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rb-libsvm

Ruby语言的LIBSVM机器学习库封装

rb-libsvm(当前版本3.24)是一个封装LIBSVM库的Ruby gem包,为Ruby开发者提供支持向量机(SVM)功能。它无需额外依赖,通过简洁API实现SVM模型的训练和预测。该项目适用于Ruby环境下的机器学习任务,可应用于数据分析和人工智能领域。rb-libsvm集成了LIBSVM核心功能,支持多类分类、回归和分布估计等功能,在文本分类等场景中表现出色。它是Ruby环境中进行高效机器学习的有力工具,为数据科学和人工智能应用提供了强大支持。

dry-logic - Ruby 逻辑规则库 简化规则定义和评估
GitHubGithubRubydry-logicgem开源项目文档
dry-logic 是一个 Ruby 逻辑规则库,用于简化规则的定义和评估过程。这个开源项目提供灵活的 API,支持创建复杂的逻辑规则集。兼容 MRI 3.0.0+ 和 JRuby 9.4+ 等多个 Ruby 版本。作为 dry-rb 生态系统的组成部分,dry-logic 旨在帮助开发者构建结构化的应用程序逻辑。
yjit - Ruby 3.1+ 的JIT编译器
GithubJITRuby 3.1YJIT动态类型开源项目性能优化
YJIT 是 Ruby 3.1+ 的一个官方组件,通过动态编译显著提升 Ruby 应用性能。用户可以参考 YJIT README 获取构建和使用方法。任何问题或错误可在 Shopify/ruby 仓库提交。YJIT 旨在优化动态类型语言的执行效率,特别适用于高性能生产环境。
tensorflow - TensorFlow与R语言的深度学习框架集成
APIGithubR语言TensorFlow开源项目数据流图机器学习
TensorFlow for R是一个将TensorFlow深度学习框架集成到R语言环境的开源项目。它支持在R中构建和执行TensorFlow计算图,兼容CPU和GPU运算。该项目提供完整的TensorFlow API访问,并包含安装指南和使用文档。适合需要在R中进行机器学习和大规模数值计算的研究人员和数据科学家使用。
scicloj.ml - Clojure机器学习生态系统 强大灵活的数据科学工具
ClojureGithubpipelines开源项目数据处理机器学习模型训练
Scicloj.ml是一个为Clojure语言打造的全面机器学习生态系统。它整合了多个成熟的数据科学库,提供标准化的分类、回归和无监督学习模型接口。该库支持数据驱动的机器学习流水线构建,内置复杂的交叉验证功能,并具备灵活的开放架构,可轻松集成各类ML模型。Scicloj.ml还提供丰富的数据预处理工具,并允许通过回调机制实现实验跟踪,为Clojure开发者提供了强大而灵活的机器学习解决方案。
hanami - 模块化设计的Ruby全栈Web开发框架
GithubHanamiRubyWeb框架全栈开发开源项目
Hanami是一个注重简洁性和可测试性的Ruby全栈Web框架。它由多个独立的库组成,包括路由、控制器、验证、视图和资产管理等核心组件。这种模块化设计使得开发者可以灵活选用所需组件。Hanami支持Ruby 3.1+版本,采用约定优于配置的原则,提供了清晰的项目结构和开发流程,有助于构建可维护的大型应用。
omniauth - Ruby网站的多平台认证标准化框架
GithubOmniAuthRailsRuby中间件开源项目认证
OmniAuth是一个用于Web应用的Ruby认证框架,提供标准化的多平台身份验证。它支持从社交媒体到企业系统的多种认证策略,简化了开发者集成多种身份验证方式的过程。OmniAuth以简洁设计和易用性著称,为应用提供全面的用户认证信息,是构建现代Web应用的重要工具。
recommenderlab - R语言推荐系统开发与评估框架
GithubR包recommenderlab协同过滤开源项目推荐系统评估框架
recommenderlab是一个用于开发和评估推荐系统的R语言框架。它支持用户-物品矩阵的稀疏表示,提供多种主流推荐算法,包括UBCF、IBCF、SVD、Funk SVD、ALS等。框架具备Top-N推荐、交叉验证、评分和二元数据处理等功能。recommenderlab还提供了训练/测试分割、MSE、RMSE、MAE等多种评估方法和指标,适用于电商、内容推荐等多个领域,为推荐系统研究和开发提供了全面的工具支持。
phlex - 纯Ruby构建的高性能Web视图库
GithubHTMLPhlexRubySVG开源项目网页视图
Phlex是一个创新的Ruby库,允许开发者使用纯Ruby语法编写Web视图。该库支持HTML和SVG,具有高性能和线程安全特性。Phlex兼容TruffleRuby v23.1+和CRuby 3.2+,提供类似JSX但更Ruby化的编程体验。项目正在积极开发中,计划未来支持JSON和XML。Phlex以其快速和易用性,成为构建现代Web应用的有力工具。该项目拥有活跃的开发社区,持续更新和维护,为用户提供稳定可靠的支持。
MLJ.jl - Julia生态系统中全面的机器学习工具箱
GithubJuliaMLJ元算法开源项目机器学习模型选择
MLJ.jl是Julia语言生态系统中的机器学习工具箱,集成了约200个机器学习模型,提供统一接口和元算法。支持模型选择、调优、评估和组合等功能,适用于机器学习研究和应用。该项目由Alan Turing研究所发起,获得新西兰战略科学投资基金资助,为用户提供完善的文档和贡献指南。
dry-effects - Ruby项目副作用管理库 提高代码可维护性和可测试性
GithubRubydry-effectsgem开源库开源项目文档
dry-effects是一个管理Ruby程序副作用的开源库。它提供结构化方法处理状态管理、依赖注入和异步操作,提高代码可测试性和可维护性。支持MRI 3.0.0以上和JRuby 9.4以上版本,为Ruby开发者提供项目优化工具。
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