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TIM-VX

神经网络加速部署框架 支持多种AI硬件

TIM-VX是一个开源的神经网络部署框架,支持150多种算子和多种硬件平台。它具有简化的C++ API、动态图构建和形状推断功能,可作为多种深度学习框架的后端。TIM-VX简化了AI应用的开发和部署流程,适用于Android NN、TensorFlow Lite等多种环境。

unified-io-2 - 跨模态人工智能的开源新标杆
GithubUnified-IO 2人工智能多模态模型开源项目机器学习深度学习
Unified-IO 2是一个开源的多模态AI框架,集成视觉、语言、音频和动作处理能力。项目提供完整代码支持演示、训练和推理,适用于TPU和GPU环境。基于T5X优化,内含多规格预训练模型和丰富数据集。其跨模态学习和生成能力为AI研究与应用提供了新的可能性。项目采用模块化设计,便于研究人员和开发者进行二次开发和定制。Unified-IO 2支持多种数据格式和预处理流程,为不同任务场景提供灵活解决方案。其开源性质促进了AI社区的协作与创新,为多模态AI技术的进步做出贡献。
vit_base_patch16_384.augreg_in21k_ft_in1k - Vision Transformer用于图像分类和特征提取的先进模型
GithubHuggingfaceImageNetVision Transformertimm图像分类开源项目模型深度学习
此Vision Transformer模型专注于图像分类和特征提取任务。经ImageNet-21k预训练和ImageNet-1k微调,采用先进的数据增强和正则化方法。支持384x384像素输入,拥有8690万参数。不仅可进行图像分类,还能生成图像嵌入。源自Google Research,经Ross Wightman移植到PyTorch,现已成为timm库的重要组成部分。
pytorch-lightning - 深度学习框架的全方位AI模型训练与部署解决方案
AI模型训练GithubLightning FabricPyTorch Lightning开源项目模型部署深度学习热门
深度学习框架Pytorch-Lightning 2.0版本现已推出,提供清晰稳定的API,支持AI模型的预训练、微调和部署。该框架轻松实现Pytorch代码组织,将科学研究与工程实现分离,帮助研究人员和工程师高效进行模型训练与部署。通过提供各种训练和部署选项以及兼容多种硬件和加速器,Pytorch-Lightning兼顾模型的灵活性和可扩展性,适应从初学者到专业AI研究的不同需求。
tinynet_a.in1k - 轻量级图像分类模型 TinyNet 实现高效特征提取
GithubHuggingfaceImageNetTinyNet图像分类开源项目模型深度学习神经网络
tinynet_a.in1k是基于ImageNet-1k数据集训练的轻量级图像分类模型。它仅有6.2M参数和0.3 GMACs,适用于192x192像素的图像处理。该模型可用于图像分类、特征图提取和图像嵌入,在资源受限环境中表现出色。通过timm库,开发者可以方便地使用预训练模型进行各种计算机视觉任务。tinynet_a.in1k在保持高效性能的同时,为图像处理应用提供了一个轻量化解决方案。
ComfyUI_TensorRT - 利用TensorRT优化稳定扩散模型在NVIDIA RTX显卡上的性能
AI模型优化ComfyUIGithubNVIDIA GPUTensorRT开源项目稳定扩散
ComfyUI_TensorRT项目为ComfyUI提供了TensorRT节点,旨在优化NVIDIA RTX显卡上稳定扩散模型的性能。该项目支持多个版本的稳定扩散模型,包括SDXL、SVD和AuraFlow等。通过生成GPU专用的TensorRT引擎,实现了模型运行效率的显著提升。项目支持动态和静态引擎构建,适应不同的分辨率和批量大小需求。此外,项目还提供了详细的安装和使用指南,便于用户在ComfyUI中集成和应用。
hbox - 高效的AI和大数据调度平台,支持多种深度学习框架
GithubHadoop YarnHbox人工智能大数据开源项目深度学习框架
Hbox是一个高效的调度平台,结合了大数据和人工智能技术。支持多种机器学习和深度学习框架,如TensorFlow、MXNet、PyTorch等,并运行在Hadoop Yarn上。平台支持GPU资源调度、Docker容器化和RESTful API接口管理,具备良好的扩展性和兼容性。Hbox还提供统一的数据管理和可视化界面,适用于分布式计算和模型训练。
TaskingAI - 智能代理开发平台
APIBaaSGithubLLM平台TaskingAI工具开源项目热门
TaskingAI是一款高效的后端即服务(BaaS)平台,专为基于大型语言模型(LLM)的智能代理开发和部署而设计。该平台提供统一的API接口,支持数百种AI模型并提供直观的用户界面。通过一键生产部署、异步计算优化以及模块化管理,TaskingAI不仅加快了应用开发流程,还通过插件和工具增强了智能代理的性能,让开发者可以轻松构建并扩展企业级智能应用。
cv_note - 分享计算机视觉和模型压缩部署技术栈笔记
CVGithub开源项目机器学习深度学习算法工程师计算机视觉
这个开源项目详细记录了计算机视觉算法工程师的成长路径,从基础编程知识到深度学习,再到模型部署。项目还提供了算法实习内推表、校招可投递公司汇总及技术栈笔记等实用资源,涵盖了编程开发、机器学习、图像识别、模型压缩等关键技术点,适合希望系统提升技术水平的工程师。
vit - 在Habana Gaudi HPU上高效运行ViT模型的配置指南
Gaudi处理器GithubHugging FaceHuggingfaceOptimum Habana图像分类开源项目模型混合精度
了解如何使用Habana Gaudi HPU进行ViT模型高效训练和部署,提供如自定义AdamW和融合梯度剪裁等特定训练参数。支持bf16混合精度训练以提升性能和精度。探索Habana HPU在增强Transformer和Diffuser模型方面的应用。
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