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MuseV

开源虚拟人视频生成框架支持无限长度输出

MuseV是一个基于扩散模型的开源虚拟人视频生成框架。该框架支持无限长度视频生成,采用视觉条件并行去噪方案,兼容Stable Diffusion生态系统。MuseV支持图像到视频、文本到视频、视频到视频等多种生成模式,并提供多参考图像技术。该项目还开源了训练代码,为研究人员和开发者提供了完整的虚拟人视频生成解决方案。

Tune-A-Video - 图像扩散模型微调实现高质量文本到视频转换
GithubTune-A-Video人工智能开源项目扩散模型文本生成视频计算机视觉
Tune-A-Video项目通过微调预训练的文本到图像扩散模型,实现高质量文本到视频生成。该方法仅需一个视频-文本对作为输入,即可快速适应新的视频生成任务。支持Stable Diffusion等多种预训练模型,能生成多样化风格的视频内容。项目开源代码实现,提供在线演示和预训练模型,为研究和开发提供便捷的文本到视频生成工具。
Stable Video Diffusion - 革新性AI图像到视频生成技术
AI工具AI视频生成Stable Video Diffusion人工智能图像转视频视频创作
Stable Video Diffusion是一种先进的AI视频生成技术,能将静态图像或文本转换为高质量视频。通过图像预训练、视频预训练和高质量视频微调,实现多视角3D生成和文本到视频转换。该技术广泛应用于广告、电影预告片和教育视频等领域,为内容创作开辟新途径。用户可轻松上传图像,选择风格并生成AI视频,无需专业经验。
DiffSynth-Studio - 多功能扩散模型引擎 支持长视频合成与图像生成
AI绘画DiffSynth StudioGithub图像合成开源项目扩散模型视频生成
DiffSynth Studio是一款开源的扩散模型引擎,整合了ExVideo、Stable Diffusion 3和Kolors等多种AI模型。该引擎支持长视频合成、高分辨率图像生成、卡通渲染和视频风格化等功能。项目持续更新,重点探索扩散模型在视频合成领域的应用潜力。
awesome-video-generation - 全面汇集视频生成研究的前沿资源库
AI视频Github图像到视频开源项目扩散模型文本到视频视频生成
资源库系统整理视频生成领域的前沿研究论文和资源,包括文本生成视频、图像生成视频、个性化视频生成等多个方向。内容涵盖论文列表、链接、数据集、产品介绍和常见问题解答。这为研究人员和开发者提供了全面了解视频生成技术发展的专业参考。
VideoBooth - 基于图像提示的AI视频生成新突破
GithubVideoBooth人工智能图像提示开源项目扩散模型视频生成
VideoBooth是一个AI视频生成项目,利用扩散模型技术基于图像提示创建视频。该项目将静态图像主体转化为动态视频,实现图像到视频的转换。VideoBooth采用两阶段训练方法,提供安装、推理和训练指南。项目还公开了专门数据集,为研究提供资源。
CVPR23_LFDM - 潜在流扩散模型实现条件图像到视频生成
GithubLFDM图像到视频生成开源项目条件生成深度学习潜在流扩散模型
CVPR23_LFDM项目提出了一种基于潜在流扩散模型的条件图像到视频生成方法。该方法在MUG、MHAD和NATOPS数据集上展示了生成流畅自然的人脸表情和人体动作视频的能力。项目开源了预训练模型、演示代码和详细的模型训练流程,为计算机视觉研究提供了有价值的资源。
generative-models - SV4D与SV3D一类的创新模型
GithubSDXL-TurboSV3DSV4D开源项目热门稳定AI视频合成
Generative Models项目展示了多个创新模型如SV4D与SV3D,专注于视频到4D扩散建模和图像到视频的多视角合成,旨在提供高分辨率和时间连贯性的研究工具。最新技术报告和视频概览现已发布,支持通过简单的脚本和快速入门指南直接体验模型效果,适用于研究及教育用途。
VEnhancer - 提升文本到视频生成质量的时空增强框架
AI视频处理GithubVEnhancer开源项目扩散模型空间时间增强视频生成
VEnhancer是一个时空增强框架,旨在提高文本到视频(T2V)生成模型的输出质量。该框架基于ControlNet结构,整合了预训练视频扩散模型的多帧编码器和中间块,构建可训练的条件网络。VEnhancer接收低分辨率关键帧和完整噪声潜在帧作为输入,通过噪声增强和下采样因子进行网络调节,从而生成更高质量、更连贯的视频内容。
V-Express - 渐进式训练提升肖像视频生成质量
GithubV-Express开源项目控制信号平衡条件性丢弃渐进式训练肖像视频生成
V-Express项目提出条件性丢弃新方法,实现肖像视频生成的渐进式训练。该方法平衡不同控制信号强度,增强音频等弱信号作用,同时考虑姿态、图像和音频,生成高质量肖像视频。项目优化内存使用,支持长视频生成,提供多种重定向策略,适用不同场景。开源代码和模型可供学术及商业用途,但使用时需遵守相关法规。
SEINE - 短视频到长视频生成的SEINE模型,支持生成过渡效果和视频预测
GithubSEINEStable DiffusionVchitect开源项目视频扩散模型视频生成
SEINE模型是一个专为短视频到长视频生成设计的视频扩散模型,支持过渡效果和视频预测。作为Vchitect视频生成系统的一部分,SEINE基于稳定扩散v1.4模型,支持从文本生成视频的框架LaVie。用户通过配置脚本可生成不同条件下的视频,文档中提供了详细的设置和使用说明。项目提供模型下载链接,并展示了实际的输入图像和输出视频效果。代码以Apache-2.0开源许可发布,可用于学术研究和商业用途。
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