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igl

统一GPU接口的跨平台图形库 支持多种渲染后端

IGL跨平台库GPU图形API渲染后端Github开源项目

igl作为跨平台中间图形库，统一了GPU命令接口。支持OpenGL、Metal和Vulkan等图形API后端，提供通用接口。其设计强调低级别、前瞻性API，优化C++性能，并在实际应用中经过广泛测试。适用于Android、iOS、Linux、macOS、Windows和WebAssembly等多种平台。

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介绍相关项目
GLSL-PathTracer - 基于物理的GLSL片段着色器路径追踪渲染引擎
3D渲染GLSL-PathTracerGithub光线追踪开源项目物理渲染计算机图形学
GLSL-PathTracer是一个运行于GLSL片段着色器的物理基础路径追踪引擎。该项目实现了单向路径追踪、两级BVH实例化、Disney BSDF和多种纹理映射功能。它支持解析光源、基于图像的照明、多重重要性采样和瓦片渲染。此外，GLSL-PathTracer还集成了OpenImageDenoise降噪技术，并提供随机alpha测试和MagicaVoxel风格的均匀体积渲染。目前正在开发GLTF/GLB格式支持，旨在提供全面的渲染解决方案。
alacritty - 高性能跨平台GPU加速终端模拟器
AlacrittyGithubOpenGL开源项目终端模拟器跨平台高性能
Alacritty是一款现代化终端模拟器，专注于性能和可配置性。它通过OpenGL实现GPU加速，支持BSD、Linux、macOS和Windows等多个平台。Alacritty提供合理默认设置，同时允许广泛自定义。它集成现有应用功能而非重新实现，从而保持高性能和灵活性。尽管处于beta阶段，Alacritty已成为许多开发者和系统管理员的首选工具，为用户提供高效的命令行体验。
ogb - OGB开源项目的图机器学习数据集及标准评估工具
GithubOpen Graph Benchmark图机器学习开源项目数据加载器深度学习框架评估器
OGB项目集成了图机器学习所需的基准数据集、数据加载器和标准化评估工具，兼容PyTorch Geometric和DGL等主流深度学习框架。支持处理节点、链接和图级别的预测任务，数据集广泛涵盖科学、社交网络和异构知识图等领域，并适应从单GPU到多GPU的处理需求。OGB为研究人员提供了简化数据下载、标准化拆分和性能评估的便利工具。
Open3D - 支持快速开发的3D数据处理开源库
3D数据处理C++ APIGPU加速GithubOpen3DPython API开源项目
支持快速开发3D数据处理应用的开源库，提供C++和Python接口。核心功能包括3D数据结构、3D数据处理算法、场景重建、表面对齐、3D可视化、基于物理的渲染（PBR）、3D机器学习支持（与PyTorch和TensorFlow兼容）、核心3D操作的GPU加速。适用于Ubuntu、macOS和Windows平台，支持源码编译和pip安装。
deck.gl - WebGL2/WebGPU驱动的大规模数据可视化库
GPU渲染GithubWebGLdeck.gl地图层开源项目数据可视化
deck.gl利用WebGL2/WebGPU技术，为大规模数据集提供高效的可视化解决方案。它内置了性能优化机制，支持交互式事件处理，并能与主流底图服务无缝集成。开发者可以使用预定义图层快速构建应用，也可以通过自定义扩展满足特定需求。deck.gl支持多种开发语言和框架，包括JavaScript、React和Python，适用于不同的项目需求。
OpenUSD - 跨平台3D场景描述与交互系统
3D场景描述GithubUniversal Scene Description图形应用互操作开源项目跨平台支持
OpenUSD是一个开源的3D场景描述系统，用于创作、读取和传输时间采样场景数据。该系统支持Linux、Windows和macOS平台，并可嵌入iOS和visionOS应用。OpenUSD包含核心库、成像组件和Python绑定，通过build_usd.py脚本可快速构建。它为图形应用程序间的数据交换提供了高效可扩展的解决方案。
openFrameworks - 跨平台C++创意编程工具包，支持多种开发环境
C++工具包GithubopenFrameworks创意编程开源框架开源项目跨平台开发
openFrameworks是一个开源的C++创意编程工具包，支持Windows、macOS和Linux等多个平台。它提供丰富的库和工具，用于创建交互式应用、视觉艺术和实验项目。该项目具有活跃的社区、定期更新和详细文档，适合各层级开发者使用。
three-gpu-pathtracer - WebGL 2驱动的高性能GPU路径追踪项目
GPU渲染GithubWebGLthree.js开源项目物理渲染路径追踪
three-gpu-pathtracer是一个基于WebGL 2的GPU路径追踪项目。它使用three-mesh-bvh加速渲染,支持GGX表面模型、材质信息、纹理、法线贴图等功能。该项目实现了物理基础渲染、景深、HDR图像等特性,可进行高质量的真实感渲染。项目还提供了多种演示和工具,包括动画渲染和环境光遮蔽材质。three-gpu-pathtracer为开发者提供了高效的GPU路径追踪解决方案。
scatter-gl - WebGL驱动的交互式3D/2D散点图渲染库
3D绘图GithubScatterGLWebGL交互式图表开源项目数据可视化
scatter-gl是一个基于WebGL的开源3D/2D散点图渲染库，源自TensorFlow的嵌入投影仪。它能高效渲染和交互处理数万个数据点，支持多种渲染模式和自定义样式。scatter-gl适用于大规模数据可视化，开发者可通过npm或CDN轻松集成，实现高性能的交互式数据展示。
cccl - 统一的CUDA C++核心库集合提升开发效率
C++CCCLCUDAGithubNVIDIA并行计算开源项目
CUDA C++ Core Libraries (CCCL) 整合了Thrust、CUB和libcudacxx三个主要CUDA C++库。CCCL为开发者提供高效、安全的编程工具，简化CUDA开发流程。该项目支持多个CUDA工具包版本，具有跨平台兼容性，并通过持续更新来确保API稳定和性能提升。CCCL旨在成为CUDA C++开发的标准库，为GPU编程提供全面支持。
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