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基于PyTorch的神经网络势能模型库 实现高精度分子动力学模拟

TorchANI是一个开源的PyTorch实现的ANI神经网络势能模型库。该项目提供高精度分子动力学模拟功能,支持ANI2x、ANI1x和ANI1ccx等多种模型参数。TorchANI具备易用API和GPU加速能力,可通过pip或conda安装。作为活跃维护的开源项目,TorchANI欢迎社区贡献。

tiny-cuda-nn - 专注于快速训练和查询神经网络的开源框架
C++编程CUDAGPUGithubTiny CUDA Neural Networks开源项目深度学习
Tiny CUDA Neural Networks是一个紧凑、高效的开源框架,专注于快速训练和查询神经网络。它包含优化的多层感知器(MLP)和多分辨率哈希编码,并支持多种输入编码、损失函数和优化器。适用于NVIDIA GPU,通过C++/CUDA API和PyTorch扩展,助力高性能计算和深度学习项目。
nanoT5 - 轻量高效的T5模型训练框架
GithubPyTorchT5模型nanoT5开源项目自然语言处理预训练
nanoT5是一个开源项目,旨在提供高效训练T5模型的方案。该项目在单GPU上仅用16小时就能达到与原始T5模型相当的性能,显著降低了训练成本。nanoT5优化了数据预处理、优化器选择等训练流程,为NLP研究人员提供了易用的研究模板。作为首个PyTorch实现的T5预训练框架,nanoT5为计算资源有限的研究者提供了宝贵工具。
ani-cli - 多平台命令行动漫观看和下载工具
Githubani-cli动漫命令行工具开源项目视频播放
ani-cli是一款跨平台的命令行动漫工具,支持Linux、MacOS、Android等系统。用户可在终端中搜索、观看和下载动漫,还能与他人同步观看。该工具通过抓取allanime网站内容,提供丰富的动漫资源。ani-cli适用于喜欢在命令行界面操作的动漫爱好者。
neuraloperator - 用于 在 PyTorch 中学习神经算子的综合性库
Fourier Neural OperatorsFunction SpacesGithubNeuralOperatorPyTorchTensorized Neural Operators开源项目
neuraloperator库在PyTorch中实现了神经算子的学习,包括傅里叶神经算子和张量化神经算子。神经算子能实现函数空间间的映射,并支持任何分辨率的数据。该库提供了简单的安装和快速上手指南,并集成了Weights and Biases。欢迎社区贡献和提交问题。
flashtorch - 基于PyTorch的神经网络可视化工具
FlashTorchGithubPyTorch可视化开源项目特征可视化神经网络
FlashTorch是基于PyTorch的神经网络可视化工具,通过简单的接口实现特征可视化技术,如显著性图和激活最大化。该工具兼容torchvision预训练模型和自定义PyTorch模型,有助于研究人员和开发者理解、解释及优化神经网络的内部工作机制。FlashTorch仅需几行代码即可应用,为深入分析神经网络提供了便捷途径。
Arraymancer - 提供高效N维数组计算,支持CPU、CUDA和OpenCL
ArraymancerGithubNimndarray开源项目深度学习科学计算
Arraymancer是一个高效且易用的N维数组(tensor)库,支持CPU、CUDA和OpenCL,适用于科学计算、机器学习和深度学习。受Numpy和PyTorch的启发,它包含丰富的数值计算、降维、分类和回归算法。即使不使用机器学习组件也可以操作,支持OpenMP和多种BLAS/LAPACK库,并能在高速Nim编译器下显著提升开发效率。
pytorch_connectomics - PyTorch Connectomics加速大脑神经连接图谱构建
GithubPyTorch Connectomics图像分割开源项目深度学习框架神经连接重建连接组学
PyTorch Connectomics是一个面向神经科学领域的开源深度学习框架,专门用于处理电子显微镜采集的大脑图像数据。该框架支持连接组学中的自动和半自动语义及实例分割,提供多任务学习、主动学习和半监督学习功能。它采用分布式和混合精度优化技术,能高效处理大规模数据集。框架包含多种编码器-解码器架构,如定制3D UNet和特征金字塔网络模型,并提供全面的体积数据增强功能。由哈佛大学视觉计算组维护,PyTorch Connectomics致力于加速大脑神经连接图谱的重建过程。
the-incredible-pytorch - PyTorch资源,包括教程、项目及工具库等
GithubPyTorch开源项目教程机器学习深度学习神经网络
详尽解析PyTorch生态系统!本项目集成了丰富的教程、库和视频资源,全面覆盖从基本知识到先进技术的不同需求。无论涉及数据可视化、对象检测或模型优化,均提供细致入微的资源,帮助各层次开发者提升机器学习实力。
allennlp - 基于PyTorch的Apache 2.0自然语言处理研究库
AI2 TangoAllenNLPGithubNLPOptunaPyTorch开源项目
AllenNLP是一个基于PyTorch的Apache 2.0自然语言处理研究库,专注于开发先进的深度学习模型。该项目已进入维护模式,并将在2022年12月16日前继续修复问题和响应用户提问。推荐的替代项目包括AI2 Tango、allennlp-light、flair和torchmetrics,以帮助用户更好地管理实验和使用预训练模型。
evotorch - 基于PyTorch的高性能进化计算库
EvoTorchGithubPyTorch优化算法开源项目强化学习进化计算
EvoTorch是一个基于PyTorch的开源进化计算框架,支持黑盒优化、强化学习和监督学习等多种优化问题。它实现了PGPE、CMA-ES和遗传算法等多种进化算法,并通过GPU加速和Ray分布式计算提高优化效率。EvoTorch设计简洁易用,适合解决各类复杂优化问题,为研究人员和工程师提供了强大的工具支持。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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