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AndroidTensorFlowMachineLearningExample

Android应用集成TensorFlow的详细教程

此项目提供了在Android应用中集成TensorFlow的详细指南。开发者可以学习如何构建和使用TensorFlow项目及其库文件(.so和.jar文件),通过具体示例了解如何使用TensorFlow进行物体检测,包括处理从相机拍摄的图像。适合希望将机器学习技术应用在移动设备上的开发者。

PyTorch_Tutorial - PyTorch深度学习实践教程
GithubPyTorch代码实践开源项目教程模型训练深度学习
PyTorch_Tutorial是一个综合性深度学习教程项目,专注于PyTorch框架的应用。教程涵盖基础到高级的模型训练技巧,提供计算机视觉、自然语言处理和大型语言模型等领域的实践案例。内容还包括ONNX和TensorRT等推理部署框架的使用指南,展示了从模型开发到部署的完整流程。项目定期更新,配有环境配置说明,适合深度学习研究者和实践者参考学习。
deep-learning-v2-pytorch - 深度学习教程与项目实战指南
Deep LearningGithubPyTorch卷积神经网络开源项目生成对抗网络神经网络
本仓库提供 Udacity 深度学习 v7 纳米学位课程的相关资料,包括各种深度学习主题的教程笔记本,涉及卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等模型的实现。内容涵盖权重初始化、批量归一化等技术,用户还可以访问项目起始代码,并学习在 AWS SageMaker 上部署模型。
document-ai-samples - Google Cloud Document AI 应用示例与工具集
Document AIGithubGoogle Cloud开源项目文档分析机器学习样本代码
本项目汇集了多个Google Cloud Document AI应用示例和工具。涵盖文档分析、分类和搜索等功能,包括Google Drive集成、仓库处理、批量导入和内容审核等实用工具。还提供PDF处理、语言提取和表格数据提取等功能示例。项目中的Web应用演示支持表单、发票和OCR处理。这些资源有助于开发者学习和实践Document AI技术。
deeplearning-tensorflow2-notebooks - 深度学习实践资源库,基于TensorFlow 2和Keras
GithubKerasTensorFlowreceptive field可视化开源项目深度学习
deeplearning-tensorflow2-notebooks是一个开源的深度学习资源库,基于TensorFlow 2和Keras构建。项目包含多个Jupyter笔记本,涵盖深度学习的基础和高级主题。特色内容包括感受野的计算和可视化,有助于理解深度学习模型的内部机制。这个资源库适合各层次的学习者,提供了实践性的学习材料。项目同时提供波斯语支持,增加了其国际化特性。
attention-ocr - 基于注意力机制的视觉OCR模型,实现与导出工具
Attention-OCRGithubOCRTensorflow人工智能图像识别开源项目
该项目提供了基于注意力机制的OCR模型,结合了CNN与LSTM,用于图像识别,并能够导出为SavedModel或frozen graph格式。用户可以通过生成TFRecords数据集、训练、测试及可视化等步骤完整运行该OCR系统。项目还支持通过Tensorflow Serving提供REST API服务,并可以在Google Cloud ML Engine上进行模型训练。目前该项目依赖Tensorflow 1.x,未来计划升级到Tensorflow 2。
awesome-android-learning-resources - 安卓开发者必备学习资源汇总
Android开发GithubKotlin学习资源开源项目移动应用编程
本项目汇集了安卓应用开发的优质学习资源,包括Jetpack Compose、认证、书籍、视频课程、YouTube频道等。资源涵盖Kotlin和Java开发,适合初学者和有经验的开发者。内容全面且实用,旨在帮助开发者系统掌握安卓开发技能,提高应用开发能力。
CoreML-Models - 为iOS开发者提供的Core ML机器学习模型下载与集成资源库
Core MLGithubImage ClassifierXcodeiOS开发开源项目机器学习模型
提供多种分类、检测、分割、超分辨率、低光增强、图像恢复和生成等Core ML模型资源,方便iOS开发者下载并集成到Xcode项目。通过Google Drive下载并参照示例项目了解具体使用方法。
GAN-MNIST - TensorFlow实现的GAN模型生成MNIST手写数字图像
GANGithubMNISTTensorFlow图像生成开源项目深度学习
此项目展示了使用TensorFlow实现生成对抗网络(GAN)处理MNIST手写数字数据集。项目包含模型定义、训练脚本和图像处理工具,支持MNIST和CelebA人脸数据集。通过生成样本的可视化结果,展示了GAN生成逼真手写数字图像的能力。项目代码复现了Theano版本的实现,为开发者提供了学习和实践GAN技术的参考资源。
Machine_Learning_and_Deep_Learning - 完整的机器学习和深度学习学习路径
GithubPython编程开源项目数据分析机器学习深度学习统计学
该项目提供了从Python基础到机器学习算法的全面学习路径,包含多个模块如数据分析、统计和机器学习。通过教程、代码示例和案例研究,帮助学习者掌握数据科学和AI的核心知识。这是一个开源项目,欢迎社区贡献。
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