Project Icon

SlimSAM-uniform-77

高效压缩分割模型实现接近原始SAM性能

SlimSAM是一种创新的SAM压缩方法,通过剪枝-蒸馏框架高效重用预训练模型。该方法采用交替细化策略和无标签剪枝准则,将模型参数减至原始SAM-H的0.9%,计算量减至0.8%,仅使用0.1%的训练数据。与其他压缩方法相比,SlimSAM在使用更少训练数据的情况下实现了优越性能。

MobileSAM - 高效轻量化图像分割模型,适用于移动设备
AI模型GithubMobileSAM图像分割开源项目深度学习计算机视觉
MobileSAM是一种轻量级图像分割模型,专为移动应用优化。它保持了与原始SAM相当的性能,同时大幅减少了模型参数和推理时间。通过将ViT-H编码器替换为TinyViT,MobileSAM将参数量从615M降至9.66M,推理速度从456ms提升至12ms。该项目提供完整的训练和使用文档,支持ONNX导出,可轻松集成到现有SAM项目中。
sam-vit-huge - SAM 革新性的通用图像分割模型
AI模型GithubHuggingfaceSAM图像分割开源项目模型深度学习计算机视觉
Segment Anything Model (SAM) 是Facebook Research开发的先进图像分割模型。它能根据点或框等简单提示生成精确的对象蒙版,在1100万图像和11亿蒙版的大规模数据集上训练。SAM具备强大的零样本迁移能力,可应用于多种分割任务。模型由视觉编码器、提示编码器和蒙版解码器构成,既可生成单个目标蒙版,也能自动分割整图所有对象。SAM为计算机视觉领域带来了新的可能性。
EdgeSAM - 边缘设备上快速的分割模型EdgeSAM
CNNEdgeSAMGithubSAMiOS应用开源项目高性能
EdgeSAM通过优化的Prompt-In-the-Loop蒸馏方法,为边缘设备提供高效的分割模型。相较于原始SAM,EdgeSAM在速度上提升了40倍,并在iPhone 14上实现了超过30帧每秒的性能。此外,EdgeSAM在COCO和LVIS数据集上的mIoUs分别提升了2.3和3.2,性能优于MobileSAM。该项目支持ONNX和CoreML平台,并已经集成到多个开源工具中。用户还可以通过iOS App方便地使用EdgeSAM。
EfficientSAM - 基于掩码预训练的实时图像分割模型
EfficientSAMGithub分割模型图像处理开源项目深度学习计算机视觉
EfficientSAM是一个基于掩码图像预训练的通用图像分割模型,支持点提示、框提示、全景分割和显著性检测等功能。该模型在保持高精度的同时显著提高了处理速度,已集成到多个开源工具中。项目提供在线演示和Jupyter notebook示例,便于研究人员和开发者快速上手和应用。
sam-hq - 升级版零样本图像分割模型
GithubHQ-SAMSAMprompt分割开源项目零样本分割高质量分割
SAM-HQ是对原始SAM模型的改进版本,专注于提高零样本图像分割的质量。该模型保留了SAM的灵活提示和泛化能力,同时通过引入可学习的高质量输出标记和特征融合策略,显著提升了分割效果,特别是对于复杂结构的物体。SAM-HQ仅增加少量参数就实现了性能的大幅提升。在9个不同领域的数据集测试中,SAM-HQ在各类下游任务中均表现优于原始SAM模型。
PaddleSlim - 深度学习模型压缩工具库PaddleSlim:低比特量化、知识蒸馏、稀疏化和结构搜索
GithubPaddleSlim剪枝开源项目模型压缩深度学习量化
PaddleSlim是一个深度学习模型压缩的工具库,提供低比特量化、知识蒸馏、稀疏化和模型结构搜索等策略。支持自动化压缩,量化预测能加速2.5倍,模型体积减少3.9倍。提供YOLOv8自动化压缩示例,并优化了在Nvidia GPU和ARM设备上的性能。适用于视觉和自然语言处理任务。支持PaddlePaddle和PaddleLite多个版本,适合有模型压缩需求的开发者使用。
sam2-hiera-tiny - 提供图像和视频分割功能的开放源码基础模型
GithubHuggingfaceSAM 2图像分割开源项目模型深度学习视觉分割视频分割
SAM 2模型提供图像和视频的可提示视觉分割功能,开源代码库支持图像和视频预测。通过提示实现精准的掩码生成及传播,在高效推理中表现出色。该项目适合视觉识别与处理领域的研究者和开发者进行应用。
FastSAM - 全景分割模型 速度提升50倍且性能可比SAM
AI模型Fast Segment AnythingGithub图像分割开源项目深度学习计算机视觉
FastSAM是一款基于CNN的高效全景分割模型。仅使用SAM数据集2%的数据,就实现了与SAM相当的性能,同时运行速度提升50倍。支持一切模式、文本提示、框选和点选等多种交互方式。在边缘检测、目标检测等下游任务中,FastSAM展现出优异的零样本迁移能力,为计算机视觉研究开辟新方向。
evf-sam2 - EVF-SAM优化文本引导的Segment Anything Model性能
EVF-SAMGithubHuggingface图像分割开源项目模型深度学习视觉语言融合计算机视觉
EVF-SAM项目利用早期视觉语言融合技术,提高了文本引导的Segment Anything Model性能。该开源项目为图像和视频分割任务提供解决方案,支持文本提示输入。用户可在GitHub获取源代码,通过inference.py和inference_video.py文件了解使用方法。目前需从源代码导入模型脚本,尚不支持AutoModel.from_pretrained(...)功能。
EVF-SAM - 基于早期视觉语言融合的文本引导图像分割模型
EVF-SAMGithubSAM模型图像分割开源项目视觉语言融合语义分割
EVF-SAM项目通过早期视觉语言融合技术扩展了SAM模型的能力,实现高精度的文本引导图像分割。该模型在T4 GPU上可在几秒内完成推理,计算效率高。最新版本基于SAM-2支持视频分割,展现了零样本文本引导视频分割能力。EVF-SAM在多个数据集上表现出色,为计算机视觉领域提供了新的解决方案。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号