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mflux

Mac专用的FLUX模型AI图像生成工具

mflux是基于Apple MLX框架的FLUX模型开源实现,为Mac设备优化的AI图像生成工具。它支持本地运行FLUX.1-Schnell模型,可生成1024x1024分辨率图像,无需云服务。项目代码简洁,专注于模型表达,适合学习和开发。未来计划支持更多FLUX模型和功能。

sumeshi-flux1s-v002e-fp8-flux - 实验性动漫女孩图像生成模型基于Schnell技术
FLUX.1GithubHuggingfaceSchnell动漫实验性转换开源项目文本生成图像模型
sumeshi-flux1s-v002e-fp8-flux是一个实验性的文本到图像模型,基于Schnell技术开发,主要用于生成动漫女孩图像。该模型采用float8_e4m3fn格式,要求CFG scale不低于3.5,迭代步数至少20步。模型由FA770创建,目前处于测试阶段,尚不支持无服务器推理API。这个项目为动漫角色创作提供了新的可能性。
taef1 - 高效微型自动编码器增强FLUX.1实时预览
FLUX.1GithubHuggingfaceTAEF1实时预览开源项目模型深度学习自动编码器
TAEF1是与FLUX.1 VAE共享“latent API”的微型自动编码器,旨在提升实时生成过程的预览体验。该模型轻量化设计,可在FLUX.1-schnell管道中使用,并与PyTorch和diffusers库兼容。TAEF1支持`.safetensors`格式的权重文件,并通过预训练的AutoencoderTiny整合。加载时支持bfloat16精度及CPU顺序卸载,适合有经验的用户。通过简便的Python代码,用户可以生成关于美味纽约风格浆果芝士蛋糕的图像。
dark-fantasy-illustration-flux - 复古黑暗奇幻插画生成,兼容多种LoRa效果
FLUX1-devGithubHuggingfaceLoRaretro插画图像生成开源项目模型黑暗幻想
dark-fantasy-illustration-flux结合了复古的黑暗奇幻插画风格,帮助用户方便地生成图像。模型无需触发词,强度建议为1.2,适合与其他LoRa模型共同使用。可从项目页面下载Safetensors格式的模型权重,并查看示例提示文件以提高效果。
flux-tarot-v1 - 基于Raider Waite经典设计的塔罗牌艺术生成模型
AI绘画DiffusersFLUXGithubHuggingface图像生成塔罗牌开源项目模型
该模型是基于FLUX.1-dev训练的LoRA模型,使用1920年Raider Waite塔罗牌数据集进行训练。通过触发词可生成具有典型塔罗牌艺术特征的图像,支持多种场景创作。模型能够输出复古塔罗风格的AI图像,可应用于需要塔罗牌艺术风格的创意工作中。
FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro - FLUX.1-dev系列七模式控制网络模型助力高级图像生成
ControlNetFLUX.1-devGithubHuggingface人工智能图像生成开源项目模型深度学习
FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro是一款升级版控制网络模型,集成了7种控制模式。作为FLUX.1-dev-Controlnet-Union的进阶版本,该模型经过更深入的训练,提高了图像生成的精确度。它支持与其他ControlNet模型协同工作,控制强度建议设置在0.3到0.8之间。这一多功能模型能够满足各类复杂的图像生成需求,为图像创作提供更精细的控制选项。
flux-controlnet-canny-v3 - Canny ControlNet的Flux图像生成
AI绘图ControlNetFluxGithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目模型
此项目提供了Canny ControlNet检查点,支持FLUX.1-dev模型,并可在ComfyUI中使用。ControlNet在1024x1024分辨率下训练,旨在提升图像的真实性和细节表现。可以通过GitHub仓库中的main.py或ComfyUI自定义节点来体验模型。示例结果和输入图像位于“Files and versions”部分,提供直观的模型表现展示。
Phi-3-Vision-MLX - 为Apple Silicon优化的多模态AI框架
AI框架Apple SiliconGithubPhi-3-MLX开源项目视觉模型语言模型
Phi-3-MLX是一个为Apple Silicon优化的AI框架,整合了Phi-3-Vision多模态模型和Phi-3-Mini-128K语言模型。该框架提供简洁接口,支持文本生成、视觉问答和代码执行等AI任务。项目特性包括批量处理、模型量化和LoRA微调,并可通过API扩展功能。Phi-3-MLX为开发者提供了高效灵活的AI工具,专为Apple Silicon设备设计。
face-projection - 人脸投影技术带来新的视觉可能
GithubHuggingfaceLoRAf4c3_p40j3ct10n人脸图像生成开源项目投影模型
Face Projection项目通过Flux.1 D LoRA模型,让文字或概念在面部图像上投射,创造独特的视觉场景。借助触发词f4c3_p40j3ct10n,用户能将文本转化为投影图像。项目适配Diffusers库,同时提供Safetensors格式模型权重下载,是一个灵活的视觉生成工具。请参阅官方文档获取更多详情和实例,探索技术与创意的全新结合。
Flux-Lora-Realism - 专门针对自然风格图像优化的LoRA权重集
FluxGithubHuggingfaceLoraStable Diffusion人工智能模型图像生成开源项目模型
作为black-forest-labs/FLUX.1-dev模型的LoRA权重优化项目,该插件专注增强AI图像真实感。优化后的权重文件采用Safetensors格式,可与Stable Diffusion框架无缝对接,生成具有高度真实感的图像作品。
swift-coreml-diffusers - Swift应用中集成Core ML实现Stable Diffusion模型
Core MLGithubStable DiffusionSwiftiOSmacOS开源项目
swift-coreml-diffusers项目展示如何在Swift应用中集成Apple的Core ML Stable Diffusion实现。该应用支持macOS和iOS设备,采用DPM-Solver++调度器提高性能。首次启动时自动下载量化Core ML模型,可利用CPU、GPU和Neural Engine加速。项目适合快速迭代开发,也可作为在Apple设备上实现AI图像生成的示例代码。
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