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Computational-geometry

Unity计算几何库 2D/3D算法集合

Computational-geometry是一个Unity计算几何库,实现了多种2D和3D空间算法。包含交集计算、网格生成、凸包、三角剖分、Voronoi图等基础功能,也支持沿曲线挤出网格、网格变形等高级特性。算法经优化可处理精度问题,代码结构清晰易于集成。适用于游戏开发和图形学中的几何计算需求。

CCTag - 检测和定位同心圆标记的高效工具库
CCTagCUDAGPUGithub开源项目检测计算机视觉
CCTag库是一款用于检测和定位同心圆标记的高效工具,兼容CPU和GPU实现。基于CVPR 2016会议论文,该库在严苛条件下表现出色。支持CUDA 8.0及更新版本,建议使用平面支撑材料以保证检测准确性。提供详细文档和持续集成支持,适用于Windows和Linux系统。
CompactGUI - 利用Windows 10+新算法透明压缩文件 大幅节省空间
CompactGUIGithubWindows工具开源项目文件压缩磁盘空间优化透明压缩
CompactGUI利用Windows 10+新压缩算法,实现文件透明压缩。该工具可压缩游戏、程序及其他文件夹,大幅节省存储空间,并保持原有功能。它具备用户友好的界面、实时压缩进度显示和社区数据库集成等特点,简化了文件压缩管理流程。特别适合SSD容量受限的用户,还可能加快HDD文件读取速度。
GaussianDreamerPro - 从文本生成高质量可操作3D高斯模型的创新技术
3D Gaussians3D资产生成GaussianDreamerProGithub图像渲染开源项目文本生成3D
GaussianDreamerPro是一个新型框架,用于从文本生成高质量、可操作的3D高斯模型。该框架将高斯点绑定到几何体上,逐步优化几何结构和外观细节。这种方法不仅提高了生成资产的质量,还使其能够轻松集成到动画、合成和模拟等下游应用中,拓展了3D内容创作的可能性。
vedo - Python 3D科学分析与可视化库
3D可视化GithubPython库vedo开源项目数据分析科学分析
vedo是一个Python库,用于科学分析和3D对象可视化。它支持多种3D文件格式,提供网格和点云处理工具,可进行体积数据渲染和2D/3D绘图。vedo集成多个库,支持命令行操作,适用于科研可视化。项目包含300多个示例,在多篇科研论文中应用。
natml-unity - 跨平台Unity机器学习集成工具
GithubNatML HubUnity开源项目性能优化机器学习跨平台
NatML是一款为Unity开发者设计的机器学习集成工具,支持多种ML模型格式和跨平台部署。它通过硬件加速提供高性能,并通过NatML Hub简化预训练模型的发现和使用。NatML允许开发者以少量代码实现复杂的机器学习功能,无需深厚的ML背景。该工具简化了Unity项目中机器学习的应用流程,提高了开发效率。
Virtual-Human-for-Chatting - Unity驱动的实时交互Live2D虚拟人系统
APIGithubLive2DUnity开源项目聊天虚拟人物
Virtual-Human-for-Chatting项目是Unity驱动的实时交互Live2D虚拟人系统。整合Azure、OpenAI和APISpace API,提供虚拟人物对话、表情变化和人脸检测功能。项目附带详细部署指南和技术文档,面向研究人员和开发者需求。支持1920*1080高清分辨率,采用OpenCVPlusUnity等开源计算机视觉工具。遵循MIT许可证,同时尊重模型和美术资源版权。
Physics3D - 基于视频扩散的3D高斯体物理属性学习框架
3D GaussiansGithubPhysics3D开源项目模拟渲染物理动力学视频扩散
Physics3D是一个创新的3D场景物理仿真框架,结合了3D高斯体和视频扩散模型。该项目提供统一的仿真-渲染管线,包含训练代码和合成数据集。通过文本到视频的扩散模型,Physics3D能优化物理参数,实现各种物体的物理属性和动态行为模拟。这为计算机图形学和物理仿真研究提供了新的工具,有助于创建更真实精确的3D场景。
2d-gaussian-splatting - 基于2D高斯溅射的高精度场景表示与渲染方法
2D Gaussian SplattingGithub几何重建开源项目网格提取表面元素辐射场
2D高斯溅射项目提出了一种新型场景表示方法,使用2D定向圆盘表示场景并通过可微光栅化渲染。该方法开发了正则化技术提升重建质量,设计了网格化算法,在几何精度和渲染质量上取得显著进展。项目提供完整的训练评估脚本和SIBR可视化工具,为3D场景重建和新视角合成领域带来创新解决方案。
gguf-tools - 处理和解析GGUF文件的实用工具库
APIGGUFGithub开源项目机器学习模型比较量化
该工具库正在开发中,专注于处理和解析GGUF文件。它提供详细的键值对和张量信息展示、文件比较和张量细节检查等功能。gguf-tools旨在为机器学习领域提供多种实现方案,帮助理解和使用GGUF格式,提升模型操作和分析的效率。该工具展示了如何在实际应用中使用库,并将来计划加入更多有趣且实用的示例和功能。
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