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stqdm

Streamlit应用进度条实现利器

stqdm是一款为Streamlit应用设计的轻量级Python库,提供简洁的进度条功能。支持主界面和侧边栏显示,可自定义样式,并与pandas操作兼容。该库简化开发流程,适用于多个Python版本,安装简单,使用方便。stqdm为Streamlit应用带来更好的交互体验,是开发者提升应用性能的实用工具。

starcharts - 将GitHub仓库星数趋势可视化的开源项目
GitHubGithubstarcharts仓库图表开源项目星标
starcharts是一个开源项目,用于生成GitHub仓库星数增长趋势图。该工具将仓库的star数据转化为折线图,方便开发者追踪项目受欢迎度的变化。用户运行命令并访问本地服务器后,即可获得星数增长曲线图。starcharts操作简单,支持实时更新,适合展示项目的成长历程。该项目使用Go语言开发,主要功能包括数据采集、图表生成和本地服务器部署。
cudf - 基于GPU的高性能DataFrame库 实现快速数据处理与分析
GPUGithubRAPIDScuDFpandas开源项目数据处理
cuDF是一个基于GPU的DataFrame库,提供数据加载、连接、聚合和过滤等功能。该库利用libcudf和Apache Arrow列式格式,为开发者提供GPU加速的pandas兼容API。cuDF既可以直接使用,也可以作为pandas的无代码修改加速器,完全支持pandas API,在可能的情况下使用GPU运算,必要时回退到pandas。这使得cuDF在处理大规模数据时表现出色,适合各类数据科学和机器学习项目。
dask-sql - 分布式SQL查询引擎,结合Python轻松扩展计算
Dask-SQLGPU支持GithubPythonSQL分布式计算开源项目
dask-sql是一个分布式SQL查询引擎,结合Python和SQL,支持无限扩展计算。通过pip或conda安装,可与Jupyter Notebook或BI工具集成,并支持CUDA GPU查询加速。dask-sql支持多种数据格式和存储位置,通过UDFs增强查询能力,适用于本地和云端大规模计算。详细信息请参考官方文档。
wq - 模块化框架助力离线野外数据采集应用开发
Githubwq开源项目模块化框架离线数据收集移动应用开发调查问卷
wq是一个专为野外数据收集和调查设计的模块化框架,支持开发离线可用的移动Web应用。框架包含wq.app、wq.build、wq.create和wq.db等子模块,提供离线功能、数据同步和API设计模式。wq可通过GitHub、Docker、PyPI、NPM或CDN安装,适用于野外环境数据采集项目。
taskiq - Python异步分布式任务队列 支持同步和异步函数执行
GithubPythonTaskiq分布式任务队列开源项目异步编程消息代理
taskiq是一个Python异步分布式任务队列框架,支持同步和异步函数的执行。该项目集成了FastAPI和AioHTTP等主流异步框架,并采用PEP-612标准提供代码自动提示。taskiq兼容NATS、Redis、RabbitMQ和Kafka等多种消息代理,具备简洁的任务声明语法和灵活的工作进程配置。此外,taskiq还提供热重载功能,并支持在任务中复用异步Web应用的依赖项,大大提高了开发效率。
CSV-AI - CSV文件的智能交互与分析工具
CSV-AIGithubLangChainOpenAIStreamlit开源项目数据分析
CSV-AI是一个由LangChain、OpenAI和Streamlit支持的应用程序,可以帮助解锁CSV文件中的隐藏信息。用户能便捷地浏览、总结和分析CSV文件。其主要功能包括数据交互、生成概要以及进行高级数据分析(如过滤、排序和数据可视化)。如有反馈或建议,请在GitHub仓库提交问题。
bokeh - 现代浏览器的交互式数据可视化库
BokehGithubPython交互式图表可视化库开源项目数据应用
Bokeh是一个开源的Python库,专注于创建交互式数据可视化。它支持构建多样化的图形,适用于大型和流式数据集的高性能交互。Bokeh可用于开发交互式图表、仪表盘和数据应用。该项目兼容Python 3,采用BSD 3-clause许可,具有活跃的社区和完善的文档。作为NumFOCUS赞助项目,Bokeh为数据科学和可视化领域提供了强大的工具。
KivyMD - Kivy框架的Material Design UI组件库
GithubKivyKivyMDMaterial Design开源项目界面开发跨平台
KivyMD是基于Kivy框架的Material Design UI组件库,用于开发跨平台触控图形应用。它提供丰富的Material Design风格组件,如按钮、卡片和对话框等,便于快速构建美观界面。KivyMD支持Python 3.7+,可通过pip安装。该项目致力于遵循Google Material Design规范,同时保持易用性。KivyMD能帮助开发者轻松创建美观、现代化的跨平台应用程序界面。
plotnine - Python 数据可视化库 实现 ggplot2 图形语法
GithubPythonggplot2plotnine开源项目数据可视化语法图形
plotnine 是一个实现 ggplot2 图形语法的 Python 数据可视化库。该库允许通过将数据框变量映射到视觉特征来组合绘图,支持逐步构建复杂图表。plotnine 提供丰富的绘图功能和可自定义的主题风格,适用于数据分析和科研可视化。它保持了简单图表的易用性,同时简化了复杂自定义图表的创建过程。
DI-toolkit - 简化深度学习实验流程的开源工具集
DI-toolkitGithubPython工具包TensorBoard工具开源项目文档生成日志系统
DI-toolkit是一个开源的深度学习工具集,提供日志系统、注释文档生成和TensorBoard数据提取等功能。该工具支持多个Python版本,拥有完善的文档和测试。DI-toolkit致力于简化深度学习实验流程,为研究人员提供便利。
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问小白是一个基于 DeepSeek R1 模型的智能对话平台,专为用户提供高效、贴心的对话体验。实时在线,支持深度思考和联网搜索。免费不限次数,帮用户写作、创作、分析和规划,各种任务随时完成!

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