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keras-ocr

基于Keras的开源文本检测和OCR解决方案

keras-ocr文字识别深度学习计算机视觉图像处理Github开源项目

keras-ocr是一个开源的文本检测和OCR工具包，集成了CRAFT检测模型和CRNN识别模型。该项目提供高级API用于训练和部署OCR流程，支持Python 3.6+和TensorFlow 2.0.0+环境。keras-ocr自带预训练模型，在COCO-Text验证集上表现接近主流云服务。它为开发者提供了一个灵活、高效且易于使用的OCR开发平台。

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介绍相关项目
tesseract.js-core - Tesseract OCR引擎的JavaScript WebAssembly实现
GithubOCRTesseract.jsWebAssembly图像识别开源项目
tesseract.js-core是tesseract.js的核心组件，将Tesseract OCR引擎从C语言编译为JavaScript WebAssembly。该项目提供跨平台的文字识别功能，适用于浏览器和Node.js环境。它包含构建脚本、JavaScript封装和第三方依赖，并对Tesseract进行了优化，增加了页面角度检测和图像旋转等功能。开发者可使用Docker构建，或运行最小示例测试其功能。
image-text-localization-recognition - 场景文本检测与识别研究进展资源汇总
Github人工智能场景文本检测开源项目文本识别深度学习计算机视觉
该项目汇总了场景文本检测与识别领域的最新研究成果,包含牛津大学、深圳先进技术研究院、华南理工大学等机构发表的论文和开源代码。内容覆盖文本检测、文本识别、端到端文本识别等方向,为相关研究提供全面参考。项目保持更新,持续跟踪领域进展,是场景文本分析研究的重要资源库。
OLOCR - 在线多语言OCR文字识别平台 支持批量和PDF处理
AI工具OCRPDF处理图像识别在线服务多语言支持
OLOCR是一个免费且无限制的在线OCR文字识别服务平台。支持英文OCR和多种语言的图像转文字及PDF文档识别，提供批量处理功能。可轻松上传图片或PDF文件，实现快速、准确的文本提取。适用于需要大规模文字识别的个人和企业，为文档数字化和信息提取提供便捷解决方案。
tesseract-ocr-for-php - 用于PHP的Tesseract OCR封装库
GithubPHPTesseract OCR图像识别多语言支持开源库开源项目
tesseract-ocr-for-php是一个PHP封装库，提供简洁的接口调用Tesseract OCR引擎。该库支持多语言文字识别、自定义配置和多种输出格式(如HOCR、PDF)。适用于文档数字化、图像文字提取等OCR应用场景。通过Composer可快速集成到PHP项目中，简化OCR开发流程。
SimpleHTR - TensorFlow手写文本识别系统，支持单词和整行文本识别
CTC解码GithubIAM数据集TensorFlow字束搜索解码开源项目手写文字识别
本手写文本识别系统使用TensorFlow实现，并训练于IAM数据集。其能够识别单词和整行文本，验证集中3/4的单词被正确识别，字符错误率约为10%。系统提供预训练模型下载和多种解码器选项，包括适用于Windows的word beam search解码器。此外，还支持快速数据加载和训练设置，适合快速开发与部署文本识别应用。
textgenrnn - 高效训练文本生成神经网络的实用模块
GithubKerasPythonTensorFlowchar-rnntextgenrnn开源项目
textgenrnn是一个基于Keras和TensorFlow的Python 3模块，只需几行代码即可训练不同规模和复杂度的文本生成神经网络。支持字符级和词级训练，并可使用预训练模型加快训练。其现代架构利用注意力加权和跳过嵌入等技术，提升模型质量和训练速度。可在GPU上训练并在CPU上生成文本，还可在Colab中免费试用。
Binoculars - 无需训练的AI文本检测工具
AI生成文本检测BinocularsGithub开源项目语言模型零样本领域无关
Binoculars是一款无需训练数据的AI文本检测工具，利用语言模型预训练数据集重叠原理识别生成内容。提供Python接口和在线演示，支持零样本检测，目前主要适用于英语文本。该项目为AI文本识别领域引入了新的解决思路。Binoculars适用于学术界、新闻媒体、内容平台等需要识别AI生成文本的场景，有助于维护信息真实性和原创性。
PaddleOCR-json - 基于PaddleOCR的跨平台离线文字识别组件
APIGithubOCRPaddleOCR-json图像识别开源项目离线组件
PaddleOCR-json是基于PaddleOCR开发的离线文字识别组件,支持Windows和Linux系统。该项目提供简单的API接口,兼容多种编程语言,便于快速集成OCR功能。其特点包括部署便捷、识别迅速、精度较高,支持多语言识别,适用于多种复杂场景的文字识别需求。作为开源项目,PaddleOCR-json为开发者提供了一个灵活高效的OCR解决方案。
ktrain - 轻量级的深度学习和AI工具包
GithubTensorFlow Kerasktrain开源项目机器学习深度学习预训练模型
ktrain 是一个基于 TensorFlow Keras 的轻量级深度学习库封装，帮助用户快速构建、训练和部署各种机器学习模型。适用于文本、视觉、图表和表格数据，支持文本分类、图像识别、节点分类和因果推断等任务。无论是初学者还是有经验的研究人员，都能借助其简单的 API 和多种学习率策略，快速实现高效模型部署，支持导出到 ONNX 和 TensorFlow Lite。
autokeras - 机器学习自动化工具，简化图像分类任务
AutoKerasAutoMLGithubPython开源项目机器学习深度学习
AutoKeras是由德州农工大学DATA实验室开发的开源项目，旨在简化机器学习流程。通过Keras的AutoML系统，用户能够轻松完成图像分类等任务。支持Python 3.7及以上版本和TensorFlow 2.8.0及以上版本，安装方便，只需使用pip命令。提供详细的官方教程和相关书籍资源，社区鼓励贡献和参与。
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