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stqdm

Streamlit应用进度条实现利器

stqdm是一款为Streamlit应用设计的轻量级Python库,提供简洁的进度条功能。支持主界面和侧边栏显示,可自定义样式,并与pandas操作兼容。该库简化开发流程,适用于多个Python版本,安装简单,使用方便。stqdm为Streamlit应用带来更好的交互体验,是开发者提升应用性能的实用工具。

pydlm - 基于Python的贝叶斯时间序列建模库
GithubPyDLMPython库开源项目数据分析时间序列建模贝叶斯动态线性模型
pydlm是一个Python时间序列建模库,基于贝叶斯动态线性模型。它提供了快速的模型拟合和推断,包含趋势、季节性和动态回归等灵活组件。支持前向过滤、后向平滑和长期预测,并具有简洁的API。pydlm适用于构建复杂时间序列模型,进行数据分析和预测。
rags - 使用自然语言从数据源创建RAG管道
GithubOpenAIRAGsStreamlit开源项目数据管道自然语言处理
RAGs是一个基于Streamlit的应用程序,使用自然语言从数据源创建RAG管道。用户可以描述任务和参数,查看和修改生成的参数,并通过RAG代理查询数据。项目支持多种LLM和嵌入模型,默认使用OpenAI构建代理。该应用程序提供了一个标准的聊天界面,能够通过Top-K向量搜索或总结功能满足查询需求。了解更多关于安装和配置的信息,请访问GitHub页面或加入Discord社区。
dtreeviz - 提供直观的决策树可视化和模型解释功能
Githubdtreeviz决策树可视化开源项目数据科学机器学习模型解释
dtreeviz是一个专注于决策树可视化和模型解释的Python库。它支持多个主流机器学习框架,如scikit-learn、XGBoost等。该库提供树结构、预测路径、叶节点和特征空间等多种可视化功能,帮助用户直观理解决策树模型原理。dtreeviz适用于机器学习实践者和研究人员,可用于模型解释和教学等场景。
pandarallel - 简化Pandas操作并行化的Python库
GithubPandarallelPython库pandas并行计算开源项目数据处理
Pandaral·lel是一个Python库,通过简单的代码修改实现Pandas操作的并行化处理。它利用多核CPU加速数据处理,并提供进度条显示。适用于Mac、Linux和Windows系统,可优化数据分析工作流程。目前该开源项目正在寻找新的维护者。
gpustat - 简洁高效的NVIDIA GPU监控工具
GPU监控GithubNVIDIAPython工具gpustat开源项目系统资源
gpustat是一款专为NVIDIA显卡设计的GPU监控工具。它提供简洁的输出,支持实时监控、进程信息显示和JSON输出等功能。通过pip可以轻松安装,并且提供多种命令行选项以自定义显示内容。gpustat兼容Python 3.6+,要求NVIDIA驱动450.00或更高版本。这个工具适用于GPU资源管理和性能监控。
statsforecast - 快速高效的统计时间序列预测工具
GithubStatsForecast开源项目性能优化时间序列预测统计模型自动模型
StatsForecast是一个专注于统计时间序列预测的Python库。它集成了多种常用模型如ARIMA、ETS等,并通过numba实现高性能计算。该库支持概率预测、外生变量处理和异常检测,可与Spark等大数据框架无缝对接。StatsForecast能高效处理大规模时间序列数据,适用于生产环境和基准测试。
github-readme-streak-stats - GitHub贡献统计图表生成工具
GitHubGithubREADME个人资料开源项目贡献统计连续贡献
这个开源工具允许用户生成自定义的GitHub贡献统计图表。它展示了用户的总贡献数、当前连续贡献天数和最长连续贡献记录。工具支持多种主题和自定义选项,可以方便地集成到GitHub个人主页README中。用户可以通过简单的步骤进行设置,也可以选择将其部署到自己的服务器上以提高可靠性。
StepperView - SwiftUI流程步骤指示器组件
GithubStepperViewSwiftUIiOS组件开源项目步骤指示器自定义视图
StepperView是一个用于SwiftUI的流程步骤指示器组件。它支持iOS和watchOS平台,提供垂直和水平布局选项。该组件支持圆形、图像、自定义视图和动画指示器,可自定义线条、间距和动画。StepperView还包含中间站点功能和步骤生命周期管理。其灵活性和易用性使其适用于多种应用场景,如订单跟踪、注册流程等。
sd-parseq - 优化Stable Diffusion动画生成的参数调节工具,支持音频同步
Automatic1111DeforumGithubParseqStable Diffusion参数序列器开源项目
Parseq是一个为Deforum扩展设计的参数序列器,允许用户通过脚本化的插值方式控制Stable Diffusion的参数,从而生成动画并实现音频同步。Parseq支持复杂的表达式语言,能够处理变焦、平移及3D旋转等输入参数,并提供前端存储和本地处理的便利。它与Automatic1111的Stable Diffusion界面集成简便,显著简化动画制作流程,并支持模块化管理和分享工作。
drawdata - 交互式数据可视化工具 轻松绘制分析机器学习数据集
GithubJupyterPython库drawdata开源项目数据可视化机器学习
drawdata是一个Python库,为Jupyter notebook提供交互式数据绘制工具。基于anywidget构建,兼容Jupyter、VSCode和Colab环境,支持ipywidgets集成。可绘制散点图并导出为pandas或polars数据框,方便用于scikit-learn机器学习任务。适用于教学和快速数据分析场景,简化数据集创建和操作过程。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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