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UvSquares

Blender UV网格重塑插件 优化3D模型贴图布局

UvSquares是一款Blender UV编辑器插件,用于将UV四边形选区重塑为网格。它支持等面积正方形或保持原始形状的矩形布局,提供多岛屿处理、轴向对齐、顶点连接等功能。该插件可帮助用户创建整洁、均匀的UV布局,适用于3D模型的贴图工作。UvSquares支持快捷键操作,安装简便,兼容多个Blender版本。

ebsynth_utility - 结合img2img和ebsynth的专业视频编辑工具
ControlnetGithubdeepdanbooruebsynthimg2img开源项目视频编辑
这个项目是一个强大的AUTOMATIC1111 UI扩展,通过结合ebsynth和img2img功能,无需AE即可创建和编辑视频。安装Controlnet能够确保功能全面运行,并支持如'canny'和'normal map'等多种控制模式。示例视频展示了背景融合、自动标记和动态应用lora等效果。安装简单,只需配置ffmpeg和Ebsynth,按步骤执行7个阶段即可完成视频编辑。
ComfyUI-Portrait-Maker - ComfyUI扩展插件实现全面人像处理工作流程
AI绘图ComfyUI-Portrait-MakerGithub人像处理工作流开源项目
ComfyUI-Portrait-Maker是一个专注于人像处理的ComfyUI扩展插件。它提供人脸检测、融合、美颜、妆容迁移等多种功能节点,实现全面的肖像生成和编辑工作流程。该插件基于EasyPhoto项目改编,支持多种模型,操作简便。未来计划添加更多人像处理功能,为ComfyUI用户的AI人像创作提供更多可能。
ComfyUI-AutomaticCFG - 优化CFG参数的AI图像生成增强插件
AI绘图CFG优化ComfyUIGithubStable Diffusion开源项目自动缩放
ComfyUI-AutomaticCFG是一个为ComfyUI设计的开源插件,通过自动调节CFG参数优化AI图像生成过程。该插件引入了抗烧毁机制、负面提示权重和注意力修改器等功能,提高了生成效率和图像质量。它还提供多种预设和自定义选项,支持用户创作多样化的AI图像。这个项目适合各类用户使用,可以显著提升AI图像生成的稳定性和效率。
MeshAnything - 自回归Transformer实现的3D网格生成技术
Github三维模型生成人工智能开源项目机器学习深度学习计算机视觉
MeshAnything是一种基于自回归Transformer的3D网格生成技术,可根据输入生成高质量3D模型。支持网格和点云输入,能生成最多800面的模型。提供命令行接口和Gradio演示,适用于3D重建、扫描等场景。项目采用Python实现,支持Ubuntu系统和CUDA 11.8。安装简便,可通过pip直接安装或从GitHub克隆。目前已发布350m版本,并推出支持1600面的V2版本。
ComfyUI-to-Python-Extension - 翻译ComfyUI工作流为Python脚本
ComfyUIComfyUI-to-Python-ExtensionGithubPython图像生成工作流转换开源项目
ComfyUI-to-Python-Extension工具可以将ComfyUI工作流程转换为Python代码,简化将设计转化为代码执行的过程。它适用于数据科学家、软件开发人员和AI爱好者,支持从创建应用到大规模图像生成任务的实现。现在项目还支持自定义节点,增强了脚本的灵活性和扩展性。
vpype - 专为绘图仪设计的多功能矢量图形处理和优化工具
GithubSVGvpype命令行工具开源项目矢量图形绘图优化
vpype是一款专为绘图仪设计的命令行工具,用于处理和优化矢量图形。它能精确布局矢量文件、优化SVG加快绘图、为老式绘图仪输出HPGL、创建生成艺术作品以及处理多层矢量文件。vpype可通过插件扩展功能,作为Python库还提供了创建生成艺术和绘图仪工具所需的数据结构、实用函数和硬件加速的矢量图形查看器。
ComfyUI-3D-Pack - ComfyUI的多功能3D资产生成节点套件
3D可视化3D生成3D资产AI建模ComfyUIGithub开源项目
ComfyUI-3D-Pack为ComfyUI扩展了3D处理能力的节点套件。它集成了3DGS、NeRF等算法和InstantMesh、CRM、TripoSR等模型,实现单图到3D网格的生成、多视图重建和3D可视化。该套件还提供轨道相机姿态生成、3D渲染等工具,简化了3D资产的生成流程。
Text2Tex - 文本驱动的3D网格高质量纹理生成方法
3D网格GithubText2Tex开源项目扩散模型文本驱动纹理合成
Text2Tex是一种新型3D网格纹理生成方法,利用文本提示和扩散模型创建高质量纹理。该技术融合局部修复和深度感知图像扩散模型,从多角度逐步合成高分辨率局部纹理。通过动态分割渲染视图和自动生成视图序列,Text2Tex有效避免了不一致和拉伸问题,同时优化了纹理更新过程。实验结果显示,在文本驱动纹理生成领域,Text2Tex的性能明显优于现有技术。
ComfyUI-layerdiffuse - ComfyUI图层扩散技术实现高级图像处理
AI绘图ComfyUIGithubLayerDiffuse图像处理图层生成开源项目
ComfyUI-layerdiffuse扩展为ComfyUI集成了LayerDiffuse的图层扩散功能,支持SDXL和SD15模型。该项目提供前景生成、背景提取和图层混合等高级操作,并包含多种工作流程示例,如RGBA前景生成、条件混合和联合生成。这些功能使得用户可以更精细地控制图像生成过程,为图像编辑和合成领域带来新的可能性。
gsplat - 开源CUDA加速3D高斯渲染库
3D渲染CUDA加速Githubgsplat图形库开源项目高斯散射
gsplat是一个基于CUDA的开源高斯渲染库,支持Python接口。该库利用3D高斯分布实现实时辐射场渲染,性能优于原始论文实现。gsplat可应用于3D高斯模型训练、2D图像拟合和大规模场景实时渲染。库提供PyPI和源码安装方式,包含多个示例和基准测试。项目持续改进中,欢迎开发者参与贡献。
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