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rb-libsvm

Ruby语言的LIBSVM机器学习库封装

LIBSVM机器学习支持向量机Ruby分类算法Github开源项目

rb-libsvm(当前版本3.24)是一个封装LIBSVM库的Ruby gem包,为Ruby开发者提供支持向量机(SVM)功能。它无需额外依赖,通过简洁API实现SVM模型的训练和预测。该项目适用于Ruby环境下的机器学习任务,可应用于数据分析和人工智能领域。rb-libsvm集成了LIBSVM核心功能,支持多类分类、回归和分布估计等功能,在文本分类等场景中表现出色。它是Ruby环境中进行高效机器学习的有力工具,为数据科学和人工智能应用提供了强大支持。

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介绍相关项目
rollbar-gem - Ruby应用实时错误监控与智能分析工具
GithubRollbarRubySDK开源项目异常报告错误监控
rollbar-gem是专为Ruby应用开发的错误监控SDK，支持Rails、Sinatra等主流框架。它集成了实时异常报告、智能错误分组、精准搜索和灵活通知系统等功能。这款工具能帮助开发团队快速识别、分析并解决问题，有效提升应用稳定性。适用于Ruby 2.0.0及更高版本，rollbar-gem为Ruby项目提供全面的错误管理解决方案。
ollama-ai - 在Ruby中本地运行开源大语言模型
AIAPIGithubLLMOllamaRuby开源项目
Ollama AI是一个Ruby gem，为Ollama API提供便捷接口。此gem支持本地运行开源大语言模型(LLMs)，实现文本生成、聊天对话和嵌入向量等功能。它提供底层API访问，便于开发者构建高级抽象。支持流式输出和模型管理，并提供简洁的客户端接口。适用于需要在Ruby项目中集成本地LLM能力的开发者。
dry-rails - 旨在优化 Ruby on Rails 应用程序的开发集成的 dry-rb 生态系统的多个库
API文档GitHubGithubRubydry-railsgem开源项目
dry-rails 集成了 dry-rb 生态系统的多个库，旨在优化 Ruby on Rails 应用程序的开发。该项目支持 Ruby 3.0.0 及以上版本，提供清晰文档和社区支持。它简化了 Rails 开发流程，提高代码复用性，采用模块化设计，有助于构建更易维护、高效且灵活的应用。
disco - Ruby协同过滤推荐系统库 支持用户和物品推荐
GithubRailsRuby协同过滤开源项目推荐系统矩阵分解
Disco是一个用于Ruby和Rails的推荐系统库，基于协同过滤技术。该库支持用户和物品推荐，可处理显式和隐式反馈数据，并使用高性能矩阵分解算法。Disco提供简洁的API，支持存储推荐结果和模型，能够解决冷启动问题。此外，它可与近似最近邻库集成，提升大规模数据集的性能。
Sublayer - 基于Ruby的模型无关AI代理框架和自动化解决方案
AI工具AI辅助编码RubygemSublayer开源项目社区交流
Sublayer是一个基于Ruby的模型无关AI代理框架，为开发者提供快速构建AI代理和自动化工具。框架支持AI代理群组运行，并通过蓝图功能优化代码生成。此外，Sublayer还提供社区项目展示平台、Discord交流群和技术博客，为AI开发者提供全面支持。其灵活的架构适用于多种AI应用场景，如自然语言处理、智能客服和数据分析等，大大提高了AI开发效率。
mlpack - C++机器学习库mlpack：支持多语言绑定，高性能与易用性兼备
C++GithubNumFOCUSmlpack开源项目机器学习绑定
mlpack是一个高效的C++机器学习库，以纯头文件形式实现，支持Python、R、Julia和Go等多语言绑定。它特别适用于快速原型开发和高性能产品部署。mlpack提供广泛的机器学习算法和便捷的命令行程序，用户可以通过详细的文档和多种入门指南快速掌握使用方法。同时，mlpack支持多种系统和自定义构建选项，以满足广大开发者和研究者的需求。
xgboost - 高效灵活可扩展的梯度提升算法库
GithubXGBoost分布式计算开源项目数据科学机器学习梯度提升
XGBoost是一款高性能的梯度提升算法库，专为效率、灵活性和可扩展性而设计。它能快速准确地处理大规模数据集，解决各类机器学习问题。XGBoost支持多种分布式环境，可处理超十亿样本的数据。作为开源项目，XGBoost不断通过社区贡献来提升性能和扩展功能。
dlib - 现代C++机器学习工具包，实现高效复杂软件开发
C++GithubPython APIdlib开源项目机器学习编译
dlib是一个功能丰富的C++工具库，专注于机器学习解决方案，支持快速编译和高效运算。提供完整的Python集成和标准Boost许可，适用于各类项目。
dry-schema - Ruby数据验证与模式定义库
API文档GithubRubydry-rbdry-schemagem开源项目
dry-schema是一个Ruby数据验证和模式定义库，提供API用于创建验证规则和数据结构。支持MRI 3.0.0+和JRuby 9.4+，是dry-rb生态系统的组成部分。该项目致力于增强Ruby应用的数据完整性，为开发者提供数据验证工具。
dry-cli - Ruby命令行界面开发框架
GithubRubydry-cligem命令行界面开源项目
dry-cli是一个Ruby命令行界面开发框架，提供简洁API和灵活的命令结构支持。该项目兼容多个Ruby版本，包括MRI 2.4.0以上和JRuby 9.4以上。dry-cli简化了CLI应用开发，并提供详细文档和社区支持。项目托管于GitHub，采用开源协议，为开发者提供命令行工具开发解决方案。
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