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深入了解LangChain框架的多种模块与实际应用

这系列文章详细解读LangChain框架的功能和应用,包括模型、嵌入、提示、索引、内存、链、代理和回调等模块,适用于聊天机器人、文本摘要、数据生成和问答系统等场景。通过Python笔记本记录的实践过程,并提供在Google Colab上的快速启动链接,帮助开发者充分利用大语言模型进行开发。欢迎关注和分叉项目,深入了解LangChain的实际使用方法。

langchain_dart - Dart 和 Flutter 的 LLM 应用开发框架
AIDartFlutterGithubLLMLangChain.dart开源项目
LangChain.dart 是一个面向 Dart 和 Flutter 开发者的框架,用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用。它提供统一 API 与多种 LLM 服务交互,包含检索和代理等模块,便于开发聊天机器人和问答系统。该框架采用模块化设计,支持多种集成,并使用 LangChain 表达式语言(LCEL)组合组件,简化 LLM 应用开发流程。
langchainzh - Langchain开源框架的中文社区平台
GithubLangchain中文社区开源项目文档翻译贡献指南
Langchain中文网是Langchain开源项目的中文社区平台,当前更新至v0.0.206版本。该平台提供全面的中文文档翻译,涵盖Langchain的核心功能、使用指南和最新更新。社区鼓励开发者参与翻译、代码开发和文档改进,旨在为中文用户提供深入学习和应用Langchain的资源。
langchain-nextjs-template - LangChain与Next.js集成的AI应用开发模板
AIGithubLangChainNext.js开发模板开源项目自然语言处理
此开发模板整合LangChain和Next.js,展示多种AI应用场景的实现方法。包括基础聊天、结构化输出、复杂问题解答和检索增强生成等功能。模板支持流式响应,集成Vercel AI SDK,并提供LangGraph.js智能工作流示例。适合开发者快速构建和部署AI驱动的应用程序。
Use-LLMs-in-Colab - 如何在Colab中集成及优化各类大语言模型的指南
AutoGPTChatGenTitleGithubLLMLangChainMiniGPT-4开源项目
本指南详细介绍如何在Google Colab上使用和集成多种大语言模型(LLMs),如AutoGPT、ChatGenTitle、GroundedSAM、MiniGPT-4、LangChain等流行模型。提供了丰富的链接和实际案例,帮助研究人员和开发者优化、部署和评估这些模型,提高使用效率。
chat-langchainjs - 基于LangChain.js的本地托管智能问答系统
GithubLangChainNext.js向量存储开源项目文档问答聊天机器人
chat-langchainjs是一个开源项目,基于LangChain.js和Next.js构建,专注于LangChain文档的智能问答。项目实现了从文档摄取、向量存储到问答生成的完整流程,集成了RecursiveUrlLoader和SitemapLoader等工具。此外,项目提供了全面的技术文档,包括概念解释、修改指南、本地运行步骤、LangSmith集成、生产准备和部署说明,为开发者提供了强大的支持。
BentoChain - AI语音聊天机器人的开源部署框架
BentoChainBentoMLGithubLangChain开源项目语音聊天机器人部署
BentoChain是一个开源项目,展示了如何使用BentoML部署LangChain应用。该项目创建了一个语音聊天机器人,集成了OpenAI API、Transformers语音模型和Gradio界面。BentoChain实现了语音输入转文本、AI对话生成和文本转语音输出的完整流程。此外,它还提供了容器化部署、自动API生成和独立扩展等功能,为AI应用的高效部署提供了实用的参考。
langchain-hub - LangChain原语资源共享平台
GithubLLM应用LangChainHub代理开源项目提示词
LangChain-Hub是一个面向LangChain开发者的开源资源库,汇集了优质的提示、链和代理等LLM应用组件。作为一个中心化平台,它促进了资源共享和发现。该项目支持多种贡献方式,包括GitHub PR、issues和在线表单。开发者可以方便地调用这些资源,加速LLM应用的开发进程。
langchain-swift - 适用于多个Apple平台的Swift AI库
GithubLangChainOpenAISwift开源项目本地模型聊天机器人
langchain-swift是一个纯客户端的Swift库,不需要服务器,并支持iOS、macOS、watchOS和visionOS(测试版)。它提供本地模型、聊天机器人、QA机器人和数据检索,通过配置OpenAI、Supabase、百度OCR等多种API接口来增强功能。该库优化了不同Apple平台上的AI模型性能,旨在为开发者提供高效全面的AI解决方案。
LangChain-ChatGLM-Webui - 本地知识驱动的大模型Webui,支持多文本格式上传与处理
ChatGLMGithubHuggingFaceLangChainModelScopeWebui开源项目
LangChain-ChatGLM-Webui 是一个利用LangChain和ChatGLM-6B系列模型的Web界面,支持txt、docx、md、pdf等格式文件上传,适用于本地知识驱动的大模型应用。项目支持HuggingFace、OpenXLab等多个平台的在线体验,适合开发者快速部署多种大语言模型和嵌入模型。
agentchain - 使用大型语言模型(LLM)来规划和编排多个代理,或使用大型模型(LM)来完成复杂的任务。
AgentChainGithub交互代理任务编排多模态大型语言模型开源项目
AgentChain采用先进的的大型语言模型,提供基于自然语言输入的规划与决策能力,支持文本、图像、音频和表格数据等多模态输入输出。其智能系统能够协调多个agent执行复杂任务,适用于计算机视觉、语音识别等数据处理工作,并可定制以满足各类项目需求,从自动化生成旅游图片到金融分析报告。此外,AgentChain还能通过Twilio等平台实现邮件发送和电话通知等通信任务。
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