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SRGAN-PyTorch

基于GAN的单图像超分辨率实现

SRGAN超分辨率生成对抗网络图像处理PyTorchGithub开源项目

SRGAN-PyTorch是一个开源项目，实现了基于生成对抗网络的单图像超分辨率算法。该项目能够将图像放大4倍，同时保持高质量和细节。它提供了完整的训练和测试流程，包括预训练模型、数据集处理脚本和性能评估。研究者和开发者可以利用此项目复现原论文结果或在自定义数据上应用SRGAN技术。

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介绍相关项目
sd-webui-stablesr - 提高图像超分辨率，适用于各种类型的图片处理
Automatic1111 WebUIGithubJianyi WangStable DiffusionStableSR开源项目超分辨率
此页面介绍了StableSR项目及其主要功能和用途。StableSR显著提升了图像细节和色彩准确度，并降低显存需求，适用于综合性图像处理。提供了SD2.1 768和512版本以支持高分辨率处理。此外，项目通过负提示词进一步优化图像质量，适合摄影、动漫及AIGC图像的超分辨率处理，且提供详细的安装和使用指南。
Final2x - 跨平台高清图片超分辨率处理工具
AI模型Final2xGithub图像处理多平台支持开源项目超分辨率
Final2x是一个开源的跨平台图片超分辨率工具，提供多种模型包括RealCUGAN、RealESRGAN和Waifu2x，旨在无损质量地提升图片清晰度。支持各主要操作系统如Windows、MacOS和Linux，并允许用户自定义输出尺寸，适配多语言环境。
VSGAN-tensorrt-docker - 基于TensorRT的视频超分辨率和帧插值加速方案
GithubTensorRT帧插值开源项目深度学习加速视频处理超分辨率
该项目利用TensorRT加速视频超分辨率和帧插值模型，致力于提供最快的推理速度。支持Rife、RealCUGAN、GMFupSS等多种模型架构，同时提供CUDA和TensorRT版本。项目集成了自动去重、镜头边界检测等功能，并支持多GPU。通过Docker，可以方便地部署和使用这些高性能模型。
Restormer - 高效Restormer Transformer实现高分辨率图像修复
GithubRestormerTransformer图像去噪图像去雨开源项目高分辨率图像恢复
研究提出了一种名为Restormer的高效Transformer模型，通过多头注意力和前馈网络设计，实现了长距离像素交互，适用于大图像处理。该模型在图像去雨、单图像运动去模糊、散焦去模糊（单图像和双像素数据）和高斯及真实图像去噪等任务中表现优异。Restormer的训练代码和预训练模型已发布，并被选为CVPR 2022的口头报告。用户可通过Colab或命令行测试预训练模型。
versatile_audio_super_resolution - 开源音频超分辨率工具 适用多种类型和采样率
AudioSRGithub开源项目深度学习音频处理音频超分辨率
AudioSR是一个开源的音频超分辨率项目，旨在提高各类音频的质量。它可处理音乐、语音和环境声等多种音频类型，支持所有采样率。该工具提供Gradio演示界面和命令行操作，方便用户使用和批量处理音频。项目在GitHub上持续更新，为音频处理技术提供了新的解决方案。
Bigjpg - 基于深度学习的图像超分辨率放大工具
AI图像放大AI工具图像超分辨率在线工具无损放大深度卷积神经网络
Bigjpg是一款利用深度卷积神经网络技术的图像放大工具，专为动漫插画和普通照片优化。该工具在放大图像时能智能降噪和消除锯齿，保持画质。支持2-16倍放大，最大可处理50MB文件。提供网页版、多平台客户端和API接口，是一个全面的图像超分辨率解决方案。
rcg - RCG框架实现突破性无条件图像生成性能
GithubPyTorchRCG图像生成开源项目神经网络自监督学习
RCG是一种创新的自监督图像生成框架，在ImageNet 256x256数据集上达到了无条件图像生成的最佳性能。该框架缩小了无条件和有条件图像生成之间的性能差距。项目提供基于PyTorch的GPU实现，包含表示扩散模型(RDM)以及MAGE、DiT、ADM和LDM等多种像素生成器的训练和评估代码。同时提供预训练模型和可视化工具，便于研究人员复现和拓展相关工作。
DragGAN - 基于交互点的生成图像操作
DragGANGANGithubPyTorchSIGGRAPH 2023StyleGAN3开源项目
DragGAN项目介绍了一种基于交互点操作的生成图像技术，可以在生成图像流形上进行精确调整。内容包括技术实现步骤如安装依赖、运行Docker、下载预训练权重和使用GUI进行图像编辑。该项目关键是集成了StyleGAN3和部分StyleGAN-Human代码，提供一个在Linux和Windows系统上高效运行的图像编辑工具。代码遵循CC-BY-NC许可，部分源代码基于Nvidia Source Code License。
TempestV0.1 - 基于600万图像数据的超高分辨率AI生成引擎
GithubHuggingfaceTempestV0.1人工智能模型图像生成开源项目模型深度学习高分辨率
TempestV0.1是一个基于600万张高质量图像数据集训练的AI图像生成模型。它支持1400x2100至4800x7200的超高分辨率输出，经过300万次迭代训练，在细节和纹理表现上有出色表现。该模型提供Base和Artistic两个版本：Base版本生成连贯的图像，Artistic版本则具有更强的艺术表现力。TempestV0.1适用于需要高分辨率、高质量图像输出的各种场景。
PaddleGAN - 基于PaddlePaddle的开源GAN框架 支持快速开发和部署
GithubPaddleGAN图像生成开源项目生成对抗网络超分辨率风格迁移
PaddleGAN是基于PaddlePaddle开发的开源GAN框架,实现了多种经典和前沿GAN模型。框架支持快速开发和部署GAN应用,适用于学术研究和工业应用。主要功能包括图像翻译、人脸编辑、视频修复等,并提供详细教程和在线体验。PaddleGAN持续更新最新GAN技术,为开发者提供高效易用的GAN开发工具。
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