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rb-libsvm

Ruby语言的LIBSVM机器学习库封装

rb-libsvm(当前版本3.24)是一个封装LIBSVM库的Ruby gem包,为Ruby开发者提供支持向量机(SVM)功能。它无需额外依赖,通过简洁API实现SVM模型的训练和预测。该项目适用于Ruby环境下的机器学习任务,可应用于数据分析和人工智能领域。rb-libsvm集成了LIBSVM核心功能,支持多类分类、回归和分布估计等功能,在文本分类等场景中表现出色。它是Ruby环境中进行高效机器学习的有力工具,为数据科学和人工智能应用提供了强大支持。

shogun - 多语言支持的开源机器学习工具库
BSD许可证GithubShogun多语言接口开源工具箱开源项目机器学习
SHOGUN是一个开源的机器学习工具库,自1999年开始开发。该项目使用C++实现核心功能,并提供自动生成的接口,支持Python、Octave、Java等多种编程语言。SHOGUN可在Linux、MacOS、Windows等主流操作系统上运行,提供丰富的示例和文档。它拥有广泛的机器学习算法支持,性能优异,采用BSD许可证发布,适合机器学习研究和应用开发。
mlr3 - 现代化的R语言机器学习框架
GithubR语言mlr3开源项目数据分析机器学习模型训练
mlr3是一个现代化的R语言机器学习框架,专注于高效和面向对象的设计。它提供构建机器学习模型的基本组件,支持分类、回归等任务,并具有良好的可扩展性。该框架利用R6类和data.table实现清晰的面向对象设计和快速数据处理。mlr3提供交叉验证等重采样方法和丰富的性能评估指标。作为mlr的继任者,mlr3克服了前身的局限性,为研究人员和数据科学家提供更灵活、更易维护的机器学习工具。
mlr - R语言的综合机器学习工具包
GithubR语言mlr开源项目数据分析机器学习算法
mlr是一个功能丰富的R语言机器学习框架,为分类、回归、聚类和生存分析等任务提供标准化接口。它支持模型重采样、超参数优化和特征选择,并具备可视化和并行计算能力。尽管已停止新功能开发,mlr仍是一个成熟稳定的工具包,适用于多种数据分析场景。
ML - PHP语言的高层次机器学习和深度学习库
GithubPHPRubix ML开源开源项目机器学习算法
Rubix ML是一个为PHP设计的高层次机器学习与深度学习开源库,提供40多种算法及完整的ETL、预处理和交叉验证工具。API设计开发者友好,支持商业用途。丰富的文档与教程助力各类用户快速上手。
shoes4 - Ruby跨平台GUI编程框架
DSLGUI编程GithubRubyShoes 4开源项目跨平台
Shoes 4是Ruby跨平台GUI编程框架,兼容Mac、Windows和Linux系统。框架提供简洁API,便于开发图形界面应用。采用SWT技术,支持原生控件,性能稳定。附带丰富示例和文档,适合不同水平开发者使用。当前为预览版本,实现主要Shoes DSL功能,正在积极开发中。
engtagger - Ruby实现的英语词性标注库 支持多种文本分析功能
EngTaggerGithubRuby开源项目文本分析自然语言处理词性标注
EngTagger是一个Ruby实现的英语词性标注库,基于Perl的Lingua::EN::Tagger移植而来。该库采用概率模型和训练语料库为英语文本分配词性标签,可处理未知词并提取名词短语。EngTagger提供多种功能,如添加词性标签、提取特定词类和获取可读标注结果。这个开源项目适用于自然语言处理、文本分析和信息提取等领域,为开发者提供了实用的文本处理工具。
newrelic-ruby-agent - Ruby应用性能监控与分析的开源解决方案
GithubNew RelicRuby agent应用程序监控开源项目性能监控
newrelic-ruby-agent是一个专为Ruby应用设计的性能监控工具。它能够帮助开发者追踪应用性能,识别瓶颈,并收集关键业务数据。这个开源项目兼容多种Ruby版本和框架,可以作为Gem或Rails插件集成到现有项目中。对于寻求提升Ruby应用性能的开发团队来说,是一个值得考虑的选择。
dry-matcher - Ruby模式匹配和结果处理库
GitHubGithubRubydry-matchergem开源项目
dry-matcher是一个Ruby库,提供模式匹配和结果处理功能。支持MRI 2.7.0以上和JRuby 9.4以上版本。该库允许定义自定义匹配模式,简化条件逻辑,提高代码可读性和可维护性。作为dry-rb生态系统的组件,dry-matcher为Ruby开发提供了实用工具。
dry-events - Ruby事件处理库dry-events简化应用程序开发
GithubRubydry-eventsgem开源项目支持版本文档
dry-events是一个开源的Ruby事件处理库,提供简洁灵活的事件系统。支持MRI 3.0.0以上和jruby 9.4以上版本,可集成到各种Ruby项目中。通过优化事件的发布和订阅机制,有助于构建模块化和可维护的应用程序。官方网站提供详细使用指南和API文档。
dry-types - 为Ruby提供强类型系统的开源库
GithubRubydry-typesgem开源库开源项目文档
dry-types是一个增强Ruby类型系统的开源库。支持MRI 3.0+和JRuby 9.4+版本,提供详细的用户和API文档。该库通过改进类型系统,有助于提高Ruby代码的可靠性和可维护性。dry-types为Ruby开发者提供了一个实用的类型管理工具。
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