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igl

统一GPU接口的跨平台图形库 支持多种渲染后端

IGL跨平台库GPU图形API渲染后端Github开源项目

igl作为跨平台中间图形库，统一了GPU命令接口。支持OpenGL、Metal和Vulkan等图形API后端，提供通用接口。其设计强调低级别、前瞻性API，优化C++性能，并在实际应用中经过广泛测试。适用于Android、iOS、Linux、macOS、Windows和WebAssembly等多种平台。

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介绍相关项目
vugu - Go语言开发WebAssembly驱动的Web用户界面
GithubGo语言VuguWebAssembly前端开发单文件组件开源项目
Vugu是一个基于Go语言的实验性WebAssembly UI库。它采用VueJS风格的单文件组件和语法，支持标准Go构建流程。Vugu不依赖Node.js，可在浏览器中运行或进行服务器端渲染。该库提供条件渲染、循环和事件处理等功能，为Go开发者提供了一种直接构建Web UI的方法。作为一个处于实验阶段的项目，Vugu正在积极开发中。
Polygeist - 优化C/C++代码性能与可移植性的MLIR编译框架
GPU优化GithubLLVMMLIRPolygeist开源项目编译器
Polygeist是一个先进的编译框架，将C/C++代码转换为MLIR的多面体表示。它实现了自动代码优化、并行化和GPU转译，有效提升代码性能和可移植性。该项目集成了CUDA和ROCm后端，并与LLVM、MLIR和Clang紧密结合，为开发人员提供了强大的工具链以优化现有代码。Polygeist主要应用于高性能计算、自动并行化和跨平台开发领域。
tiny-gpu - 简化GPU实现深入解析并行计算原理
GPUGithub内存并行化开源项目指令集架构
tiny-gpu是一个精简的GPU实现项目，旨在帮助学习者理解GPU工作原理。该项目聚焦通用GPU和机器学习加速器的核心原理，包括架构设计、SIMD并行化和内存管理。通过Verilog实现、架构文档和矩阵运算示例，tiny-gpu简化了复杂概念，使学习者能从底层理解现代硬件加速器的关键要素。
igdm - 多平台桌面应用让Instagram DMs沟通更便捷
GithubIGdm MessengerINSTAGRAM DMselectron多平台开源开源项目
IGdm Messenger是一个多平台桌面应用，专为提升Instagram直接消息体验而设计。这款基于Electron的应用支持高效的消息管理、引用及未关注者检查，界面简洁且功能丰富，适合社交媒体用户。还提供快速部署和本地开发支持，保证用户和开发者体验。提高社交媒体用户之间的沟通效率。
engine - 面向Web和移动平台的高性能实时交互引擎
Galacean EngineGithub图形引擎实时交互开源项目组件系统跨平台
Galacean Engine是一个高性能实时交互引擎，提供2D和3D图形渲染、动画系统、物理特性和交互功能。采用组件系统设计，支持HTML5和支付宝小程序，适用于Web和移动平台。开发者可使用TypeScript脚本进行项目开发，充分利用引擎的性能和灵活性。
nvshare - 多进程安全共享GPU的开源解决方案
CUDAGPU共享GithubKubernetesnvshare内存管理开源项目
nvshare是一个开源的GPU共享机制,支持多个进程或Kubernetes容器在同一GPU上安全并发运行。它利用统一内存API和系统RAM作为交换空间,使每个进程都能访问全部GPU内存。通过nvshare-scheduler管理GPU访问时间,有效避免内存抖动。这种方案适用于GPU使用呈突发性的场景,如交互式开发环境中的Jupyter notebooks等。
llama_cpp-rs - Rust绑定库实现GGUF大语言模型CPU运行
CPU运行GGUFGithubRust绑定llama_cpp-rs大语言模型开源项目
llama_cpp-rs是一个Rust绑定库，用于在CPU上运行GGUF大语言模型。它提供简洁的API，支持快速模型加载和文本生成。该项目兼容CUDA、Vulkan等后端，并包含内存预测功能。llama_cpp-rs简化了大语言模型的使用流程，适合各层级开发者。
imgp - 命令行批量图像调整与优化工具
Githubimgp命令行工具图像处理开源软件开源项目批量处理
imgp是一个命令行图像处理工具，主要用于批量调整JPEG和PNG图像的大小和旋转方向。它采用多进程和SIMD并行技术，可快速处理大量图片并节省存储空间。该工具支持按比例或分辨率调整图片尺寸、旋转图像、自适应调整以及PNG转JPEG等功能，为用户提供了灵活的图像批处理选项。
fastllm - 纯C++实现的跨平台大语言模型推理库
GPU加速Githubc++实现fastllm多平台大模型推理开源项目
fastllm是一个纯C++实现的大语言模型推理库，无第三方依赖，支持多平台部署。这个开源项目具有快速的推理速度，支持多种模型格式，可实现多卡部署和流式输出。fastllm兼容ChatGLM、Qwen、LLAMA等多种模型，提供Python接口和自定义模型结构功能。该项目适用于需要高效、灵活部署大语言模型的场景。
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