langchain-ask-pdf

基于Python的自然语言PDF问答应用

Langchain PDF处理 OpenAI 自然语言 Streamlit Github 开源项目

这款Python应用程序读取PDF文档并将其分割成较小文本块，同时使用OpenAI技术创建文本向量表示，针对自然语言提问。本应用找到与提问语义相似的文本块并生成回答。应用还利用Streamlit构建用户界面，借助Langchain处理LLM。

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介绍相关项目

web-crawl-q-and-a-example - 构建基于OpenAI API的网站问答系统

APIEmbeddingsGithubOpenAIWeb Q&A开源项目教程

通过OpenAI API构建网站问答系统，学习爬取网站内容并使用嵌入技术。详细教程请参考OpenAI官方文档。

PDF GPT - AI PDF文档智能处理与交互系统

AIAI工具PDF GPT文档处理生产力工具问答系统

PDF GPT是一款基于AI技术的PDF文档处理系统，支持90多种语言的快速总结、搜索和分析。系统提供文档上传、智能问答、页码引用、文档标签和多文档搜索等功能，显著提升文档处理效率。该工具支持实时翻译和自动生成摘要，广泛适用于研究人员和专业人士，每周可节省10多个小时的工作时间。

renumics-rag - 使用Renumics RAG进行检索增强生成数据的探索和可视化

GithubLangChainOpenAIPoetryRenumics RAGStreamlit开源项目

Renumics RAG项目使用LangChain和Streamlit实现检索增强生成助手。通过简单的虚拟环境配置，支持GPU和CPU用户可以快速安装相关依赖项。提供对HTML文件的文档索引和通过命令行或Web应用进行文档检索和问题解答的功能。支持OpenAI、Hugging Face模型的集成，并能使用Renumics Spotlight进行数据的交互式探索，帮助用户了解RAG系统的性能与数据分布。

notion-chat-langchain - 基于OpenAI和LangChain的Notion知识库智能聊天机器人

GithubLangChainNotionOpenaiPineconeTypescript开源项目

这个开源项目结合了OpenAI、Typescript、LangChain和Pinecone，创建了一个智能聊天机器人，用于回答Notion知识库中的问题。用户只需克隆仓库，安装必要的软件包，设置环境文件，导入Notion数据集并进行处理，即可在本地开发环境中运行此应用。项目还提供了云端部署的指导，确保便捷且高效的使用体验。

langchain-nextjs-template - LangChain与Next.js集成的AI应用开发模板

AIGithubLangChainNext.js开发模板开源项目自然语言处理

此开发模板整合LangChain和Next.js，展示多种AI应用场景的实现方法。包括基础聊天、结构化输出、复杂问题解答和检索增强生成等功能。模板支持流式响应，集成Vercel AI SDK，并提供LangGraph.js智能工作流示例。适合开发者快速构建和部署AI驱动的应用程序。

llm-answer-engine - 整合多种AI技术的开源问答系统

AI技术GithubLLM Answer Engine开源项目搜索技术自然语言处理

llm-answer-engine是一个开源问答系统，集成了Groq、Mixtral AI和Langchain.JS等多种AI技术。该系统能高效返回信息来源、答案、图片和视频，并生成后续问题。项目基于Next.js和Tailwind CSS构建，整合了Brave Search和Serper API等搜索功能。开发者可以通过这个项目探索自然语言处理和搜索技术，系统支持多种配置和功能扩展。

S2QA - 基于语义学者的研究论文智能问答系统

GPT-4GithubS2QASemantic Scholar开源项目自然语言处理问答系统

S2QA是一个基于语义学者和OpenAI技术的研究论文智能问答系统。该系统支持Ollama和llama-index等技术，提供全文搜索和聊天界面功能。S2QA能自动搜索和重排相关论文，利用GPT-3生成答案。它为研究人员提供了快速获取学术文献关键信息的工具，有助于提高研究效率。

Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain - 利用Prompt Engineering和LangChain构建实用的AI应用

AI应用ChatGPT/GPT-4GithubLangChainLlama 2开源项目模型部署

探索如何使用ChatGPT/GPT-4和LangChain在Python中构建实际应用程序。从快速开始指南到深度调优，多种教程和实战项目帮助用户在AI领域实现快速成长。

langchain-supabase-website-chatbot - 使用LangChain和Supabase创建网站专用的AI聊天机器人

AI应用ChatGptGithubLangChainSupabase开源项目数据库

使用LangChain、Supabase、Typescript、OpenAI和Next.js创建一个ChatGPT聊天机器人。LangChain是一个简化构建可扩展AI/LLM应用程序的框架，Supabase是一个通过pg vector扩展存储嵌入的开源Postgres数据库。教程详细描述了从仓库克隆到数据爬取和向量存储的每一步开发过程。

PDF Flex - 智能PDF摘要与问答系统

AI工具AI总结PDF摘要工具多语言支持文件安全文档转换

PDF Flex是一款集PDF摘要和AI问答于一体的智能工具，为用户提供免费的在线PDF智能处理服务。该工具运用AI技术生成PDF文档摘要，实现文档内容的智能问答。支持多语言处理，适用于学习、研究和专业领域。用户可上传PDF文件，获取即时摘要并进行内容查询，提高文档理解效率。PDF Flex作为智能PDF助手，简化了文档内容的访问和分析过程，为用户提供快速文档分析和内容理解服务。

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