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Instruct2Act

利用大语言模型实现多模态指令向机器人操作的映射

Instruct2Act是一种创新框架,通过大语言模型将多模态指令转化为机器人操作。该框架生成Python程序,有效结合感知、规划和动作环节,将复杂指令转化为精准策略代码。在不同场景尤其是桌面操作领域,框架的零样本方法表现优异,超越了许多现有的学习策略。

ai-chatbot-framework - 使用Python的AI聊天机器人框架,无需编程经验
AI Chatbot FrameworkAPI集成GithubPython对话接口开源项目无代码创建
AI Chatbot Framework是一个基于Python的对话接口工具,无需编程即可创建自然语言对话场景。通过API集成,可在Messenger、Slack等平台上运行。简洁的UI设计使得创建和训练对话变得简单,机器人会从对话中不断学习和提升。适合任何人快速构建AI聊天机器人,支持Docker、Helm和本地部署,并提供详细教程和示例,帮助用户轻松入门。
rasa - 开源框架Rasa,便捷实现文本与语音对话自动化
GithubRasa对话机器人开源开源项目机器学习自动化
Rasa 是开源的机器学习框架,用于自动化处理文本和语音对话。支持在Facebook Messenger、Slack、Google Hangouts、Microsoft Bot Framework 等平台上构建上下文助手,以及创建Alexa Skills 和Google Home Actions等语音助手。Rasa 的助手能够进行层次化对话,利用上下文实现有意义的交流和可扩展的对话能力。
ScreenAgent - 由视觉语言大模型驱动的电脑控制工具
GithubIJCAI 2024ScreenAgentVLM Agent开源项目数据集自动控制
ScreenAgent项目创建了一个由视觉语言模型驱动的电脑控制环境,允许代理通过截图与真实屏幕互动并操作GUI。自动控制流程分为规划、执行和反思三个阶段,使代理能够完成多步骤任务。项目包含丰富的截图和操作序列数据集,支持包括GPT-4V、LLaVA-1.5、CogAgent和ScreenAgent在内的多种模型,并提供简化体验的网页版客户端。
keras-llm-robot - 基于Langchain和Fastchat开源框架的Web应用,支持多模态、RAG和Agent等多功能
GithubKeras-llm-robotWeb UI多模态模型开源开源项目语言模型
keras-llm-robot是一套基于Langchain和Fastchat开源框架的Web应用,支持多模态、RAG和Agent等多功能。项目完全开源,适合在Hugging Face平台上测试和部署各类模型。用户可自定义模型组合以适应不同的部署和实验需求,同时提供语音和图像识别、代码执行、实时翻译等多元化功能。
AgentVerse - 全面的多语言模型(LM)部署与应用框架
AgentVerseGithub任务解决多智能体环境开源社区开源项目模拟框架热门
AgentVerse 是专为多语言模型(LM)部署与应用而设计的框架,提供任务解决和模拟两大核心功能。任务解决框架能集成多个代理,协同完成特定任务,如软件开发和咨询系统等;而模拟框架则允许用户自定义环境,从而观察和交互多个代理间的行为。此外,该项目也在 NVIDIA 博客和 ICLR 2024 上有所介绍,并提供了与诸多应用相结合的开源社区支持。
Multimodal-AND-Large-Language-Models - 多模态与大语言模型前沿研究综述
Github人工智能多模态大语言模型开源项目机器学习视觉语言模型
本项目汇总了多模态和大语言模型领域的最新研究进展,涵盖结构化知识提取、事件抽取、场景图生成和属性识别等核心技术。同时探讨了视觉语言模型在推理、组合性和开放词汇等方面的前沿问题。项目还收录了大量相关综述和立场文章,为研究人员提供全面的领域概览和未来方向参考。
Open-LLaVA-NeXT - 多模态大语言模型实现视觉语言对齐和指令微调的开源项目
AI模型评估GithubLLaVA-NeXT多模态模型开源实现开源项目视觉语言训练
Open-LLaVA-NeXT是一个复现LLaVA-NeXT系列模型的开源项目。它提供开源训练数据和检查点,基于LLaVA代码库进行修改。该项目支持CLIP-L-336视觉编码器以及Vicuna-7B和LLaMA3-8B等语言模型。通过特征对齐和视觉指令微调两个阶段的训练,Open-LLaVA-NeXT实现了多模态能力,在多项评估任务中表现优异。
pix2struct - 基于截图解析的视觉语言预训练模型
GithubPix2Struct实验运行开源项目数据预处理视觉语言理解预训练模型
Pix2Struct是一个基于截图解析的视觉语言预训练模型。该模型可处理图像描述、图表问答和界面元素理解等多种任务。项目提供预训练的Base和Large模型检查点,以及9个下游任务的微调代码。Pix2Struct在多个视觉语言任务中表现优异,为相关研究提供了有力支持。
InternGPT - 基于非语言指令的视觉互动系统
DragGANGithubHuskyImageBindInternGPTiGPT开源项目
InternGPT允许用户通过点击、拖拽和绘图与ChatGPT进行视觉交互,优化了视觉任务处理的效率和准确性。该系统集成了辅助控制机制和高质量的视觉语言模型Husky,支持多模态对话、图像生成和编辑等功能,适用于复杂的视觉场景。
PraisonAI - 多智能体系统框架 简化大语言模型应用开发
AI框架GithubLLM应用PraisonAI多智能体系统开源软件开源项目
PraisonAI是一个集中式框架,用于简化多智能体系统的创建和编排。该框架支持100多种大语言模型,提供多智能体UI、AI代理聊天和代码库交互等多种界面。PraisonAI强调易用性和定制化,适用于各种大语言模型应用场景。框架特点包括自动AI代理创建、YAML配置和自定义工具集成。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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