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igl

统一GPU接口的跨平台图形库 支持多种渲染后端

IGL跨平台库GPU图形API渲染后端Github开源项目

igl作为跨平台中间图形库，统一了GPU命令接口。支持OpenGL、Metal和Vulkan等图形API后端，提供通用接口。其设计强调低级别、前瞻性API，优化C++性能，并在实际应用中经过广泛测试。适用于Android、iOS、Linux、macOS、Windows和WebAssembly等多种平台。

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介绍相关项目
Inferno - SwiftUI开源GPU图形特效库
GPUGithubInfernoMetalSwiftUIshader开源项目
Inferno是一个为SwiftUI设计的开源Fragment Shader集合。它提供水波纹、黑洞、闪光等GPU加速视觉效果，代码易读易懂。项目包含iOS和macOS示例应用。开发者只需复制相关Metal文件即可使用这些特效，简化SwiftUI应用的视觉设计。适用于iOS 17.0+和macOS 14.0+。
webview - 轻量级跨平台webview库 实现HTML5界面与原生代码交互
GUI开发GithubHTML5JavaScript绑定webview开源项目跨平台
webview是一个轻量级跨平台库，为C/C++开发者提供HTML5界面构建能力。该库支持Linux、macOS和Windows等主流平台，实现了HTML5 UI与原生代码的双向交互。webview基于各平台的底层web渲染技术，如WebKitGTK、WebKit和WebView2等，使开发者能够方便地创建基于Web技术的桌面应用。其轻量、跨平台和双向绑定等特性，为构建现代GUI提供了简洁有效的解决方案。
graphics - 深度学习与计算机图形学的融合框架
3D视觉GithubTensorFlow Graphics开源项目机器学习神经网络计算机图形学
TensorFlow Graphics是一个融合深度学习与计算机图形学的开源框架。它提供可微分的图形和几何层，包括相机模型、反射模型、空间变换和网格卷积等，同时支持3D可视化。这些工具可用于开发和优化3D视觉任务的机器学习模型，如物体姿态估计、材质分析和语义分割。该框架致力于帮助研究人员和开发者更高效地解决复杂的3D视觉问题。
VL.Fuse - 开源GPU可视化编程库 快速实现图形加速
GPU编程GithubStride 3D引擎VL.Fusevvvv gamma可视化编程开源项目
VL.Fuse是一个开源的GPU可视化编程库，专为vvvv gamma打造。它提供快速工作流程和模块化方法，有效加速图形、逻辑和计算处理。通过集成Stride 3D引擎，用户无需编写脚本即可实现高质量的PBR材质、光照和后期效果。这个由社区支持的项目不仅适用于实际应用，还致力于与创意编码和生成设计领域共享最新研发成果。
iGAN - 交互式图像生成工具，通过用户编辑实时生成图像
GANGithubiGAN交互式图像生成图像翻译开源项目深度生成模型
系统采用深度生成模型（如GAN和DCGAN），提供智能绘图界面，支持用户通过简单笔触实时生成逼真图像样本。用户可通过颜色和形状的画笔进行编辑，系统自动生成符合编辑的图像。此外，该系统也是一种交互式视觉调试工具，帮助开发者理解和可视化深度生成模型的能力与局限性。
MegEngine - 高效、可扩展且易于使用的深度学习框架
GithubMegEngine开源项目深度学习框架硬件需求训练与推理高性能
MegEngine是一个高效、可扩展且易于使用的深度学习框架，具有统一的训练和推理框架、低硬件要求和跨平台高效推理的三大关键特性。支持x86、Arm、CUDA、RoCM等多种平台，兼容Linux、Windows、iOS、Android等系统。通过DTR算法和Pushdown内存规划器，大幅降低GPU内存使用。适用于模型开发到部署的各个环节，致力于构建开放友好的AI社区。
level-zero - 高性能异构计算的硬件抽象接口
API规范GithubLevel ZerooneAPI开源项目软件开发
oneAPI Level Zero 是一个开源项目，为高性能计算和异构编程提供低级硬件抽象接口。项目包含 Level Zero 规范的 API 头文件、加载器、验证层和跟踪层。作为 oneAPI 生态系统的组成部分，它使开发者能直接访问硬件加速器，实现高效的跨平台异构计算。此外，项目还集成了调试跟踪和日志功能，有助于开发者进行性能优化和问题诊断。
Falcor - 高性能实时渲染框架，支持DirectX 12和Vulkan
DirectX 12FalcorGithubVulkan光线追踪实时渲染开源项目
Falcor是一个实时渲染框架，旨在提高研究和原型项目的开发效率。它支持DirectX 12和Vulkan，提供常见图形操作的抽象，包括光线追踪、Python脚本支持和渲染图系统。Falcor集成了DLSS、RTXDI和NRD等RTX SDK，实现了后处理效果和无偏路径追踪等渲染技术。该框架支持Windows 10和Ubuntu 22.04系统，需要具备DirectX光线追踪功能的GPU。
instant-ngp - 高效训练和渲染神经图形基元的开源框架
3D重建GithubNeRF实时渲染开源项目机器学习神经图形基元
instant-ngp是一个基于CUDA的开源框架,用于高效训练和渲染神经图形基元。该项目支持NeRF、SDF、神经图像和神经体积等多种基元,通过多分辨率哈希编码和tiny-cuda-nn实现快速训练。instant-ngp提供交互式GUI、VR模式和相机路径编辑等功能,便于探索和创建各类神经图形。此外,其Python接口支持自动化实验和功能扩展。
mlir-aie - MLIR驱动的AI引擎工具链 助力AI设备性能优化
AI EngineAMDGithubMLIRRyzen AIVersal开源项目
mlir-aie是一个基于MLIR的开源工具链，专为AMD Ryzen™ AI和Versal™等AI引擎设备设计。它通过多层抽象的MLIR表示，实现AI引擎核心编程、数据移动和阵列连接描述。项目提供Python API接口，支持后端代码生成，并集成AMD Vitis™软件中的AI引擎编译器。作为面向工具开发者的项目，mlir-aie提供AIE设备的低级访问，促进多样化编程模型的开发。
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