flan-T5和音乐特征,能够将文本提示转化为高质量音乐。通过MusicBench数据集训练,Mustango在音乐匹配度、和弦匹配和节奏稳定性等方面表现出色。这一开源项目为音乐创作和研究提供了新的可能性。

tango - 利用扩散模型和大语言模型实现先进的文本到音频生成
GithubTango人工智能开源项目文本转音频生成潜在扩散模型音频生成
Tango是一个创新的文本到音频生成模型,结合了潜在扩散模型和大语言模型技术。该模型使用冻结的Flan-T5作为文本编码器,训练UNet扩散模型生成音频。尽管训练数据集较小,Tango的性能仍可媲美最先进模型。Tango 2版本通过在Audio-alpaca数据集上的DPO对齐训练进一步提升了生成质量。项目开源了模型代码和预训练权重,为音频生成研究提供了有价值的资源。
musicgen-small - 基于文本描述的AI音乐创作模型
GithubHuggingfaceMusicGen人工智能开源项目文本生成音乐模型深度学习音频合成
MusicGen-small是一个300M参数的AI音乐生成模型,可根据文本描述创作音乐。它采用自回归Transformer架构,基于EnCodec分词器训练,一次推理即可生成完整音乐。该模型支持多种音乐风格,适用于音乐创作研究。MusicGen-small提供简单接口,便于研究人员和爱好者探索AI音乐生成。然而,该模型也存在局限性,如无法生成真实人声。用户在使用时需注意其优势和局限性。
tango-full - 基于扩散模型的高质量文本到音频生成工具
GithubHuggingfaceTANGO开源项目文本转音频模型深度学习生成式人工智能语音合成
TANGO是一个开源的文本到音频生成工具,基于潜在扩散模型实现。它可根据文本提示生成包括人声、动物声、自然声和人工音效在内的多种逼真音频。TANGO采用Flan-T5作为文本编码器,结合UNet架构的扩散模型进行音频生成,在客观和主观评估中均优于现有技术。该项目提供了完整的模型代码、训练流程和预训练权重,为音频生成研究提供了有力支持。
musicgen-large - 基于文本和音频提示的大规模AI音乐生成模型
GithubHuggingfaceMusicGenTransformer模型人工智能开源项目文本生成音乐模型音频合成
MusicGen-large是Meta AI开发的3.3B参数规模文本到音乐生成模型。该模型采用单阶段自回归Transformer架构和32kHz EnCodec分词器,能根据文本描述或音频提示生成高质量音乐。MusicGen支持文本和旋律引导音乐创作,为AI音乐研究开辟新途径。研究人员可通过Transformers或Audiocraft库使用MusicGen进行音乐生成实验。
MusicGen AI - AI音乐创作工具
AI工具AI音乐生成MetaMusicGen深度学习音频处理
MusicGen是Meta开发的开源AI音乐生成工具,采用单一语言模型技术。它可基于文本、旋律或音频输入创作多样化音乐。支持旋律调节、文本条件生成等多种模式,训练数据涵盖20,000小时授权音乐。用户可通过Web界面使用MusicGen,灵活调整参数控制音乐生成。该工具为音乐创作领域带来新的可能性,推动AI音乐技术的发展。
musegan - 多轨乐器生成与伴奏的AI工具
GANGithubMuseGAN多轨道音乐开源项目深度学习音乐生成
MuseGAN项目致力于生成多轨乐器的复音音乐。通过使用Lakh Pianoroll Dataset进行训练,该模型可以从零开始生成音乐或为用户提供的轨道进行伴奏。最新版本使用3D卷积层处理时间结构,尽管网络规模较小,但可控性有所下降。项目支持PyTorch版本,并提供多个shell脚本用于实验管理和数据收集。生成样本存储为.npy、.png和.npz格式,可转换为MIDI文件进一步使用。
musiclm-pytorch - Pytorch实现的音乐生成模型MusicLM
AudioLMGithubMuLaNMusicLMPytorch开源项目音乐生成
MusicLM-Pytorch通过使用Google的新型SOTA音乐生成模型来生成音乐。该项目结合了文本条件的AudioLM和MuLan文本-音频对比学习模型。通过MuLaNEmbedQuantizer获取条件嵌入,用户可以在经过训练后,实现语义、粗粒度和细粒度的三种AudioLM转换器的音乐生成。项目包含详细的安装和使用指南,适合对AI音乐生成技术感兴趣的开发者。
muzic - 一个关于 AI 音乐的研究项目
GithubMuzic人工智能开源项目深度学习音乐理解音乐生成
Muzic项目利用深度学习和人工智能技术,致力于音乐理解与生成的研究。涵盖符号音乐理解、歌词自动转录、歌曲创作、文本到音乐生成等功能,并引入AI代理实现多轨音乐生成。最新成果包括获奖的CLaMP和MuseCoco等工具,为音乐创作提供强有力的支持。
MusicGPT - 本地运行的MusicGPT音乐生成应用
AI音乐生成GithubMusicGPT开源项目性能高效本地运行自然语言提示
MusicGPT为本地运行的功能强大的音乐生成应用,支持MusicGen by Meta等模型,无需重型依赖,适配多平台。计划扩展支持更多音乐AI模型。用户可通过命令行或UI界面响应自然语言提示创作音乐,兼容Mac、Linux和Windows,支持在CPU与CUDA加速GPU上运行。
musiclang - Python音乐语言框架 实现智能编曲分析和预测
GithubMusicLangPython框架大型语言模型开源项目符号音乐音乐语言
MusicLang是一个Python音乐框架,实现了新型调性音乐语言。框架支持简便高效地加载、创作、转换和预测符号音乐。内置大型语言模型可预测乐谱发展。适用于快速生成音乐创意、符号音乐预测或修复,以及创建MIDI文件的可解释文本表示。为音乐创作和分析提供功能丰富的工具。
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