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LangChain-for-LLM-Application-Development

使用LangChain框架进行语言模型开发的速成指南

通过LangChain框架掌握扩展语言模型在应用开发中的关键技能。本课程涵盖模型调用、提示生成、响应解析、会话记忆存储、操作序列创建和文档问答等内容。由LangChain创建者Harrison Chase和Andrew Ng授课,在一小时内探索语言模型作为推理代理的应用趋势。课程结束时,学员将获得一个扩展模型应用起点的基本模型,从而提升语言模型的应用能力。

langchainjs - LangChain.js 为LLM应用开发提供灵活强大的框架
AI应用开发GithubLangChain开源框架开源项目自然语言处理语言模型
LangChain.js是一个JavaScript框架,用于开发语言模型驱动的应用。它提供丰富的组件和集成,支持上下文感知和推理能力。框架包含开源库、生产化工具和部署选项,适用于构建问答系统和聊天机器人等应用。LangChain.js兼容多种环境,如Node.js、浏览器和Deno,为开发者提供灵活工具,助力创建复杂的LLM应用。
llm-course - 大型语言模型的基础知识、科学研究与工程实践
GithubLLM课程Python大型语言模型开源项目机器学习神经网络
LLM-course涵盖数学基础、Python 编程和神经网络等基本知识,然后深入探索使用最新技术构建优秀大型语言模型的科学研究,及开发和部署基于LLM的应用程序的工程实践。课程结合理论与实践,提供互动辅助工具和丰富笔记本,有助于全面理解大型语言模型。还包括量化优化、模型融合和解码策略等高级主题。
LangChain - LangChain的C#实现
C#GithubLLMsLangChainSemanticKernel开源项目数据库
LangChain的C#实现提供了一个灵活且可扩展的大型语言模型框架,支持多种第三方库。该项目适用于创建和管理向量数据库,并能够集成多种LLM模型。团队对拉取请求响应迅速,并欢迎更多开发者参与提升项目质量。查询项目Wiki和示例代码以快速入门。
LLM-Ops-Cohort-1 - LLM-Ops实战课程探索大模型生产应用
AI应用开发GithubLLM OpsLangChainLlamaIndexRAG系统开源项目
LLM-Ops-Cohort-1课程聚焦大规模语言模型在生产环境的实践应用。学员将学习使用LangChain和LlamaIndex构建复杂应用,掌握LLM产品开发方法,并构建完整的RAG系统。课程内容涵盖RAG应用开发、智能代理应用、数据处理等实用技能,旨在培养LLM生产环境操作的专业人才。课程还包括Llama 2模型应用、FastAPI开发、性能评估等进阶内容,并介绍了WandB和LangSmith等可视化和可观察性工具,全面提升学员在LLM生产环境中的实践能力。
Large-Language-Model-Notebooks-Course - 提供了实用的OpenAI与Hugging Face模型操作经验
GithubHugging FaceLangChainLarge Language ModelsOpenAI开源项目项目
该课程为学习者提供了实用的OpenAI与Hugging Face模型操作经验。内容覆盖从聊天机器人、代码生成等基技术到结构化大型项目实操,适合企业技术人员和个人开发者。
generative_ai_with_langchain - 使用LangChain框架构建生成式AI应用的全面指南
ChatGPTGithubLangChainPython大型语言模型开源项目生成性AI
《Generative AI with LangChain》为开发者提供了一个如何使用LangChain框架构建生成式AI应用的全面指南。书中详细介绍了生成式AI的原理、能力以及限制,结合ChatGPT等LLMs,通过系列实用案例展现构建各类生产级LLM应用的流程,涵盖客户支持、软件开发辅助等场景。本书适合任何希望深度了解并应用生成式AI的开发者。
LangChain-Tutior - LangChain-Tutior开源项目: 深度学习与多语言支持的代码示例与资源
GithubGolangLangChainNodeJSPython学习资料开源项目
LangChain-Tutior项目提供深度学习与多语言支持的教学资源和代码示例。通过Python、NodeJs、Golang开发,支持中英文视频教程和详尽文档。教学视频在BiliBili和deeplearning.ai平台上可用,提供全面的学习资料。
langchain-examples - LangChain框架多功能AI应用示例
GithubLangChainStreamlit应用大语言模型开源项目生成式AI问答生成
该项目包含了一系列利用LangChain框架的应用示例,适用于聊天机器人、文本摘要、数据生成、代码理解和问答等场景。项目介绍了与LangChain、OpenAI、Chroma等服务的集成,并提供了代码示例和应用演示,帮助用户更好地掌握相关技术。
llms-from-scratch-cn - 动手构建大语言模型的完整教程
DatawhaleGithubLLMs From Scratch人工智能大语言模型开源项目深度学习
本教程提供系统化的学习路径,涵盖基础理论、实际编码、数据处理、注意力机制、预训练和微调,帮助开发者掌握ChatGPT等大型语言模型的核心技术,适合具备一定编程基础的技术人员。
langboot - SpringBoot与Langchain结合的AI应用开发指南
GithubLangBootSpringBoot大语言模型开源项目流式聊天知识库管理
本项目使用大语言模型和多种技术栈,构建高效的SpringBoot AI应用。支持多种文件格式的知识库接入、流式聊天、语音输入输出、会话管理和搜索引擎问答等功能。项目详细介绍了技术栈、功能路线图及快速启动指南,提供丰富示例,帮助用户快速上手。未来计划接入更多大语言模型和功能,以满足更多场景需求。
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