Diffree

文本引导的无形状约束对象添加技术

Diffree是一个基于扩散模型的文本引导对象添加系统。该项目通过OABench数据集训练，能够仅依靠文本指令准确预测新对象位置并添加到图像中，同时保持背景一致性。Diffree在对象添加成功率、背景协调性和空间布局方面表现优异，为图像编辑和内容创作提供了新的可能。

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SeedEdit - Doubao Team - SeedEdit 模型实现文本提示下的图像编辑与再生成

AI工具SeedEdit图像编辑扩散模型文本提示输入图像

SeedEdit 是一种大型扩散模型，能够基于文本提示编辑图像。在图像重建和再生成之间实现平衡，支持高质量图像的连续编辑。其架构设计结合了精准的编辑指令解析能力，能够进行多种形式的图像编辑，保持良好的图像质量。

stable-diffusion-v1-5-inpainting - 稳定扩散修复模型，提升图像生成与修复能力

GithubHuggingfaceStable Diffusion Inpainting人工智能绘画创意图片生成图像修复开源项目文本生成图像模型

Stable Diffusion Inpainting是一种基于潜在扩散模型的图像生成工具，通过文本提示生成高质量图像，支持遮罩修复。其在LAION-5B数据集上进行训练，应用于艺术和设计领域，具备生成逼真图像的能力，但在复杂文本处理上存在局限。遵循CreativeML OpenRAIL-M许可，可保证合理安全使用。了解训练和应用场景将有助于更有效地进行创新项目开发。

prompt-to-prompt - 基于注意力控制的提示词驱动图像编辑技术

GithubPrompt-to-Prompt图像编辑开源项目扩散模型注意力控制深度学习

Prompt-to-Prompt是一个基于潜在扩散和稳定扩散模型的图像编辑项目。它通过注意力机制控制,实现了替换、细化和重新加权等多种提示词编辑方式。项目还包含用于编辑真实图像的空文本反转技术,能够通过简单的文本提示实现精确的图像编辑和生成。

365 - 基于ReVAnimated和Liberte Redmond模型的高级文图生成技术

GithubHuggingfacediffusers人工智能动画图像生成开源项目模型稳态扩散

项目结合ReVAnimated和Liberte Redmond模型，拓展文图生成技术。支持多种风格如写实、动漫和卡通，适合多样创意应用。采用diffusers库及Incredible World VAE，保障高质量输出，为创意表达提供新动力。

diffusion-rig - 基于个性化先验的人脸外观编辑技术

DiffusionRigGithub个性化先验人脸编辑开源项目扩散模型计算机视觉

DiffusionRig是一个基于扩散模型和3D面部重建的人脸外观编辑项目。它通过学习个性化先验知识，实现了对光照、表情和头部姿势等属性的精准调整，同时保持身份特征。该项目首先在FFHQ数据集上训练通用模型，然后可快速适应个人照片集。DiffusionRig为人像编辑和虚拟试妆等应用提供了新的技术方案。

Scribble Diffusion AI - AI草图精细化图像转换工具

AI工具AI绘图Scribble Diffusion AI图像生成在线工具草图转换

Scribble Diffusion AI是一个在线工具，通过AI技术将简单草图转化为精细图像。平台支持绘制或上传草图，一键生成高质量图像，适用于各类设计项目。该工具操作简便，既可节省时间，又能激发创意，为专业设计师和业余爱好者提供便利。Scribble Diffusion AI为创作过程带来新的可能性，助力用户高效实现创意构想。

DiffBIR - 基于扩散模型的多任务盲图像修复方法

DiffBIRGithub人脸修复图像修复开源项目扩散模型盲图像超分辨率

DiffBIR是一种基于扩散模型的盲图像修复方法，可处理多种图像退化问题，如盲超分辨率、盲人脸修复和盲图像去噪。该方法采用两阶段架构，先进行退化移除，再利用IRControlNet重建图像。DiffBIR在真实世界图像上展现出优异的修复效果，能生成高质量、真实的细节。项目提供开源代码、预训练模型和详细使用说明。

DiffGesture - 音频驱动协同语音手势生成的扩散模型框架

AI动画Github开源项目扩散模型计算机视觉语音驱动手势生成跨模态学习

DiffGesture是一个基于扩散模型的框架，旨在生成与音频同步的协同语音手势。该框架通过扩散条件生成过程和音频-手势变换器捕捉跨模态关联，并使用手势稳定器和无分类器引导保持时间一致性。DiffGesture生成的手势具有良好的模式覆盖和音频相关性，在多个数据集上展现出优秀性能。

awesome-diffusion-categorized - 收集并分类了使用扩散模型实现的图像修复和增强技术

ColorizationDiffusion ModelFace RestorationGenerative DiffusionGithubImage Restoration开源项目

该项目收集并分类了使用扩散模型实现的图像修复和增强技术，包括图像复原、色彩化、面部修复、虚拟试穿和文本引导编辑等。所提供的研究项目和代码链接便于用户快速查找和应用这些前沿的图像处理技术。

zero123-xl-diffusers - 基于单张图像的零样本3D对象生成模型

GithubHuggingfaceZero-1-to-3偏见安全模块开源项目模型生成模型研究用途

zero123-xl-diffusers是一个开源的3D对象生成模型，通过零样本学习技术将单张图像转换为3D对象。模型基于Stable Diffusion架构，使用Objaverse数据集训练，主要应用于研究、教育和艺术创作领域。模型集成了安全检查功能，可有效过滤不当内容。目前在文字渲染和人脸生成方面仍有待改进，但为3D内容创作提供了新的技术方案。

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