InternLM-Math

开源双语数学推理大模型

InternLM-Math 数学推理大语言模型开源模型人工智能 Github 开源项目

InternLM-Math是一个开源的双语数学推理大模型，在形式化和非形式化数学推理方面表现优异。它集成了数学问题求解、证明、验证和增强等功能。该模型在MiniF2F、MATH和GSM8K等基准测试中展现出领先性能，并支持使用Lean语言进行可验证的数学推理。InternLM-Math还可作为奖励模型和数学问题增强助手，为数学研究和应用提供有力支持。

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介绍相关项目

abel - 数学生成式AI Abel 7B模型在GSM8K和MATH上取得突破性成果

AbelGAIRGithub开源项目数学推理模型性能生成性AI

Abel项目通过优化数学推理模型，在GSM8K和MATH数据集上取得了显著进展。特别是其7B模型达到了超过80%的准确率，并在多个数学数据集上展示了优秀的泛化能力。该项目采用独特的Parental Oversight策略和SFT（监督微调），显著提升了模型性能，无需依赖外部工具和奖励模型。

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base - 强大开源语言模型，支持代码与数学任务

DeepSeek-Coder-V2GithubHuggingface代码智能开源开源项目数学推理模型语言模型

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base是一种先进的开源Mixture-of-Experts代码语言模型，专门用于代码和数学推理任务。它支持338种编程语言，拥有128K上下文长度，与DeepSeek-Coder-33B相比，在多领域性能显著提升。通过Huggingface平台，用户可轻松访问并进行推理，非常适合开发者和研究人员。

GLM-4 - 多语言支持与长文本处理能力

AI对话GLM-4Github多模态大语言模型开源项目长文本

GLM-4-9B系列是智谱AI推出的开源预训练模型,包括基础版、支持128K上下文的Chat版、1M长文本版及多模态版。该系列支持26种语言,在语义理解、数学计算、逻辑推理等多项评测中表现优异。GLM-4-9B-Chat具备网页浏览、代码执行等功能,GLM-4V-9B则增加了视觉理解能力。这些模型在多项基准测试中均超越了同规模竞品。

arithmetic - Abacus Embeddings助力Transformer模型实现算术运算

GithubTransformers嵌入方法开源项目机器学习神经网络算术运算

该研究项目探索Transformer模型的算术能力。研究团队开发的Abacus Embeddings技术使Transformer模型能执行加法、乘法、排序和按位OR等运算。项目提供复现所需的代码、数据集和评估方法，并详述模型训练、测试和分析流程。这一研究为提升AI模型数学运算能力提供新思路。

Awesome-LLM-Reasoning - 探索语言模型与多模态大型语言模型的推理能力汇编

Awesome LLM ReasoningGithub多模态推理大语言模型开源项目技术进展推理能力

Awesome-LLM-Reasoning是一个精选的资源和论文集合，旨在深入探索LLMs与MLLMs的推理能力。覆盖方法论、技术研究和实证分析等多个领域，提供最新的研究动态和技术解析，助力学术和技术人员加深对这些模型的理解。

mathstral-7B-v0.1-GGUF - Mistral 7B衍生的量化数学推理模型

GGUF格式GithubHuggingfacemistralai人工智能开源项目数学模型文本生成模型

mathstral-7B-v0.1-GGUF是基于Mistral 7B开发的数学和科学任务专用模型。项目提供GGUF格式的2-8位量化版本，兼容多种推理框架。在MATH、GSM8K等数学推理基准测试中表现优异，体现了其卓越的数学推理能力。该模型支持多种开源工具，如llama.cpp、text-generation-webui等，方便用户在不同环境中部署和使用。

matmulfreellm - 高效的无矩阵乘法语言模型，完全兼容Transformers库

GithubMatMul-Free LMTransformer++开源项目深度学习矩阵乘法语言模型

MatMul-Free LM是一种无需矩阵乘法操作的高效语言模型架构，兼容🤗 Transformers库，支持370M至2.7B参数的模型。该模型使用高效的三值权重，在计算效率和性能提升方面表现优异。安装需求包括PyTorch、Triton和einops。用户可以轻松初始化模型，并使用预训练模型进行文本生成，适用于各种高效语言建模应用场景。

internlm2-chat-7b-sft - 提供超长上下文支持和多功能工具的对话模型

GithubHuggingfaceInternLM代码解释器工具调用开源开源项目模型模型性能

InternLM2-Chat-7B-SFT是一款对话模型，具备提升的推理、数学和代码能力，支持长达200K的上下文处理，能够进行代码解释和数据分析，经RLHF训练后可处理复杂任务，展现出可靠的工具使用能力。

chain-of-thought-hub - 大型语言模型复杂推理能力评估基准

Chain-of-ThoughtGithubLLM评估复杂推理能力大语言模型开源项目长文本处理

Chain-of-Thought Hub汇集了数学、科学、符号推理等多个领域的挑战性任务，旨在全面评估大型语言模型的复杂推理能力。该项目通过精选数据集和模型，为语言模型发展提供可靠参考。同时，它将链式思考提示工程视为新一代系统调用，为基于大型语言模型的应用生态系统发展奠定基础。

Phi-3-mini-128k-instruct - 38亿参数模型展现卓越推理能力和长上下文理解

GithubHuggingfacePhi-3人工智能大语言模型开源项目微软模型自然语言处理

Phi-3-mini-128k-instruct是一个参数量为38亿的开放模型，在各类推理任务中表现优异。它采用Phi-3数据集训练，具备128K的上下文长度处理能力，通过精心设计的后训练过程提升了指令遵循能力和输出安全性。该模型在13亿参数以下规模中展现出卓越性能，尤其适合需要强大推理能力的应用场景，如常识推理、语言理解、数学计算和代码编写等。

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